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黃棟,，華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院/軟件學院副院長、副教授,，“廣東特支計劃”青年珠江學者,，CCF杰出演講者（2023），擔任CCF數(shù)字農(nóng)業(yè)分會副秘書長,、CCF首屆數(shù)字農(nóng)業(yè)大會組委會共同主席,、YOCSEF廣州分論壇主席（2022-2023）、CCF廣州分部執(zhí)委,、廣東省計算機信息網(wǎng)絡安全協(xié)會紅帽人才專業(yè)委員會副秘書長,、CCF計算機視覺專委會執(zhí)委，獲得2019年與2020年廣東省計算機學會優(yōu)秀論文獎一等獎,、2020年ACM廣州新星獎,、2022年廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會科學技術(shù)獎-青年科技創(chuàng)新獎、2023年廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會科學技術(shù)獎-自然科學獎二等獎,，入選斯坦福大學發(fā)布的全球前2%頂尖科學家榜單,。

主要研究方向是數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析，具體研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)集成聚類,、多視圖聚類,、大規(guī)模聚類、深度對比學習,、圖神經(jīng)網(wǎng)絡等,。已發(fā)表學術(shù)論文90余篇,，其中第一作者或通訊作者論文近50篇，4篇一作/通訊論文入選ESI高被引論文（Top 1%）,?？偙灰螖?shù)逾3000次，其中8篇一作/通訊作者論文的單篇被引次數(shù)逾100次,。代表性成果發(fā)表在IEEE TKDE,、IEEE TIP、IEEE TNNLS,、IEEE TCYB,、IEEE TCSVT、IEEE TSMC-S,、IEEE TBD,、ACM TKDD、Information Fusion,、Pattern Recognition,、KDD、AAAI,、ICDM等國際權(quán)威期刊及重要會議,。主持承擔了包括國家自然科學基金項目（面上項目*2、青年項目*1）,、廣東省自然科學基金項目在內(nèi)的縱向與橫向項目10余項,，擔任IEEE TPAMI、IEEE TKDE,、IEEE TNNLS,、IEEE TCYB、IEEE TIP,、IEEE TSMC-S,、IEEE TFS、IEEE TNSE,、IEEE TCSVT,、IEEE TBD、ACM TKDD,、IJCV,、Artificial Intelligence等40多個國際SCI期刊審稿人。

歡迎有志于進入人工智能,、大數(shù)據(jù)分析,、深度學習等領(lǐng)域?qū)W習與研究的同學報讀研究生，計算機類,、數(shù)學類專業(yè)以及非相關(guān)專業(yè)但有扎實基礎(chǔ)的學生均可,。

Email: [email protected]

CCF數(shù)字農(nóng)業(yè)分會副秘書長

CCF YOCSEF廣州分論壇2022-2023主席

CCF廣州分部執(zhí)委

CCF計算機視覺專委會執(zhí)委

廣東省計算機信息網(wǎng)絡安全協(xié)會紅帽人才專業(yè)委員會副秘書長,、常務理事

廣東省青年科學家協(xié)會理事

廣州市人工智能學會理事

擔任期刊審稿人：

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)

IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)

IEEE  Transactions on Image Processing (TIP)

IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (TSMC-S)

IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS)

IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE)

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

IEEE Transactions on Big Data (TBD)

IEEE Transactions on Artificial Intelligence (TAI)

IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC)

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI)

IEEE Transactions on artificial intelligence (TAI)

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)

ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)

International Journal of Computer Vision (IJCV)

Artificial Intelligence

Pattern Recognition (PR)

Future Generation Computer Systems (FGCS)

Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD)

Bioinformatics

BMC Bioinformatics

Information Fusion

Neural Networks

Neurocomputing

Knowledge-Based Systems (KBS)

Knowledge and Information Systems (KAIS)

Artificial Intelligence Review (AIRE)

Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI)

...

 2009年9月-2015年6月（碩博連讀） 

中山大學 計算機應用技術(shù)專業(yè), 獲博士學位 （導師: 賴劍煌教授）

2006年9月-2009年7月（本科）

華南理工大學 計算機科學與技術(shù)（聯(lián)合班）專業(yè), 于本科第三年提前畢業(yè)，獲學士學位 

2019年1月 ~ 現(xiàn)在

 華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院 副教授

2017年2月 ~ 2019年1月

 華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院 青年副教授

2017年7月 ~ 2018年7月 

 新加坡南洋理工大學 訪問學者(Visiting Fellow)

2015年7月 ~ 2017年2月 

華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院 講師

2024年                   “廣東特支計劃”青年珠江學者

2023年                   CCF杰出演講者

2023年                   廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會科學技術(shù)獎-自然科學獎二等獎

2022年                   廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會科學技術(shù)獎-青年科技創(chuàng)新獎 

2020年                   ACM廣州新星獎（ACM Guangzhou Rising Star Award） 

2020年                   廣東省計算機學會優(yōu)秀論文一等獎 

2020年                   華南農(nóng)業(yè)大學“教書育人”先進個人 

2019年                    廣東省計算機學會優(yōu)秀論文一等獎 

2019年                    廣州市智能工程研究會優(yōu)秀論文獎 

2019年                    華南農(nóng)業(yè)大學教學成果獎一等獎 

2017年                    廣東省首屆計算機科學青年學術(shù)秀二等獎

2016年                    入選華南農(nóng)業(yè)大學“青年科技人才”培育對象

2016年                    入選數(shù)學與信息學院年度“十佳科研工作者” 

人工智能          大數(shù)據(jù)分析          深度學習          圖神經(jīng)網(wǎng)絡

Dong Huang received his B.S. degree in computer science from South China University of Technology, Guangzhou, China, in 2009, and his M.Sc. and Ph.D. degrees in computer science from Sun Yat-sen University, Guangzhou, in 2011 and 2015, respectively. He joined South China Agricultural University, Guangzhou, in 2015, where he is currently the Deputy Dean and Associate Professor with the College of Mathematics and Informatics. From Jul. 2017 to Jul. 2018, he was a Visiting Fellow with the School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore. His research interests include data mining and machine learning, and more specifically focus on ensemble clustering, multi-view clustering, large-scale clustering, self-supervised learning, and graph neural networks. He has published more than 90 papers in international journals and conferences, such as IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Information Fusion, Pattern Recognition, KDD, AAAI, and ICDM. He was the recepient of the 2020 ACM Guangzhou Rising Star Award.