醫(yī)學(xué)圖像處理是將醫(yī)學(xué)影像和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)緊密結(jié)合的一門課程,。本課程的目標(biāo)是使學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)圖像的相關(guān)概念與圖像變換,、增強(qiáng),、恢復(fù),、壓縮、分割及特征提取等技術(shù),;了解醫(yī)學(xué)圖像處理的整體結(jié)構(gòu)框架及新技術(shù),;掌握如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像處醫(yī)學(xué)圖像處理算法的程序編寫,培養(yǎng)學(xué)生具備醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)實(shí)際醫(yī)學(xué)影像處理與分析所需要的能力,。
《生物醫(yī)學(xué)圖像處理》理論教學(xué)大綱
(供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)使用)
一,、課程性質(zhì)、目的和任務(wù)
《生物醫(yī)學(xué)圖像處理》課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的重要必修課程,,是研究生物醫(yī)學(xué)圖像處理的基本理論,、方法、實(shí)用技術(shù)以及應(yīng)用的專門科學(xué)。生物醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)診斷,、臨床治療和醫(yī)療手術(shù)導(dǎo)航等方面起著重要的作用,。在現(xiàn)代醫(yī)院管理信息系統(tǒng)中,生物醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)對(duì)確保醫(yī)院各部門或者醫(yī)院與醫(yī)院之間的醫(yī)學(xué)影像信息的傳輸,、存儲(chǔ)和處理的高保真度有著及其重要的作用,。隨著醫(yī)學(xué)領(lǐng)域信息化的發(fā)展,計(jì)算機(jī)生物醫(yī)學(xué)圖像處理在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用將得到更深入的發(fā)展,。
二,、課程基本要求
1.本課程分為掌握、熟悉和了解三種層次要求
“掌握”的內(nèi)容要求理解透徹,,能在本學(xué)科和相關(guān)學(xué)科的學(xué)習(xí)工作中熟練,、靈活運(yùn)用其基本理論和基本概念;“熟悉”的內(nèi)容要求能熟知其相關(guān)內(nèi)容的概念及有關(guān)理論,,并能適當(dāng)應(yīng)用,;“了解”的內(nèi)容要求對(duì)其中的概念和相關(guān)內(nèi)容有所了解。
2.通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),,使學(xué)生理解生物醫(yī)學(xué)圖像的相關(guān)概念,,掌握生物醫(yī)學(xué)圖像處理的基本理論、技術(shù),、方法和應(yīng)用,,并在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像處理的整體結(jié)構(gòu)框架,通過(guò)編程提高動(dòng)手能力,,逐漸形成分析和解決相關(guān)生物醫(yī)學(xué)圖像處理實(shí)際問(wèn)題的能力,。
3.考試:掌握的內(nèi)容約占70%,熟悉,、了解的內(nèi)容約占25%,,有5%左右的大綱外內(nèi)容,。
4.本課程選用教材為:《數(shù)字圖像處理》(MATLAB版),,岡薩雷斯著,阮秋琦等譯,,電子工業(yè)出版社,,2014年1月第二版。
三,、課程基本內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配
課程基本內(nèi)容為:醫(yī)學(xué)圖像獲取,、醫(yī)學(xué)圖像變換、醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng),、醫(yī)學(xué)圖像恢復(fù),、醫(yī)學(xué)圖像分割、醫(yī)學(xué)的壓縮、存儲(chǔ)和通訊等六個(gè)模塊,。
課程學(xué)時(shí)共90學(xué)時(shí),,其中,理論54學(xué)時(shí),,實(shí)驗(yàn)36學(xué)時(shí),。
第一章 醫(yī)學(xué)圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)(3學(xué)時(shí))
【掌握】
1.圖像的獲取、顯示與保存,;
2.圖像數(shù)字化及矩陣表示,;
3.常用的圖像文件格式;
4. 醫(yī)學(xué)圖像的相關(guān)術(shù)語(yǔ),;
5.醫(yī)學(xué)圖像成像原理,。
【熟悉】
1.醫(yī)學(xué)圖像處理的發(fā)展?fàn)顩r及主要應(yīng)用;
2.MATLAB圖像處理工具箱的使用方法,。
【了解】
1. 當(dāng)今國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像處理發(fā)展的重點(diǎn)和趨勢(shì),。
第二章 圖像增強(qiáng)(12學(xué)時(shí))
【掌握】
1.圖像灰度變換;
2.直方圖均衡化,;
3.圖像的平滑,;
4.圖像的銳化;
5.醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的應(yīng)用,。
【熟悉】
1.中值濾波法,,均值濾波法,微分法,;
2.直方圖的用途,;
3.圖像邊緣檢測(cè);
3.高通濾波,,低通濾波,。
【了解】
1. 傅里葉變換原理及計(jì)算方法。
第三章 圖像的復(fù)原(3學(xué)時(shí))
【掌握】
1.圖像復(fù)原的基本概念,;
2.圖像的退化模型,,連續(xù)的圖像退化模型,離散的退化模型,。
【熟悉】
1.圖像復(fù)原的原理和作用,;
2.圖像的幾何矯正;
3.僅有噪聲的圖像復(fù)原,。
【了解】
1.幾種圖像復(fù)原算法,。
第四章 醫(yī)學(xué)圖像的壓縮(3學(xué)時(shí))
【掌握】
1.圖像壓縮編碼的概念、標(biāo)準(zhǔn),、分類和必要性,;
2.醫(yī)學(xué)圖像存檔方法;
3.醫(yī)學(xué)圖像讀取與通信。
【熟悉】
1. PACS中的圖像標(biāo)準(zhǔn),;
2.幾種主要的圖像壓縮編碼方法,。
【了解】
1.當(dāng)前圖像編碼一些新的算法;
2.基于小波變換的圖像壓縮,。
第五章 彩色圖像處理(3學(xué)時(shí))
【掌握】
1. 彩色圖像的表示,;
【熟悉】
1. 彩色空間轉(zhuǎn)換;
2. 彩色圖像處理,。
【了解】
1. 彩色圖像的空間濾波,。
第六章 圖像的分割(12學(xué)時(shí))
【掌握】
1.圖像分割的概念及作用;
2.閾值法的具體算法流程,;
3.區(qū)域生長(zhǎng)法的具體算法流程,。
4.醫(yī)學(xué)圖像分割的應(yīng)用。
【熟悉】
1.圖像分割的程序設(shè)計(jì)流程,;
2.分水嶺法的具體算法流程,。
【了解】
1.醫(yī)學(xué)圖像分割新技術(shù)。
第七章 圖像的特征分析(9學(xué)時(shí))
【掌握】
1.圖像信息的主要特征,;
2.圖像的形態(tài)學(xué)運(yùn)算,。
【熟悉】
1.圖像的目標(biāo)與模式識(shí)別。
【了解】
1.圖像的紋理特征及相關(guān)處理,。
第八章 醫(yī)學(xué)圖像處理應(yīng)用(9學(xué)時(shí))
【掌握】
1.醫(yī)學(xué)圖像處理在指導(dǎo)治療技術(shù)中的應(yīng)用,;
2.醫(yī)學(xué)圖像在手術(shù)計(jì)劃和導(dǎo)航中的應(yīng)用。
【熟悉】
1.虛擬人技術(shù)原理,;
2.醫(yī)學(xué)圖像后處理算法及軟件編寫流程,。
【了解】
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的新應(yīng)用。
《生物醫(yī)學(xué)圖像處理》
(供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)使用)
一,、實(shí)踐(實(shí)驗(yàn))教學(xué)的指導(dǎo)思想和教學(xué)目的
《生物醫(yī)學(xué)圖像處理》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的重要必修課程,,其理論性和實(shí)踐性均很強(qiáng)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)所學(xué)生物醫(yī)學(xué)圖像處理原理,、方法和算法的深入理解及熟練掌握,為今后進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)圖像處理相關(guān)程序的編制和開(kāi)發(fā)打下良好的基礎(chǔ),。
本課程的實(shí)驗(yàn),,應(yīng)結(jié)合理論學(xué)習(xí)內(nèi)容,,讓學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)達(dá)到以下目的:
1.熟練掌握MATLAB軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像處理編程,,了解幾種常用圖像處理軟件的使用方法;
2.編程實(shí)現(xiàn)生物醫(yī)學(xué)圖像處理的各種常用算法,;
3.能夠結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí),,開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的生物醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng),加強(qiáng)學(xué)生計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的能力。
二、實(shí)踐(實(shí)驗(yàn))教學(xué)的基本要求
1.基本要求:
(1).掌握醫(yī)學(xué)圖像的成像原理與類型,,并能恰當(dāng)選擇相應(yīng)的圖像格式,。
(2).掌握MATLAB工具的使用方法,并能借助它完成相應(yīng)的生物醫(yī)學(xué)圖像處理問(wèn)題,。
(3).能應(yīng)用所學(xué)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,,實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單的生物醫(yī)學(xué)圖像處理方法,比如圖像的銳化,,比如圖像的平滑,,位置變換等。
(4).綜合運(yùn)用所學(xué)圖像處理知識(shí),,并能結(jié)合當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),,開(kāi)發(fā)出簡(jiǎn)單的生物醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng),完成一個(gè)設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn),。
(5).實(shí)驗(yàn)結(jié)束后一周內(nèi)交上實(shí)驗(yàn)報(bào)告,。實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容包括:實(shí)驗(yàn)名稱、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊?、?shí)驗(yàn)內(nèi)容,、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等等。
2.課程采用在機(jī)房上機(jī)實(shí)驗(yàn)方式,,根據(jù)實(shí)驗(yàn)實(shí)際情況,,2-4人一組。
三,、使用教材
《數(shù)字圖像處理》(MATLAB版),,岡薩雷斯著,阮秋琦等譯,,電子工業(yè)出版社,,2014年1月第2版。
四,、考核方式
實(shí)驗(yàn)平時(shí)成績(jī)包括實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程表現(xiàn)成績(jī)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī),。實(shí)驗(yàn)過(guò)程表現(xiàn)成績(jī):包括學(xué)習(xí)態(tài)度是否認(rèn)真、實(shí)驗(yàn)操作是否正確規(guī)范,、基本技能掌握程度,、是否具有創(chuàng)新意識(shí)等方面;實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī):包括實(shí)驗(yàn)報(bào)告格式是否正確,、原理是否論述清楚,、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析討論是否符合邏輯,報(bào)告字跡是否清楚等方面,。
五,、實(shí)踐(實(shí)驗(yàn))項(xiàng)目表
序號(hào) | 內(nèi)容 | 學(xué)時(shí) | 實(shí)踐(實(shí)驗(yàn))要求 | 實(shí)踐(實(shí)驗(yàn)) 類型 | 備注 |
1 | MATLAB圖像處理工具與使用 | 3 | 掌握?qǐng)D像的獲取方法,、轉(zhuǎn)換方法和常用圖像處理工具的使用方法 | 基本技能訓(xùn)練 | |
2 | 醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)(直方圖均衡化法) | 3 | 掌握基于直方圖均衡化圖像增強(qiáng)的方法 | 基本技能訓(xùn)練 | |
3 | 醫(yī)學(xué)圖像平滑 | 3 | 掌握?qǐng)D像平滑的方法,如中值、均值濾波等 | 基本技能訓(xùn)練 | |
4 | 醫(yī)學(xué)圖像銳化 | 3 | 掌握醫(yī)學(xué)圖像邊緣的銳化 | 基本技能訓(xùn)練 | |
5 | 醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)綜合 | 3 | 針對(duì)具體醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn),,采取不同的方法進(jìn)行處理,,或者結(jié)合平滑、銳化等多種方式的圖像增強(qiáng)技術(shù),。 | 綜合性實(shí)驗(yàn) | |
6 | 醫(yī)學(xué)圖像恢復(fù) | 3 | 熟悉基本的圖像復(fù)原技術(shù)與方法,, | 基本技能訓(xùn)練 | |
7 | 醫(yī)學(xué)圖像編碼 | 3 | 掌握?qǐng)D像編碼的方法和標(biāo)準(zhǔn) | 基本技能訓(xùn)練 | |
8 | 彩色圖像處理 | 3 | 熟悉彩色圖像處理方法 | 基本技能訓(xùn)練 | |
9 | 醫(yī)學(xué)圖像分割(閾值分割法) | 3 | 掌握基于閾值的醫(yī)學(xué)圖像區(qū)域分割的方法與技巧 | 基本技能訓(xùn)練 | |
10 | 醫(yī)學(xué)圖像分割(區(qū)域分割法) | 2 | 掌握基于區(qū)域的醫(yī)學(xué)圖像區(qū)域分割的方法與技巧,如區(qū)域生長(zhǎng),、分水嶺方法等 | 基本技能訓(xùn)練 | |
11 | 醫(yī)學(xué)圖像分割(統(tǒng)計(jì)分割法) | 2 | 掌握基于統(tǒng)計(jì)的醫(yī)學(xué)圖像區(qū)域分割的方法與技巧,,如聚類分割等技術(shù)。 | 基本技能訓(xùn)練 | |
12 | 醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng) | 6 | 綜合應(yīng)用所學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像處理知識(shí),,制作一個(gè)結(jié)合具體醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析的處理系統(tǒng),,將圖像平滑、增強(qiáng),、分割的技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來(lái) | 設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn) |