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課程簡介 Course Introduction
本門課程,,準(zhǔn)備采用由李沐編寫的動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)教材,。內(nèi)容全面: 該教材覆蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)重要領(lǐng)域,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等,。內(nèi)容涵蓋了理論知識(shí)和實(shí)踐操作,,適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者。理論與實(shí)踐結(jié)合: 該教材注重理論知識(shí)與實(shí)踐操作的結(jié)合,,每個(gè)章節(jié)都有豐富的實(shí)例和實(shí)踐項(xiàng)目,,讓學(xué)生通過動(dòng)手操作來加深理解,提高實(shí)際應(yīng)用能力,。清晰易懂: 李沐在講解深度學(xué)習(xí)概念和原理時(shí),,語言通俗易懂,示例豐富生動(dòng),,很好地幫助學(xué)生理解抽象的數(shù)學(xué)概念和算法原理,。開放與互動(dòng): 教材以開源的方式發(fā)布,代碼和數(shù)據(jù)集均可在網(wǎng)上免費(fèi)獲取,,學(xué)生可以按照教材的指導(dǎo)進(jìn)行實(shí)踐操作,,并參與到開源社區(qū)中,與他人交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),,促進(jìn)共同進(jìn)步,。更新及時(shí): 由于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展迅速,教材也在不斷更新和完善,,保持了與時(shí)俱進(jìn)的特點(diǎn),,
教學(xué)大綱 Teaching Syllabus

第一部分:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

  1. 1. 導(dǎo)論

    • 深度學(xué)習(xí)簡介
    • 為什么深度學(xué)習(xí)?
    • 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
  2. 2. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

    • 線性代數(shù)回顧
    • 概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
  3. 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

    • 監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí),、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
    • 損失函數(shù)與優(yōu)化算法
    • 泛化,、過擬合和欠擬合

第二部分:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

  1. 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

    • 單層感知器
    • 多層感知器
    • 反向傳播算法
  2. 2. 深度學(xué)習(xí)計(jì)算

    • 模型構(gòu)建與訓(xùn)練
    • 模型參數(shù)的初始化
    • 前向傳播和反向傳播
  3. 3. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

    • CNN的基本結(jié)構(gòu)和原理
    • CNN在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用
    • 經(jīng)典的CNN模型(LeNet、AlexNet,、VGG,、ResNet)

第三部分:深度學(xué)習(xí)實(shí)踐

  1. 1. 實(shí)踐項(xiàng)目

    • 圖像分類
    • 目標(biāo)檢測
    • 圖像生成與增強(qiáng)
  2. 2. 自然語言處理(NLP)

    • 詞嵌入與詞向量模型
    • 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)與長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)
    • 文本分類、語言模型,、機(jī)器翻譯

第四部分:深度學(xué)習(xí)進(jìn)階

  1. 1. 深度學(xué)習(xí)優(yōu)化

    • 正則化與參數(shù)初始化
    • 優(yōu)化算法(梯度下降,、動(dòng)量法、Adam等)
    • 學(xué)習(xí)率調(diào)整策略
  2. 2. 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用拓展

    • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    • 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)
    • 遷移學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)

第五部分:深度學(xué)習(xí)實(shí)踐案例

  1. 1. 實(shí)踐案例分享
    • 行業(yè)應(yīng)用案例分享
    • 學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目案例分享
    • 開源項(xiàng)目案例分享

該教學(xué)大綱詳細(xì)介紹了《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》教材的各個(gè)章節(jié)內(nèi)容,,涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,、常用模型和實(shí)踐項(xiàng)目,并對(duì)深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化和應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)階討論,。同時(shí),,還提供了實(shí)踐案例分享,以幫助學(xué)生更好地理解深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用,。

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  • 李杰
    副研究員/Associate Research Fellow
    華南師范大學(xué)
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