CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Guangzhou

CCF YOCSEF廣州

共話DeepSeek浪潮下的教研變革新思路Club

時間：2025年3月1日（星期六）13:00-18:30

會場： 廣東省廣州市南沙區(qū)香港科技大學（廣州）活動中心C2-102

近年來，人工智能技術(shù)日新月異,，以DeepSeek為代表的大語言模型展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,。該技術(shù)不僅能夠輔助科研工作者進行數(shù)據(jù)分析、論文寫作,，還能幫助教師優(yōu)化課程設(shè)計,，甚至在個性化教育、智能評測等方面帶來前所未有的創(chuàng)新可能,。然而,，技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了新的挑戰(zhàn)：如何確保AI生成內(nèi)容的質(zhì)量？如何應(yīng)對“學術(shù)垃圾”問題,？如何讓AI真正助力教育公平,？這些問題亟待深入探討,。

2025年3月1日下午，CCF YOCSEF廣州在香港科技大學（廣州）成功舉辦“共話DeepSeek浪潮下的教研變革新思路”Club,。本次論壇聚焦DeepSeek技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展,，匯聚了來自國內(nèi)知名高校、科研機構(gòu)及企業(yè)的專家學者,，共同探討AI賦能教學科研的變革趨勢,，為推動教育智能化與創(chuàng)新發(fā)展建言獻策。

此次論壇由中國計算機學會（CCF）主辦,，CCF YOCSEF廣州學術(shù)委員會與香港科技大學（廣州）承辦,，頭歌平臺和杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司聯(lián)合支持，并由YOCSEF廣州AC劉李（香港科技大學（廣州））和YOCSEF廣州主席李冠彬（中山大學）共同擔任執(zhí)行主席,。論壇邀請了香港科技大學（廣州）信息樞紐人工智能學域長聘副教授謝思泓,、香港中文大學（深圳）數(shù)據(jù)科學學院助理教授王本友、國防科技大學大數(shù)據(jù)與決策實驗室智能決策技術(shù)研究部主任趙翔,、華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院副院長黃棟以及杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司教育行業(yè)解決方案總監(jiān)黃均和擔任引導發(fā)言嘉賓,；中山大學計算機學院副教授劉陽、華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院副教授崔金榮以及香港科技大學（廣州）人工智能學域助理教授陳穎聰和戴恩炎擔任思辨嘉賓,。

往屆主席余志文（華南理工大學）,、黃書強（暨南大學）、郝天永（華南師范大學）,、譚臺哲（廣東工業(yè)大學）,、黃棟（華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院副院長），優(yōu)秀AC劉雷（廣東科技報）,，現(xiàn)任主席李冠彬（中山大學）,，現(xiàn)任副主席劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學院）、現(xiàn)任學術(shù)秘書陳俊穎（華南理工大學）,、姜思羽（廣東外語外貿(mào)大學）,，現(xiàn)任AC朱鑒（廣東工業(yè)大學）、張帆（云米科技）,、袁登海（中選國味）,、候任主席蘇申（廣州大學）、候任AC 王幸濤（安恒信息）,、李宇翔（頭歌平臺）,、現(xiàn)任委員劉陽（中山大學）、邱少?。◤V州大學）,，廣東工業(yè)大學計算機學院交互與視覺信息研究所所長戰(zhàn)蔭偉，南方科技大學于仕琪,，香港科技大學（廣州）謝思泓,、劉浩,、王鑫、鐘秉灼,、楊萌林,、鐘梓昕，暨南大學刑又元,，哈工大深圳胡秋琦,，廣東沃土數(shù)字科技有限公司習高見，廣州海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)有限公司王子涵,，廣州唐邦信息科技有限公司王映梅,，廣東朝元王甜甜等來自廣東地區(qū)多所高校及企事業(yè)單位共60多人參加了此次論壇。

活動伊始,，論壇執(zhí)行主席劉李主持開場,，并邀請香港科技大學（廣州）信息樞紐院長陳雷教授線上致辭。陳雷教授對論壇的成功舉辦表示熱烈祝賀,，并向CCF YOCSEF廣州的支持表達衷心感謝,。他指出，當前教育與科研正深受產(chǎn)業(yè)變革的影響,，跨學科研究已成為未來發(fā)展的關(guān)鍵方向,。他期待與會嘉賓借助本次論壇契機，積極交流思想,，為廣州與香港的教學科研發(fā)展貢獻智慧與力量,。

圖1 香港科技大學（廣州）信息樞紐院長陳雷教授致辭

隨后，CCF YOCSEF廣州學術(shù)委員會主席李冠彬教授介紹了CCF YOCSEF的使命和論壇舉辦的意義,。他指出,，YOCSEF一直致力于促進學術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度交流，希望通過此次論壇搭建一個自由開放的思想碰撞平臺,，共同探討DeepSeek浪潮下的教育改革新機遇。

圖2 CCF YOCSEF廣州主席李冠彬教授（中山大學）作論壇介紹

在引導發(fā)言環(huán)節(jié),，多位專家學者圍繞DeepSeek技術(shù)在教學與科研中的應(yīng)用展開了深入探討,。香港科技大學（廣州）人工智能學域長聘副教授謝思泓重點介紹了港科廣的辦學背景、教學特色及與香港科技大學的緊密合作,，強調(diào)學校以AI為核心,，注重跨學科研究、產(chǎn)業(yè)化落地及國際化發(fā)展,。

圖3 香港科技大學（廣州）謝思泓副教授發(fā)言

接著,，香港中文大學（深圳）數(shù)據(jù)科學學院助理教授王本友教授圍繞AI應(yīng)用的成本控制與多模態(tài)交互優(yōu)化展開討論。王教授指出,，AI應(yīng)用的成本與收益問題是大數(shù)據(jù)時代的重要挑戰(zhàn),，尤其在醫(yī)療健康和教育等高附加值場景中,，如何平衡成本與收益是關(guān)鍵。他還分享了多模態(tài)交互在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用實踐,，并展望了未來AI技術(shù)在多模態(tài)交互和全球化應(yīng)用中的發(fā)展方向,。

圖4 香港中文大學（深圳）王本友教授發(fā)言

隨后，國防科技大學大數(shù)據(jù)與決策實驗室智能決策技術(shù)研究部主任趙翔教授分享了大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用實踐,。趙教授指出,，大模型基于海量人類行為數(shù)據(jù)訓練，已成為教育領(lǐng)域的重要工具,。他介紹了團隊開發(fā)的基于大模型的在線教育平臺,，支持情境理解、智能推薦,、智能答疑和智能評價等功能,。趙教授還提出了“人機協(xié)同增強”的智能方法，通過多輪交互讓機器理解教師出題意圖,，并結(jié)合知識圖譜生成高質(zhì)量習題,。

圖5 國防科技大學趙翔教授發(fā)言

然后，華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院副院長黃棟教授系統(tǒng)梳理了大模型在教學與科研中的應(yīng)用場景,。黃教授指出,，大模型在智能助教、多模態(tài)任務(wù)（如PPT生成,、視頻制作）等方面表現(xiàn)優(yōu)異,，但在邏輯類任務(wù)（如實驗方案設(shè)計）中仍需人工二次加工。他強調(diào),，合理使用大模型的關(guān)鍵在于明確任務(wù)邊界,，并提供上下文與參照物以提升輸出的準確性,。

圖6 華南農(nóng)業(yè)大學黃棟教授發(fā)言

最后,，杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司教育行業(yè)解決方案總監(jiān)黃均和介紹了安恒信息在AI大模型與網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合方面的創(chuàng)新實踐。黃總監(jiān)提到,，公司基于80億安全數(shù)據(jù)訓練了專注于安全領(lǐng)域的AI大模型,，顯著提升了安全運營效率,。他還分享了AI在日志告警分析,、數(shù)據(jù)分類分級、API資產(chǎn)管理等方面的具體應(yīng)用場景,。

圖7 安恒信息技術(shù)股份有限公司總監(jiān)黃均和發(fā)言

精彩的引導報告之后,，全體論壇嘉賓前往香港科技大學（廣州）校徽處合影留念,。

圖8 論壇嘉賓合影

合影儀式后,，由YOCSEF廣州AC劉李（香港科技大學（廣州））主持進入思辨環(huán)節(jié),。參會嘉賓圍繞“如何應(yīng)對DeepSeek帶來的“學術(shù)垃圾”現(xiàn)象,？”、“在高等教育中,，DeepSeek如何幫助教師設(shè)計個性化教學內(nèi)容,？”,、“DeepSeek如何促進教育公平與資源共享？”,、“DeepSeek如何提高網(wǎng)絡(luò)安全運營效率,？”四個議題展開了深入思辨。

議題1：如何應(yīng)對DeepSeek帶來的“學術(shù)垃圾”現(xiàn)象,？

在思辨環(huán)節(jié)的開端,，香港科技大學（廣州）人工智能學域的陳穎聰教授率先進行了思辨報告，為討論奠定了基調(diào),。他認為,，在應(yīng)對DeepSeek技術(shù)可能引發(fā)的“學術(shù)垃圾”問題之前，更為關(guān)鍵的是,，我們需要找到有效的方法來鑒別一篇論文是否是由DeepSeek技術(shù)生成的,。隨后，與會嘉賓們圍繞議題進行了深入探討,，現(xiàn)場氣氛活躍,，觀點交鋒激烈。總結(jié)得出以下觀點,。

圖9 陳穎聰教授進行思辨引導發(fā)言

思辨圍繞科研論文的質(zhì)量提升和如何應(yīng)對DeepSeek可能帶來的學術(shù)垃圾問題展開,。強調(diào)從關(guān)注論文的生成手段轉(zhuǎn)向論文的質(zhì)量和對社會貢獻。提出了論文評價多元化,，強化成果影響力與應(yīng)用性指標,。同時，討論了如何通過技術(shù)手段和詳細實驗過程,、開源代碼等措施減少學術(shù)垃圾的產(chǎn)生,。此外，還提及了在利用新技術(shù)時保持批判思維,，注重探索和啟發(fā),。思辨探討了AI技術(shù)在學術(shù)研究領(lǐng)域的應(yīng)用前景及其可能帶來的挑戰(zhàn)。AI技術(shù)為學術(shù)研究帶來雙重影響：其自我進化與凈化能力或可輔助甚至部分替代人類研究,，提升效率并激發(fā)創(chuàng)新,。但目前技術(shù)依然存在，如產(chǎn)生學術(shù)垃圾,，加重財務(wù)負擔,，并引發(fā)價值判斷和創(chuàng)新路徑的遷移。因此,，學術(shù)共同體需建立AI內(nèi)容篩選與優(yōu)化機制,。同時，AI的發(fā)展也促使人們重新思考創(chuàng)新的定義和路徑，強調(diào)使用者對技術(shù)的深刻理解和合理運用至關(guān)重要,。思辨進一步探討了大模型技術(shù)的出現(xiàn)對生產(chǎn)力的飛躍性影響,，以及如何適應(yīng)和創(chuàng)造新的生產(chǎn)力。提到了體制和機制需要適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展,。討論了對大模型生成內(nèi)容的檢測技術(shù)和懲罰機制,，以及如何通過技術(shù)迭代來評估和創(chuàng)新以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。同時,，還討論了如何在新技術(shù)的背景下保持創(chuàng)新能力和倫理標準,。

議題2：在高等教育中，DeepSeek如何幫助教師設(shè)計個性化教學內(nèi)容,？

圍繞第二個思辨議題,，來自華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院的崔金榮教授率先進行引導發(fā)言。崔教授指出,，DeepSeek等大模型技術(shù)能夠通過分析學生的學習數(shù)據(jù),，生成高度個性化的學習內(nèi)容和路徑。這種技術(shù)可以幫助教師精準識別學生的學習需求和提供定制化的學習資源,，從而實現(xiàn)真正的因材施教,。崔教授強調(diào)，這種技術(shù)的應(yīng)用將極大地提升教學效率,，使教師能夠更專注于學生的思維發(fā)展和創(chuàng)造力激發(fā),。

圖10 崔金榮教授進行思辨引導發(fā)言

思辨圍繞DeepSeek等大模型技術(shù)在教育中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)展開。大模型技術(shù)為教育領(lǐng)域帶來了革命性變革,，尤其是在實現(xiàn)因材施教方面,。大模型技術(shù)能夠根據(jù)學生的特性提供定制化的學習路徑。然而,，這一技術(shù)的應(yīng)用也促使教師角色從傳統(tǒng)的講授者轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑д?，教師需要更多地關(guān)注學生的情感需求和思維發(fā)展。與此同時,，大模型技術(shù)也對教師角色和學生角色的教育評價體系提出了新的要求,。思辨探討了人工智能對教育的影響與挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展深刻改變了教育的目標和方法,。教育目標從知識傳授轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng),，聚焦學生的批判性思維、創(chuàng)造力與適應(yīng)力,。教師需創(chuàng)新教學模式,，引導學生適應(yīng)技術(shù)變革。同時須關(guān)注技術(shù)變革引發(fā)的教育焦慮,，注重學生的心理健康和全面發(fā)展,。思辨進一步探討了教育領(lǐng)域中教學過程與評價的變革,。DeepSeek技術(shù)手段的引入顯著優(yōu)化了教學過程，但在DeepSeek技術(shù)輔助教學的過程中,，需注意避免跳過初階訓練階段，確保學生能夠扎實掌握基礎(chǔ)知識,。同時,，DeepSeek技術(shù)手段的運用應(yīng)注重激發(fā)學生的內(nèi)生動力和學習興趣。強調(diào)了學生在學習過程中仍需回歸傳統(tǒng)課本和權(quán)威資源進行驗證,，以確保學習的準確性和深度,，以及與傳統(tǒng)資源的結(jié)合仍是確保教學質(zhì)量的關(guān)鍵。

議題3：DeepSeek如何促進教育公平與資源共享,？

思辨嘉賓戴恩炎教授（香港科技大學（廣州））率先進行引導發(fā)言,。戴教授指出，DeepSeek等人工智能技術(shù)為促進教育公平與資源共享提供了新的機遇,，但也面臨資源分配不均和技術(shù)應(yīng)用差異等挑戰(zhàn),。通過技術(shù)普及、政策支持,、教師培訓和評價體系創(chuàng)新,，可以更好地利用技術(shù)紅利，推動教育公平的實現(xiàn),。同時,，需從國家層面和區(qū)域經(jīng)濟資源分配角度綜合解決教育不公問題，確保每個學生都能享有優(yōu)質(zhì)教育資源,。

圖11 戴恩炎教授進行思辨引導發(fā)言

思辨圍繞了人工智能在K12階段的影響與教育公平問題,。人工智能為K12教育帶來新可能，卻加劇了經(jīng)濟和社會差異,。部分家庭可能無法承擔高昂的教育費用,，導致教育資源分配不均。隨著高考考核方式的可能改變,，人工智能的應(yīng)用可能使K12教育面臨更大的挑戰(zhàn),。如何保障教育資源的公平分配，特別是在不同經(jīng)濟條件的家庭中,，成為亟待解決的問題,。通過政策支持和技術(shù)普及，有望緩解此狀況,，推動K12階段的教育公平,。

思辨探討了高等教育資源分布與DeepSeek技術(shù)的作用,。信息技術(shù)發(fā)展提升了教育資源的可及性，縮小了國內(nèi)外差距，但也可能加劇學生間的差距,。為此,，需優(yōu)化資源分配、加強教師培訓，并善用DeepSeek技術(shù),，推動高等教育資源公平共享，提升整體教育質(zhì)量,。思辨進一步探討了大模型技術(shù)在教育公平中的作用與挑戰(zhàn),。大模型技術(shù)提升教育效率與資源匹配，但不直接解決教育公平問題,。技術(shù)部署不均可能加劇城鄉(xiāng)差距,。通過低成本部署、政策支持和教師引導,，可促進資源共享與公平分配,，助力教育公平。

議題4：DeepSeek如何提高網(wǎng)絡(luò)安全運營效率,？

中山大學計算機學院副教授劉陽率先作引導發(fā)言,。劉陽從技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場景和潛在風險三個方面,，系統(tǒng)性地分析了DeepSeek在網(wǎng)絡(luò)安全運營中的作用,。他指出，DeepSeek通過MOE架構(gòu),、動態(tài)NRA架構(gòu)和強化學習機制等技術(shù)亮點,，能夠顯著提升惡意代碼檢測、隱私保護和API風險管理的效率,。然而,，大模型技術(shù)在訓練過程中可能產(chǎn)生“幻覺”，在敏感領(lǐng)域的應(yīng)用中存在安全隱患,。劉教授強調(diào),，在利用DeepSeek提升網(wǎng)絡(luò)安全運營效率的同時，需關(guān)注其潛在風險,，并加強技術(shù)監(jiān)管和法律法規(guī)建設(shè),。

圖12 劉陽教授進行思辨引導發(fā)言

思辨圍繞了網(wǎng)絡(luò)安全與大模型技術(shù)的影響及風險展開。討論聚焦于大模型技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的雙重影響,。一方面,，DeepSeek等大模型技術(shù)通過先進架構(gòu)和強化學習機制，能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)安全運營效率,，例如在惡意代碼檢測和隱私保護中的應(yīng)用,。另一方面，大模型在訓練過程中可能產(chǎn)生“幻覺”,，其逐步推導的思考方式在某些場景中可能帶來安全風險,，API引發(fā)的風險管理也需關(guān)注,。討論強調(diào)，在利用大模型技術(shù)提升效率的同時,，需加強對其潛在隱患的識別和防范,，確保網(wǎng)絡(luò)安全運營的穩(wěn)定性和可靠性。思辨探討了人工智能在情感和安全領(lǐng)域的影響,，特別是對未成年人和易感人群的潛在風險,。例如，在美國,，許多家庭對人工智能產(chǎn)品的安全性表示擔憂，擔心其可能引導用戶走向危險,。此外,，社會對AI的情感依賴（如AI伴侶）和技術(shù)更新帶來的心理影響也成為討論焦點。嘉賓一致認為,，監(jiān)管和法律法規(guī)對保護公眾免受AI潛在危害至關(guān)重要,，特別是在AI做出錯誤決策時明確責任歸屬。討論強調(diào),，需持續(xù)監(jiān)管和規(guī)范AI技術(shù),，以確保其對社會的正面影響。思辨進一步探討了人工智能在處理用戶情感問題時的邊界設(shè)定,，強調(diào)了在提供幫助時需遵守規(guī)則和限制,。此外，嘉賓從技術(shù),、法律法規(guī),、數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)銷售等維度探討了AI在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用，重點關(guān)注數(shù)據(jù)來源合法性和網(wǎng)絡(luò)安全,。會議總結(jié)指出,，人工智能技術(shù)在提升網(wǎng)絡(luò)安全運營效率的同時，需明確其應(yīng)用邊界,，確保技術(shù)發(fā)展與法律法規(guī)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,。

圖13 思辨現(xiàn)場熱烈討論

論壇思辨結(jié)束后，由YOCSEF廣州主席李冠彬（中山大學）為四位思辨嘉賓陳穎聰,、崔金榮（華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院）,、戴恩炎（香港科技大學（廣州））、劉陽（中山大學計算機學院）頒發(fā)感謝牌,。

圖14 頒發(fā)思辨特邀嘉賓感謝牌（從左至右：李冠彬,、崔金榮、劉陽,、戴恩炎,、陳穎聰）

論壇的最后,，由YOCSEF廣州主席李冠彬（中山大學）進行全面的總結(jié)。此次論壇探討了DeepSeek等人工智能技術(shù)的前沿應(yīng)用,，深入分析了其潛在風險和倫理挑戰(zhàn),。通過跨學科、多視角的討論,，相信論壇不僅為技術(shù)開發(fā)者提供了創(chuàng)新思路,，也為政策制定者和教育工作者提供了實踐參考。