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本課程著重講述統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的概念,、理論,、方法和實現(xiàn)，使學(xué)生掌握統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的理論知識的同時能夠熟練使用所學(xué)方法分析問題,、解決問題,，并能夠熟練應(yīng)用python語言編程實現(xiàn),。
課程內(nèi)容主要涉及:機器學(xué)習(xí)概述、KNN算法和實現(xiàn),、決策樹算法和實現(xiàn),、樸素貝葉斯算法和實現(xiàn)、邏輯回歸算法和實現(xiàn),、支持向量機和實現(xiàn),、集成學(xué)習(xí)算法和實現(xiàn)等。
學(xué)習(xí)本課程應(yīng)具備概率統(tǒng)計和線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識,，并在學(xué)習(xí)過程中逐步掌握python語言程序設(shè)計,。