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2019-07-22 15:36:13
2019-07-22
7月20日,，課題組成員參與組織CCF多媒體專(zhuān)委會(huì)走進(jìn)中國(guó)海洋大學(xué)活動(dòng),，并認(rèn)真聆聽(tīng)專(zhuān)家報(bào)告,?；顒?dòng)邀請(qǐng)哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院左旺孟教授、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所王樹(shù)徽研究員,、重慶郵電大學(xué)李偉生教授,、山東省人工智能研究院程志勇研究員四位專(zhuān)家做報(bào)告。
四位專(zhuān)家做精彩報(bào)告
李偉生教授報(bào)告的題目為：多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像處理,。當(dāng)前,，基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像處理的多維可視化輔助診療技術(shù)已成為醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題之一。報(bào)告介紹了如何利用臨床CT,、MRI,、PET等多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像建立多維可視化的數(shù)字化結(jié)構(gòu)解剖模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)器官及組織各個(gè)參數(shù)的精確測(cè)量,，增強(qiáng)醫(yī)學(xué)影像的可靠性,、穩(wěn)定性及容錯(cuò)能力,。左旺孟教授報(bào)告的題目為：面向相機(jī)圖像去噪的卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)。近年來(lái),，隨著以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，卷積去噪網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)也獲得了較多的關(guān)注,。報(bào)告介紹了DnCNN,、FFDNet等代表性卷積去噪網(wǎng)絡(luò)。此外,，還從相機(jī)噪聲建模角度,，為將卷積去噪網(wǎng)絡(luò)推廣應(yīng)用于真實(shí)相機(jī)噪聲圖像，介紹了CBNet及后續(xù)進(jìn)展,。王樹(shù)徽研究員報(bào)告的題目為：開(kāi)放域圖文理解與交互技術(shù)研究,。報(bào)告圍繞人機(jī)圖文交互目標(biāo)，以開(kāi)放域?qū)嶋H應(yīng)用為研究背景,，以從傳統(tǒng)淺層模型到深度模型為技術(shù)演進(jìn)路線(xiàn),，針對(duì)圖文數(shù)據(jù)高維、異構(gòu),、復(fù)雜語(yǔ)義等問(wèn)題,，建立圖文表征-理解-推理研究框架，提出面向圖-文關(guān)聯(lián)檢索的非參數(shù)非線(xiàn)性映射模型,、協(xié)同注意學(xué)習(xí)等方法,。最后，結(jié)合相關(guān)技術(shù)發(fā)展前景介紹未來(lái)研究構(gòu)想,。程志勇研究員報(bào)告的題目為：基于多模態(tài)信息的個(gè)性化喜好建模,。面對(duì)不同的商品，用戶(hù)關(guān)注的商品特征或?qū)傩砸矔?huì)隨之變化,。因此,，用一個(gè)固定的特征向量很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶(hù)對(duì)不同商品的喜好程度。報(bào)告介紹了基于多模態(tài)信息（如評(píng)級(jí),、用戶(hù)評(píng)論和圖片）對(duì)用戶(hù)多樣性喜好建模的工作,。
活動(dòng)結(jié)束后，課題組參會(huì)成員積極總結(jié)參會(huì)經(jīng)驗(yàn)與收獲,。
