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2018-03-28 12:50:35
2018-03-28
[美] 馬克·沃倫威爾德（Marc Vollenweider） 著
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
ISBN：9787111588238
版次：1
商品編碼：12315826
品牌：機(jī)工出版
包裝：平裝
開本：16開
出版時間：2018-03-01
用紙：膠版紙
頁數(shù)：245
譯者序
數(shù)據(jù)分析已經(jīng)有多年的發(fā)展歷史了,。從20世紀(jì)90年代早期的商務(wù)智能報表,、多維分析等信息獲取類工具分析企業(yè)運(yùn)營的問題、預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,，到最近10多年機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)界的大量成功應(yīng)用,，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)量前所未有，數(shù)據(jù)分析的方法和工具能力日新月異,，企業(yè)對數(shù)據(jù)加工的深度和利用率獲得前所未有的提升,。從數(shù)據(jù)中探查業(yè)務(wù)相關(guān)的信息和知識，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值,，數(shù)據(jù)分析普遍成為各行各業(yè)企業(yè)競爭的工具,。
數(shù)據(jù)分析是機(jī)器智能的基礎(chǔ)。就目前的數(shù)據(jù)收集,、加工水平來看,，數(shù)據(jù)分析并不是萬能的。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還存在著質(zhì)量問題,，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對含噪聲數(shù)據(jù)的處理效果并不理想,。另外，盡管數(shù)據(jù)量增加迅速,，但與業(yè)務(wù)領(lǐng)域有關(guān)的全量數(shù)據(jù)收集還比較困難,，數(shù)據(jù)孤島還廣泛存在。在企業(yè)界，最近幾年頗有影響的深度學(xué)習(xí)算法在圖像識別,、語音處理,、語義理解等領(lǐng)域取得了引人注目的成績，機(jī)器智能在某些領(lǐng)域的表現(xiàn)超過人類,，為人類的思維提供了有價值的信息和知識,，輔助人類更好地解決問題。但必須看到,，機(jī)器智能基本還限制在模擬人的智能的層次,，應(yīng)用范圍還有一定的局限。人類對自身大腦的結(jié)構(gòu)和思維機(jī)理認(rèn)識還在探索中,。在這種情況下,，人的思維或心智，尤其是在常識推理,、創(chuàng)新性設(shè)計,、基于情感的價值判斷等領(lǐng)域，機(jī)器智能還望塵莫及,。而機(jī)器在統(tǒng)計推理,、大規(guī)模計算等方面遠(yuǎn)超過人類，可以幫助人們發(fā)現(xiàn)一些有用的信息和模式,。人的心智和機(jī)器智能結(jié)合（后文稱為人機(jī)共生）將會大大提升業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量,。因此，如何結(jié)合機(jī)器智能與人的思維能力來改善企業(yè)各層人員的決策能力就成為一個重要的問題,。
本書分為三個部分,，分別闡述在結(jié)合人的心智和機(jī)器智能過程中如何避免數(shù)據(jù)分析的錯誤認(rèn)識、實現(xiàn)人機(jī)共生的機(jī)會以及主要方法,。
首先針對人機(jī)共生（mind+machine）的問題,，總結(jié)了在業(yè)界流行的一些常見偏見，它們會阻礙人們充分利用數(shù)據(jù)分析,。這些對數(shù)據(jù)分析的謬誤性認(rèn)識,，存在于很多企業(yè)中。這些認(rèn)識包括對大數(shù)據(jù)分析的過度崇拜,、數(shù)據(jù)量的大小對分析結(jié)果的影響,、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊,、組織重組對數(shù)據(jù)分析的影響,、知識管理對分析用例投資回報率的影響、機(jī)器智能的能力高估,、數(shù)據(jù)分析項目的風(fēng)險等方面。對于成功的數(shù)據(jù)分析項目,，如何避免這些問題,、培養(yǎng)正確的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)價值觀,，作者都給出了詳細(xì)的討論。
機(jī)器智能和人的心智各有所長,，互為補(bǔ)充,，因此人機(jī)共生是未來數(shù)據(jù)分析的最好方式，這在很多行業(yè)的應(yīng)用中都得到了證明,。第二部分討論了為人機(jī)共生帶來有利機(jī)會的13個趨勢,，從云計算與移動應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,、知識環(huán)的監(jiān)管,、多客戶端應(yīng)用、數(shù)據(jù)隱私保護(hù),、共享經(jīng)濟(jì),、知識管理、工作流與自動化,、人機(jī)交互,、外包合作等方面討論了促進(jìn)人機(jī)共生的手段。對于需要開展數(shù)據(jù)分析的企業(yè)而言,，這些手段對充分利用上述這些前所未有的機(jī)會,，提升數(shù)據(jù)分析項目的成功率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)價值,，都具有重要的參考價值,。
針對上述問題，第三部分采用用例的方法,，列舉了實現(xiàn)人機(jī)共生的15種典型的方法,，涉及人機(jī)共生的分析用例方法、知識環(huán)的規(guī)劃,、基于問題樹的數(shù)據(jù)選擇,、工作流的正確使用、終端用戶的服務(wù),、用戶體驗的指導(dǎo)原則,、成功的知識管理規(guī)則、心智的相容,、知識產(chǎn)權(quán)與知識對象,、用例組合的治理、用例的交易與共享等方法,，這些方法為企業(yè)如何利用機(jī)器智能,、提升人的決策能力，給出了比較實用的啟發(fā)。
本書不是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)書籍,，沒有復(fù)雜枯燥的算法,、工具和系統(tǒng)介紹，但對于企業(yè)管理人員深入認(rèn)識數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用,、避免一些導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析項目失效的錯誤認(rèn)識,、提升業(yè)務(wù)決策中利用機(jī)器智能的效果，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導(dǎo),。本書是作者多年實踐的領(lǐng)悟以及經(jīng)驗總結(jié),，比較適合關(guān)注、領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析項目的管理人員,，或者對數(shù)據(jù)分析有興趣的人士閱讀參考,。
趙衛(wèi)東
2017年10月
復(fù)旦大學(xué)
本書是一本開創(chuàng)性的指南，把人類智慧和*先進(jìn)的機(jī)器智能進(jìn)行了*有效的組合,，以增強(qiáng)企業(yè)商業(yè)決策力,。本書沒有復(fù)雜枯燥的算法、工具和系統(tǒng)介紹,，但為企業(yè)管理人員深入認(rèn)識數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用,，為企業(yè)管理人員避免一些導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析項目失效的錯誤認(rèn)識，為企業(yè)管理人員提升業(yè)務(wù)決策中利用機(jī)器智能的效果,，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導(dǎo),。本書分為三個部分，分別闡述在結(jié)合人的心智和機(jī)器智能過程中,，如何避免一些數(shù)據(jù)分析錯誤的認(rèn)識,，實現(xiàn)人機(jī)共生的機(jī)會以及實現(xiàn)人機(jī)共生的主要方法。
馬克·沃倫威爾德（MarcVollenweider）[瑞士]
Evalueserve（易唯思）公司的聯(lián)合創(chuàng)始人,，易唯思公司是一家影響全球并為客戶提供研究,、分析和數(shù)據(jù)管理解決方案的公司，其結(jié)合了全球?qū)＜曳治鰩熅W(wǎng)絡(luò)和一流技術(shù)的人機(jī)共生流程,。馬克·沃倫威爾德作為蘇黎世和麥肯錫印度公司的前合伙人,，對數(shù)據(jù)分析有著濃厚興趣，特別是人類心智和智能機(jī)器如何能夠互補(bǔ)方面,。他認(rèn)為公司可以通過利用人機(jī)共生來提高生產(chǎn)率,，縮短上市時間，提高產(chǎn)品質(zhì)量,，并獲得新的潛能,。
“就現(xiàn)在來看，人機(jī)共生是一次對數(shù)據(jù)分析發(fā)人深省的探索,。馬克·沃倫威爾德提出并拓展了幾個改變格局的概念,，例如有效邊界,、知識環(huán)和用例方法，展示了如何應(yīng)用它們來獲得*佳投資回報,。這些想法應(yīng)該作為每個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法的基石,。這是一本為擁有大量現(xiàn)實世界范例的通才們撰寫的令人著迷的讀物，我對它愛不釋手,。”
——Stefan Arn
UBS財富管理全球技術(shù)主管,、UBS瑞士全球技術(shù)主管,、戰(zhàn)略監(jiān)管計劃集團(tuán)IT主管
“在這個信息和技術(shù)過載的世界，人機(jī)共生為在尋找可執(zhí)行的商業(yè)洞察力的商業(yè)領(lǐng)袖提供了一個非常必要的解決方案,。馬克·沃倫威爾德作為世界頂*銀行,、企業(yè)和專業(yè)服務(wù)公司的顧問以及兩家行業(yè)創(chuàng)新型企業(yè)的創(chuàng)始人，得出了一個如何將人類專業(yè)知識與技術(shù)相結(jié)合來提供高投資回報率的獨(dú)特觀點(diǎn),。他簡化了復(fù)雜的課題,，而且他的方法被超過40個易理解的并且能提供豐富洞察力的用例學(xué)習(xí)所支持。對于在市場上尋求可持續(xù)競爭優(yōu)勢的商業(yè)領(lǐng)袖來說是難以抗拒,，并且很好理解的,。”
——Mark Bidwell
Innovation Ecosystem創(chuàng)始人,、BC平臺主席,、Terramera主管
“這是一本非常有趣的讀物。它通過使用案例,、*佳實踐和行業(yè)洞察力中的大量現(xiàn)實世界用例來闡明數(shù)據(jù)分析,。它還提供了根據(jù)投資回報率和‘那又怎樣’檢驗分析價值的使人耳目一新的業(yè)務(wù)角度。雖然它針對的人群是高層管理人員和決策者,，但我認(rèn)為對于技術(shù)人員,、研究人員和數(shù)據(jù)分析人員來說，這也是一本很好的讀物,。我會將它作為對大數(shù)據(jù)和社交媒體進(jìn)行分析研究的部分參考,。”
——Tat-Seng Chua教授
新加坡國立大學(xué)計算機(jī)學(xué)院KITHCT 講席教授
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