2025年計算智能與機器人國際學術會議（CIR 2025）由廣東第二師范學院,、華南理工大學,、陜西理工大學與海南大學聯(lián)合主辦，IEEE CIS廣州分會技術支持,，會議定于2025年9月12日至14日在風景秀麗的中國廣州盛大召開,。
本次會議是一場匯聚全球頂尖學者與行業(yè)專家的盛會聚焦于計算智能與機器人兩大前沿領域，旨在探討最新研究成果,、促進技術交流,、加強國際合作，并推動相關領域的創(chuàng)新與發(fā)展,。會議期間,，與會者將圍繞計算智能的核心算法、應用案例以及機器人技術的新進展,，包括但不限于機器學習,、深度學習、自然語言處理,、計算機視覺,、人機交互、服務機器人,、工業(yè)自動化等議題展開深入討論,。通過主題演講、專題論壇,、海報展覽與論文發(fā)表等多種形式,，CIR 2025為參與者提供了一個展示研究成果、拓寬學術視野,、建立合作網絡的國際化平臺,。選址廣州，不僅因為其作為中國南部的經濟與科技創(chuàng)新中心所擁有的強大實力,，還因其開放包容的城市氛圍與豐富的文化底蘊,，為促進全球計算智能與機器人領域的跨學科合作提供了理想的環(huán)境。本次會議的召開,，對于加速技術創(chuàng)新,、解決實際問題、引領未來科技趨勢具有重要意義,，同時也將為廣州乃至中國的科技創(chuàng)新生態(tài)增添新的活力,。在此,，我們誠邀全球的研究人員、工程師,、學者以及行業(yè)領袖共襄盛舉,，共同推動計算智能與機器人技術邁向新高度，開啟智能科技的新篇章,。
重要信息
時間地點：2025年9月12日-14日 | 中國-廣州
截稿時間：以官網信息為準（早投稿,、早審核、早錄用）
早鳥截稿時間：2025年7月29日
收錄類型：EI核心,、Scopus,、IEEE Xplore
主辦單位：廣東第二師范學院 、華南理工大學
承辦單位：廣東第二師范學院計算機學院 ,、廣東第二師范學院物理與信息工程學院
協(xié)辦單位：陜西理工大學 ,、海南大學
技術支持：IEEE CIS 廣州分會
出版信息（CIR 2025已上線IEEE會議列表！ ）
CIR 2025所有投稿文件都將進行嚴格的審稿審查,，審核結果和修改評論意見都將在審稿過程結束后返回給作者,。 會議錄用的文章將由IEEE（ISBN: 979-8-3315-2382-4）出版，見刊后由期刊社提交至 IEEE Xplore,、EI Compendex和Scopus檢索,，目前該會議檢索十分穩(wěn)定。
投稿須知
1. 大會官方語言為英語,，論文必須是英文稿件,。如需中→英翻譯，將稿件投至【艾思編譯】進行翻譯,；
2. 發(fā)表論文的作者需提交全文，論文不得少于4頁,。
3. 論文應具有學術或實用價值,，未在國內外學術期刊或會議發(fā)表過。
4. 論文須得按照會議模板進行排版,。論文模板下載（點擊跳轉）
征稿主題
| 機器學習 | 計算機視覺 | 強化學習 |
| 深度強化學習
無監(jiān)督學習 遷移學習 元學習 生成對抗網絡 （GAN）
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視覺對象跟蹤 3D 視覺重建 場景理解 視覺導航和定位 人機交互中的視覺識別
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機器人自主導航 多智能體協(xié)作強化學習 離線強化學習 在稀疏獎勵環(huán)境中學習 基于模型的強化學習 在線學習和模型更新 |
| 人機互動與協(xié)作 | 數(shù)據(jù)科學與材料科學 | 智能信息處理 |
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機器人情感識別 語言和非語言互動 協(xié)作機器人的任務分配 交互界面設計 社交適應性強的機器人 機器人的性能分析和優(yōu)化 |
傳感器數(shù)據(jù)處理和融合 機器人的電子器件 數(shù)據(jù)驅動的故障檢測和診斷 深度學習在數(shù)據(jù)挖掘中的應用 ... ...
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機器人的智能信號處理 新一代智能信息技術 智能信息處理技術 智能通信與計算 ... ...
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其他相關主題亦可,，更多相關主題，請查閱call_for_paper
參會方式
主講嘉賓：申請主題演講,，由組委會審核,。
口頭報告：論文一經錄用即可注冊參會發(fā)表口頭報告，時間為15分鐘,，含問答環(huán)節(jié),。無投稿亦可報名申請。
海報展示：論文一經錄用即可注冊參會進行海報展示,，海報尺寸為A1,。無投稿亦可報名申請,。
聽眾參會：無需提交稿件，直接注冊聽眾參會即可
期刊推薦
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期刊名稱：Human-Centric Intelligent Systems (HCIN) |
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期刊簡介：Human-Centric Intelligent Systems（HCIN,，eISSN：2667-1336）是一本國際化的,，經過嚴格同行評審的開放存取期刊，致力于傳播 “以人為中心的智能系統(tǒng)” 中所有相關理論和實際應用的最新研究成果,，并提供以人為中心的計算與分析領域的前沿理論和算法見解,。論文發(fā)表在施普林格 • 自然（Springer Nature） |
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征稿范圍：以人為本的 AI；以人為本的數(shù)據(jù)和管理,；信息傳播和建模,；擴散源識別和網絡分析；社會影響力分析,；社區(qū)檢測和動態(tài),、虛假信息和錯誤信息檢測；用戶建模,、個性化和推薦,；負責任的 AI、公平性和可解釋性,。 |
期刊主編：李天瑞教授（西南交通大學計算機與人工智能學院）,；徐貫東教授（（澳大利亞悉尼科技大學計算機科學學院））
顧問委員：Masaru Kitsuregawa教授（東京大學，日本國家信息研究所所長）,；Philip S. Yu教授（伊利諾伊大學芝加哥分校計算機科學學院）
>>>為鼓勵科研成果的傳播,，本期刊暫時不收取文章版面費用
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2025-04-03 09:59:42
