2304
3
0
2018-02-27 08:40:30
2018-03-06
英文：Magic Quadrant；
提出者：是Gartner公司給出用于刻畫某一特定時間內(nèi)的市場狀態(tài)的分析工具,；Gartner已于2006注冊了其版權(quán),；
維度：有2個，分別為愿景的完備性（Completeness of Vison）和執(zhí)行能力（Ability to Execute ）,；
象限：有2個,，分別為領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）、挑戰(zhàn)者（Challengers）,、探索者(Visionaries )和利基者（Niche Players ,，注：即細分市場主導(dǎo)者）。
領(lǐng)導(dǎo)者(5個):Alteryx,、SAS,、KNIME,、RapidMiner、H20.ai,；
探索者 (5個): IBM,、Domino、Mircosoft,、Databricks,、Dataiku；
挑戰(zhàn)者 (2個): MathWorks和TIBCO Software,；
利基者(4個): SAP,、Angoss、Anoconda,、Teradata,。
15項；
數(shù)據(jù)訪問,、數(shù)據(jù)準備,、數(shù)據(jù)探索與可視化、自動化處理,、用戶界面,、
機器學(xué)習、高級分析,、靈活性/可擴展性/開放性,、性能/可測量、服務(wù)提供,、
平臺與項目管理,、模型管理、預(yù)制解決方案,、協(xié)作,、兼容性。
收錄范圍：本報告所涉及的平臺僅限于商業(yè)軟件,，不包括R和Python等開源平臺,；2018年報告中新增了機器學(xué)習平臺。
報告名稱：2017年,，該報告名稱為《數(shù)據(jù)科學(xué)魔力象限（Magic Quadrant for Data Science Platforms）》,；2014-2016期間，該報告的名稱叫做《高級分析平臺的魔力象限（Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms）》,。
術(shù)語定義：該報告中,，對數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習平臺的定義原文如下：A cohesive software application that offers a mixture of basic building blocks essential both for creating many kinds of data science solution and incorporating such solutions into business processes, surrounding infrastructure and products。
原文見【參考文獻】
解讀內(nèi)容見微信公眾號【數(shù)據(jù)科學(xué)DataScience】文章《數(shù)據(jù)科學(xué)平臺哪家強,？全方位解讀《Gartner 2017數(shù)據(jù)科學(xué)平臺魔力象限》》,。
https://rapidminer.com/resource/read-gartner-magic-quadrant-data-science-platforms/
https://rapidminer.com/resource/read-gartner-magic-quadrant-data-science-platforms/https://rapidminer.com/resource/gartner-magic- quadrant-data-science-platforms/
http://www.kdnuggets.com/2017/02/gartner-2017- mq-data-science-platforms-gainers-losers.html
http://www.gartner.com/technology/research/methodologies/research_mq.jsp
