來源：中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

        本年度《發(fā)展報(bào)告》的組織和策劃工作得到了CCF各專業(yè)委員會(huì)和廣大會(huì)員的大力支持與積極響應(yīng),，共收到23份反映不同方向進(jìn)展的報(bào)告申請。CCF學(xué)術(shù)工作委員會(huì)組織評審,，遴選出具有代表性的高水平報(bào)告共14篇,。本《發(fā)展報(bào)告》包含體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺,、理論計(jì)算機(jī)科學(xué),、信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信等方向的報(bào)告,，從碳中和體系結(jié)構(gòu),、視覺－語言交互技術(shù)、生物信息學(xué)組合優(yōu)化,、新一代知識(shí)圖譜信息系統(tǒng),、Sketch驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)測量等多角度闡述了不斷創(chuàng)新的主題，詳細(xì)介紹了相應(yīng)研究方向的現(xiàn)狀,、國內(nèi)研究進(jìn)展,、國內(nèi)外研究進(jìn)展對比、發(fā)展趨勢以及各自的創(chuàng)新見解等,。以下是《發(fā)展報(bào)告》中各篇文章的摘要內(nèi)容：

【1】碳中和體系結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研究發(fā)展報(bào)告——CCF體系結(jié)構(gòu)專業(yè)委員會(huì)

作者：徐子晨,、李超、劉方明,、陳全,、冷靜文、鄭文立、杜子?xùn)|,、沈立,、王玉皞

        “碳中和”戰(zhàn)略是影響我國未來40年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。如何有效地降低信息產(chǎn)業(yè)中的碳排量,，并利用計(jì)算任務(wù)的敏捷性,，達(dá)成計(jì)算方法賦能其他產(chǎn)業(yè)碳中和的目標(biāo)，是亟待解決的計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),。為解決這個(gè)問題,，本文對面向碳中和的體系結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研究進(jìn)行分析與綜述。通過對碳足跡量化方法,、低碳體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),，以及面向碳中和的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件與裝備等方向的調(diào)研，凸顯了過去十年,，特別是近三年碳中和計(jì)算領(lǐng)域中的突出工作和主要攻關(guān)方向,。在眾多科研成果中，著重描述,、分析和研究了相關(guān)方向內(nèi)的典型案例,，并提出該方向的愿景、挑戰(zhàn)與趨勢,。經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國在碳中和計(jì)算的整體基礎(chǔ)軟件及器件研究方面方興未艾,，亟須進(jìn)一步擴(kuò)大在碳中和計(jì)算上的相關(guān)研究支待,，向碳中和的產(chǎn)業(yè)目標(biāo)加速邁進(jìn)。

【2】智能感知的邊緣計(jì)算芯片的研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢——CCF集成電路設(shè)計(jì)專業(yè)組

作者：余浩,、喬飛,、毛偉、劉哲宇,、李欽,、許晗、劉定邦,、李書瑋

        近年來,，人工智能逐漸從一場技術(shù)革命走向產(chǎn)業(yè)落地，而邊緣智能一直是實(shí)現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用的關(guān)鍵,。當(dāng)前邊緣計(jì)算芯片研究的三個(gè)主要問題是：感算共融架構(gòu)的一體化處理問題,、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡化優(yōu)化問題與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器架構(gòu)低能效問題。本文將從這三個(gè)問題入手進(jìn)行闡述,，總結(jié)近年來國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展,，并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析與比較，針對目前業(yè)內(nèi)可行性方向給出發(fā)展趨勢的總結(jié)與展望。

【3】眾測理論與方法的研究進(jìn)展與趨勢——CCF容錯(cuò)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)

作者：黃松,、王崇駿,、陳振宇、史涯晴,、劉雯,、鄭長友、吳開舜,、陳浩,、劉哲、張杰,、李玉瑩,、蔣力、孫金磊,、陽真,、黃一帆

        眾測是一種基于眾包模式進(jìn)行信息產(chǎn)品測試的新型服務(wù)模式，其依托互聯(lián)網(wǎng),，采用分布,、協(xié)作的方式開展測試，可協(xié)同測試需求和測試資源,，聚合形成規(guī)模效益,，具有典型的共享經(jīng)濟(jì)特征，其變革了傳統(tǒng)的測試服務(wù)模式,，得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛的關(guān)注,。本文系統(tǒng)地講述了近年來軟件眾測領(lǐng)域國內(nèi)外研究的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以及工業(yè)界實(shí)踐進(jìn)展：①從學(xué)術(shù)研究主題演變、眾測的基本工作流程與服務(wù)模式,，給出眾測的基本概念,；②圍繞眾測理論與方法，從眾測的激勵(lì)機(jī)制,、協(xié)同機(jī)制,、信任機(jī)制、質(zhì)量評估技術(shù)和測試技術(shù)五個(gè)方面分析并總結(jié)了學(xué)術(shù)界國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,；③從測試領(lǐng)域,、測試類型、測試對象,、交付時(shí)間,、眾測人員的招募方式、報(bào)酬計(jì)算機(jī)制,、能力提升機(jī)制等方面分析對比了當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的10個(gè)眾測服務(wù)平臺(tái),；④探討了眾測的未來發(fā)展趨勢,、機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

【4】安全攸關(guān)系統(tǒng)的領(lǐng)域建模與形式化驗(yàn)證方法的研究進(jìn)展與趨勢——CCF抗惡劣環(huán)境計(jì)算機(jī)專業(yè)委員會(huì)

作者：馬殿富,、牛文生,、程勝、馬中,、宋富,、羅杰、葛寧,、陸平,、牟明、王闖,、邱化強(qiáng),、唐憶濱、戴新發(fā)

        本文從安全攸關(guān)軟件系統(tǒng)的領(lǐng)域建模方法和形式化驗(yàn)證兩個(gè)方面出發(fā),，對領(lǐng)域建模語言設(shè)計(jì),，安全攸關(guān)軟件系統(tǒng)的需求、架構(gòu)設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)建模的研究和應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行了分析,，對形式化驗(yàn)證方法在操作系統(tǒng),、CPU、編譯器和軟件模型四個(gè)層面上的研究進(jìn)展和發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析,，并提出了未來可能的研究方向,。同時(shí)，本文也對領(lǐng)域建模和形式化驗(yàn)證方法在我國航空,、航天,、航海三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研分析，整理了這些領(lǐng)域未來的需求,，并提出了發(fā)展建議,。

【5】視覺－語言交互技術(shù)的研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢——CCF計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)委員會(huì)

作者：牛凱,、黃巖,、王鵬

        視覺－語言交互技術(shù)研究是近年來蓬勃發(fā)展的新興交叉研究方向，主要關(guān)注在對視覺領(lǐng)域的目標(biāo),、行為,、關(guān)系等基礎(chǔ)內(nèi)容識(shí)別理解的基礎(chǔ)上，將其與語言模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)的語義對齊,、轉(zhuǎn)換,、檢索等交互行為的研究，屬于人工智能領(lǐng)域的前沿方向,，在智能安防,、智能家居、自動(dòng)駕駛、娛樂和教育等諸多領(lǐng)域均具有廣闊的應(yīng)用前景,，吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注,。本文旨在針對視覺－語言交互技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行研究綜述及未來趨勢分析。首先,，介紹視覺－語言交互研究中近年來值得關(guān)注的若干關(guān)鍵技術(shù)方向,，主要包括注意機(jī)制方法、特征融合方法,、圖方法,、模塊化方法、遷移學(xué)習(xí)方法,、生成式方法,、因果分析方法等，重點(diǎn)論述其方法特點(diǎn)和適用場景,。其次,，對該領(lǐng)域中代表性的研究任務(wù)進(jìn)行介紹，主要包括跨模態(tài)檢索,、指稱表達(dá),、視覺推理、視覺問答與對話,、視覺－語言導(dǎo)航,、視覺－語言跨模態(tài)生成、大規(guī)模視覺－語言預(yù)訓(xùn)練任務(wù)等,，對其任務(wù)定義及特點(diǎn),、數(shù)據(jù)集、評測指標(biāo),、國內(nèi)外研究進(jìn)展等進(jìn)行論述及概括總結(jié),。最后，對視覺－語言交互技術(shù)的國內(nèi)外研究進(jìn)展進(jìn)行深入比較分析,，并對該方向未來發(fā)展的趨勢進(jìn)行討論和展望,。

【6】中國計(jì)算機(jī)教育發(fā)展報(bào)告——CCF教育專業(yè)委員會(huì)

作者：蔣宗禮、魏曉輝,、秦磊華,、張莉、黃嵐,、董開坤

        本文分綜述,、計(jì)算機(jī)類專業(yè)教育、計(jì)算機(jī)學(xué)科建設(shè)與研究生教育,、社會(huì)團(tuán)體及教學(xué)研究與交流4篇,，分析了當(dāng)前我國計(jì)算機(jī)教育的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,。具體討論了本科專業(yè)的內(nèi)涵、設(shè)置,、專業(yè)點(diǎn)布局和人才培養(yǎng)國家標(biāo)準(zhǔn),，以及校企協(xié)同、卓越工程師培養(yǎng),、拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng),、新工科建設(shè)、一流專業(yè)建設(shè),、工程教育專業(yè)認(rèn)證對專業(yè)建設(shè)的推動(dòng)作用,、本科生解決復(fù)雜工程問題能力、系統(tǒng)能力的培養(yǎng),、優(yōu)秀教材與一流課程建設(shè),、教學(xué)方法改革；研究生培養(yǎng)基本目標(biāo),、學(xué)科劃分,、學(xué)科授權(quán)點(diǎn)布局和建設(shè)成效，博士研究生,、工學(xué)碩士研究生和工程碩士研究生的社會(huì)需求,、培養(yǎng)模式、培養(yǎng)規(guī)模和新形勢下的新要求,；以及計(jì)算機(jī)教育相關(guān)的組織和社會(huì)活動(dòng),；強(qiáng)調(diào)了本科生和研究生培養(yǎng)走內(nèi)涵式發(fā)展之路的基本趨勢，展現(xiàn)了我國計(jì)算機(jī)相關(guān)的教育組織和社會(huì)團(tuán)體對推動(dòng)我國計(jì)算機(jī)教育發(fā)展的作用,。

【7】Sketch驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)被動(dòng)測量研究進(jìn)展與趨勢——CCF網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信專業(yè)委員會(huì)

作者：郭得科,、羅來龍、王興偉,、李尚森

        網(wǎng)絡(luò)被動(dòng)測量重點(diǎn)關(guān)注探測網(wǎng)絡(luò)流量不同粒度的信息,，進(jìn)而支待如網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,、網(wǎng)絡(luò)安全等上層決策和應(yīng)用,。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)流量存在規(guī)模大、傳輸快以及難預(yù)測等特點(diǎn),，被動(dòng)測量節(jié)點(diǎn)廣泛采用Sketch數(shù)據(jù)摘要方法來近似記錄需觀測流量的基數(shù)等特征,。具體而言,，各個(gè)被動(dòng)測量節(jié)點(diǎn)獨(dú)立維護(hù)由多個(gè)計(jì)數(shù)器數(shù)組構(gòu)成的Sketch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),，通過哈希函數(shù)實(shí)現(xiàn)每條數(shù)據(jù)流到計(jì)數(shù)器數(shù)組的映射，進(jìn)而更新對應(yīng)計(jì)數(shù)器的值,。管理節(jié)點(diǎn)會(huì)周期性從各個(gè)測量節(jié)點(diǎn)匯聚Sketch結(jié)果,，從全局層面獲得數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計(jì)信息,。近年來，國內(nèi)外大量研究工作關(guān)注重新設(shè)計(jì)和優(yōu)化Sketch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)被動(dòng)測量的整體性能,，在很多方面取得了重要進(jìn)展,，但國內(nèi)外文獻(xiàn)缺乏基于Sketch網(wǎng)絡(luò)測量的系統(tǒng)性分析和總結(jié)。本文介紹了Sketch驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)被動(dòng)測量基本原理,，以及面向網(wǎng)絡(luò)測量的Sketch設(shè)計(jì)和優(yōu)化策略等,。在總結(jié)分析現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，對相關(guān)發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望,。

【8】新一代知識(shí)圖譜信息系統(tǒng)的研究進(jìn)展與趨勢——CCF信息系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)

作者：王昊奮,、王萌、李博涵,、趙翔,、王鑫

        近年來，國內(nèi)外在基于知識(shí)圖譜的信息系統(tǒng)技術(shù)理論方面取得了一定進(jìn)展,，以信息系統(tǒng)為載體的知識(shí)圖譜典型應(yīng)用（包括智能問答,、推薦系統(tǒng)、個(gè)人助手等）,，也逐漸走進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,。然而，在大數(shù)據(jù)環(huán)境和新基建背景下,，數(shù)據(jù)對象和交互方式的日益豐富和變化,，對新一代知識(shí)圖譜信息系統(tǒng)在基礎(chǔ)理論、體系架構(gòu),、關(guān)鍵技術(shù)以及服務(wù)應(yīng)用方面提出了新的需求,，帶來了新的挑戰(zhàn)。本文將綜述國內(nèi)外知識(shí)圖譜新一代信息系統(tǒng)的研究發(fā)展現(xiàn)狀,，對國內(nèi)外研究的最新進(jìn)展進(jìn)行歸納,、比較和分析，并結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略和重大應(yīng)用需求,，選取與我國國計(jì)民生密切相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域,，從微服務(wù)到典型應(yīng)用分析總結(jié)新一代知識(shí)圖譜信息系統(tǒng)的行業(yè)進(jìn)展。最后,，就未來的技術(shù)挑戰(zhàn)和研究方向進(jìn)行展望,。

【9】虛擬形象合成的研究進(jìn)展與趨勢——CCF語音對話與聽覺專業(yè)委員會(huì)

作者：吳昊哲、吳志勇,、孟凡博,、葉梓杰、梁翔宇,、陳偉,、賈珈

        虛擬形象合成技術(shù)旨在對特定人物合成擬人化,、真實(shí)感、多模態(tài)的音視頻,。因其廣泛的應(yīng)用前景,，虛擬形象合成技術(shù)近年來得到了學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文將從工業(yè)應(yīng)用與學(xué)術(shù)研究兩個(gè)視角,，介紹虛擬形象合成的技術(shù)路線,，調(diào)研國內(nèi)外研究進(jìn)展，分析虛擬形象合成所蘊(yùn)含的科學(xué)問題,，對目前研究的難點(diǎn)與瓶頸做出總結(jié),，并對該項(xiàng)技術(shù)的未來方向做出展望。虛擬形象合成技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺,、計(jì)算機(jī)圖形學(xué),、語音信號處理等多個(gè)方向的交叉學(xué)科，技術(shù)路線龐雜,，合成方法多樣,。整體而言，我們將虛擬形象合成的技術(shù)路線拆解為4個(gè)不同的科學(xué)問題：①人臉與人體動(dòng)作的低維表征,；②虛擬形象的真實(shí)感渲染,；③語音驅(qū)動(dòng)的面部動(dòng)作合成；④擬人化的跨模態(tài)肢體動(dòng)作合成,。本文將系統(tǒng)性地總結(jié)這4個(gè)科學(xué)問題的研究現(xiàn)狀,，剖析已有方法的特點(diǎn)，分析這些問題目前所面臨的挑戰(zhàn),。以此為基礎(chǔ),，從不同的應(yīng)用場景，對虛擬形象合成技術(shù)做出展望,。虛擬形象合成技術(shù)在人機(jī)交互,、影視娛樂、遠(yuǎn)程辦公等領(lǐng)域有著強(qiáng)大的應(yīng)用前景,，希望本文所提出的展望和建議,，能夠?qū)ξ磥硖摂M形象合成技術(shù)提供一些指導(dǎo)和參考。

【10】衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的研究進(jìn)展與趨勢——CCF互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會(huì)

作者：趙寶康,、李賀武,、賴澤祺、李元杰,、畢遠(yuǎn)國,、許昱瑋

        衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)是指利用大量中低軌道衛(wèi)星構(gòu)成的衛(wèi)星星座、用戶接入終端及其配套地面網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等構(gòu)成的一種新的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，主要用于為陸?？仗旄黝愑脩籼峁┤蛉珪r(shí)全域的網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)，被廣泛認(rèn)為是未來6G網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,。近年來,，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，美國SpaceX星鏈,、歐洲OneWeb等新一代衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)星座已進(jìn)入部署試用階段,，我國也首次將衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)納入新基建，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)已成為國際網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域競爭的焦點(diǎn),。本文將對衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的星座路由,、傳輸優(yōu)化、編址尋址,、移動(dòng)性管理,、網(wǎng)絡(luò)安全等核心關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行梳理總結(jié)，并對未來發(fā)展進(jìn)行展望,。

【11】邊緣計(jì)算的研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢——CCF分布式計(jì)算與系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)

作者：郭得科,、曾德澤、徐子川,、屈志昊,、彭曉暉、周知,、張星洲,、唐國明、陳旭,、葉保留

        邊緣計(jì)算利用網(wǎng)絡(luò)邊緣的算力設(shè)備承載各類服務(wù),，相較于傳統(tǒng)云計(jì)算，在時(shí)延與帶寬等方面均具有顯著優(yōu)勢,，因而可與云計(jì)算形成差異化優(yōu)勢互補(bǔ),。然而，由于邊緣設(shè)備廣分布,、高異構(gòu),、弱算力等特征，如何將其與云計(jì)算,、終端設(shè)備有機(jī)構(gòu)成“云－邊－端＂融合系統(tǒng),，高效協(xié)同地提供算力支撐成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,，邊緣應(yīng)用的開發(fā)運(yùn)維以及相應(yīng)的資源分配與任務(wù)編排調(diào)度也是邊緣計(jì)算發(fā)展面臨的關(guān)鍵瓶頸,。特別地，具有強(qiáng)計(jì)算,、高帶寬,、低時(shí)延需求的大量智能應(yīng)用將被部署于邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上,。然而，與之相對的是邊緣計(jì)算設(shè)備相對有限的算力,，因此,，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與邊緣計(jì)算的適應(yīng)性融合也是近年來國內(nèi)外廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)。與此同時(shí),，邊緣設(shè)備的算力資源受限,、所處網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜等特點(diǎn)也為邊緣計(jì)算安全帶來了全新挑戰(zhàn)。為此,，本文系統(tǒng)地從計(jì)算架構(gòu),、資源調(diào)度、邊緣智能,、邊緣安全等角度梳理了邊緣計(jì)算發(fā)展所面臨的主要挑戰(zhàn)以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,。在綜合分析現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，對邊緣計(jì)算的未來重要發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望,。

【12】跨媒體智能關(guān)聯(lián)分析與語義理解理論和技術(shù)的研究進(jìn)展——CCF多媒體專業(yè)委員會(huì)

作者：于俊清,、王鑫、劉偲,、況琨,、張新峰、宋子愷

        報(bào)告深入分析了跨媒體智能關(guān)聯(lián)分析與語義理解理論與技術(shù)最新的研究進(jìn)展,，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達(dá),、知識(shí)引導(dǎo)的數(shù)據(jù)融合、跨媒體關(guān)聯(lián)分析,、基于知識(shí)圖譜的跨媒體表征技術(shù)以及面向多模態(tài)的智能應(yīng)用,。多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達(dá)和知識(shí)引導(dǎo)的數(shù)據(jù)融合是對跨媒體信息進(jìn)行分析推理的先決條件，利用多模態(tài)信息間的語義一致性,，剔除模態(tài)間的冗余信息,，通過跨模態(tài)相互轉(zhuǎn)換來實(shí)現(xiàn)跨媒體信息的統(tǒng)一表達(dá)，融合來自不同模態(tài)的信息,，從而使多模態(tài)分析的方法能夠優(yōu)于原來的僅利用單個(gè)模態(tài)信息的方法,，以學(xué)習(xí)更全面的特征表示?？缑襟w關(guān)聯(lián)分析立足于圖像語言,、視頻語言以及音視頻語言的跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與理解技術(shù)，旨在彌合視覺,、聽覺以及語言之間的語義鴻溝,，充分建立不同模態(tài)間的語義關(guān)聯(lián)。基于知識(shí)圖譜的跨媒體表征技術(shù),，通過引入構(gòu)建跨媒體的知識(shí)圖譜,，從跨媒體知識(shí)圖譜構(gòu)建、跨媒體知識(shí)圖譜嵌入以及跨媒體知識(shí)推理三個(gè)方面展開研究,，增強(qiáng)跨媒體數(shù)據(jù)表征的可靠性,，并提升

        后續(xù)推理任務(wù)的分析效率和準(zhǔn)確性。隨著跨模態(tài)分析技術(shù)的快速發(fā)展,，面向多模態(tài)的智能應(yīng)用得到了更多技術(shù)支撐,，報(bào)告依據(jù)智能應(yīng)用所需要的領(lǐng)域知識(shí),，選取了多模態(tài)視覺問答,、多模式視頻摘要、多模式視覺模式挖掘,、多模式推薦,、跨模態(tài)智能推理和跨模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像預(yù)測等跨模態(tài)應(yīng)用實(shí)例，梳理了它們在多模態(tài)數(shù)據(jù)融合以及跨媒體分析推理方面的研究進(jìn)展,。依據(jù)現(xiàn)有理論和技術(shù)的現(xiàn)狀,，對未來跨媒體領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究方向進(jìn)行了展望。

【13】群智建模仿真與演化計(jì)算的研究進(jìn)展和趨勢——CCF協(xié)同計(jì)算專業(yè)委員會(huì)&CCF計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)專業(yè)委員會(huì)

作者：陳偉能,、盧暾,、蔣嶷川、湯庸,、王華,、李超超、徐明亮

        群體智能指的是群體聚集產(chǎn)生的各種智慧,，其思想最初源于對自然界中社會(huì)性生物群體智能行為的模擬,。群體生物通過分工合作、相互協(xié)調(diào),、協(xié)同演化等行為,，可涌現(xiàn)出整體性的智能行為，完成復(fù)雜任務(wù),，具有高度的自組織,、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力,。受此啟發(fā),，國內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)等工具對群體智能行為進(jìn)行模擬，從不同角度發(fā)展出了一系列群體智能涌現(xiàn)與演化的機(jī)理和模型,。近年來,，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類社會(huì)基于物聯(lián)網(wǎng)的群智協(xié)同和演化現(xiàn)象進(jìn)一步拓寬了群智演化計(jì)算的范疇，呈現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景,，也對群智演化的理論模型和應(yīng)用提出了新挑戰(zhàn),。2017年，我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確將群體智能列為需重點(diǎn)發(fā)展的人工智能理論與技術(shù)方向之一,。本文將從簡單生物個(gè)體以及人類社會(huì)群體等不同視角,，從群智演化協(xié)作的模型和機(jī)理、群智演化協(xié)作的組織結(jié)構(gòu),、群智演化協(xié)同決策及群智演化協(xié)同計(jì)算的應(yīng)用等角度,，總結(jié)群智演化計(jì)算的主要研究問題，對國內(nèi)外的最新研究進(jìn)展進(jìn)行綜述和對比分析,，并對該方向未來的發(fā)展趨勢和主要科學(xué)問題進(jìn)行展望,。

【14】生物信息學(xué)組合問題算法及其計(jì)算復(fù)雜性——CCF理論計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)委員會(huì)

作者：朱大銘、李昂生,、王建新,、姜海濤、馮啟龍

        隨著基因組測序技術(shù),、蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)等生物信息獲取技術(shù)的進(jìn)步,，組學(xué)數(shù)據(jù)類型越來越多，規(guī)模也在急速增長,。生物信息學(xué)研究面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),。在生物信息學(xué)發(fā)生發(fā)展過程中，算法始終扮演著支撐該學(xué)科發(fā)展進(jìn)步的角色,。以組合問題模型表達(dá)生物信息學(xué)的計(jì)算需求,，設(shè)計(jì)解答生物信息學(xué)組合問題的算法，論證生物信息學(xué)組合問題的計(jì)算復(fù)雜性,，逐漸成為理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)代表性分支,。本文介紹生物信息學(xué)發(fā)生發(fā)展過程中出現(xiàn)的典型組合優(yōu)化問題，解答它們的典型算法,，以及這些問題的計(jì)算復(fù)雜性研究進(jìn)展,。組合優(yōu)化問題求解，從組學(xué)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)或輔助發(fā)現(xiàn)生命科學(xué)規(guī)律,，對于提高人們的健康水平,，改善生活質(zhì)量，具有重要作用,。生物信息學(xué)組合優(yōu)化問題的算法和計(jì)算復(fù)雜性新進(jìn)展,，也推動(dòng)了并會(huì)繼續(xù)推動(dòng)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的進(jìn)步。

        未來智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系,，開展世界人工智能智商評測,；開展互聯(lián)網(wǎng)（城市）大腦研究計(jì)劃,，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)（城市）大腦技術(shù)和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè),，行業(yè)與城市的智能水平服務(wù),。每日推薦范圍未來科技發(fā)展趨勢的學(xué)習(xí)型文章。目前線上平臺(tái)已收藏上千篇精華前沿科技文章和報(bào)告,。