408
2024-09-12 14:57:06
遙感技術(shù)和圖像處理在過去幾十年中經(jīng)歷了迅猛的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用擴展,，成為現(xiàn)代科技領(lǐng)域不可或缺的一部分,。與此同時，隨著人工智能,、大數(shù)據(jù),、云計算等新興技術(shù)的持續(xù)融合與進步，遙感技術(shù)與圖像處理的研究范疇和應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊,，覆蓋了地理信息系統(tǒng)（GIS）,、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃,、農(nóng)業(yè),、林業(yè)、海洋探測,、災(zāi)害管理和軍事偵察等多個領(lǐng)域,。針對此類技術(shù)的前沿研究,、技術(shù)創(chuàng)新,、應(yīng)用案例和挑戰(zhàn)解決方案的分享，對于推動該領(lǐng)域的科學(xué)進展和技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義,。
2024年遙感技術(shù)與圖像處理國際學(xué)術(shù)會議（RSTIP 2024） 將定于11月29-12月1日在大理舉行,，大會邀請行業(yè)內(nèi)知名專家學(xué)者進行主題報告，預(yù)計包括但不限于口頭報告,、海報展示,、技術(shù)展覽等多種形式，旨在促進參會者之間的交流與合作,，共同推進遙感技術(shù)與圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展,。我們衷心歡迎全球范圍內(nèi)的行業(yè)專家、學(xué)者踴躍參與RSTIP 2024,，共同見證和探索遙感技術(shù)與圖像處理領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢,。
大會官網(wǎng)：www.rstip.org 【參會投稿】
支持單位：浙江海洋大學(xué)信息工程學(xué)院、蘇州科技大學(xué)地理科學(xué)與測繪工程學(xué)院,、阿卜杜勒阿齊茲國王大學(xué)
論文出版：
所有的投稿都必須經(jīng)過2-3位組委會專家審稿,，經(jīng)過嚴格的審稿之后，最終所有錄用的論文將提交SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X) 出版,，并在出版后提交 EI（EI核心）和 Scopus檢索
征稿主題：
注：包括但不限于以上主題,！
|
? 遙感技術(shù) 基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像分類方法 遙感圖像的多尺度分析與解譯 時間序列遙感數(shù)據(jù)分析 人工智能與機器學(xué)習(xí)在遙感中的應(yīng)用 光學(xué)與雷達（SAR）遙感數(shù)據(jù)的融合技術(shù) 遙感與地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)融合 多傳感器,、多時相數(shù)據(jù)融合分析 遙感數(shù)據(jù)的智能存儲與檢索技術(shù) 增強現(xiàn)實(VR)在遙感中的應(yīng)用 遙感圖像處理與地理信息系統(tǒng)(GIS)應(yīng)用 微波遙感技術(shù)與應(yīng)用 太空遙感探測技術(shù) 光譜遙感 夜間光遙感 其他相關(guān)主題均可投稿！ ◆參會/投稿/咨詢：https://ais.cn/u/qIVz6r
|
? 圖像處理技術(shù) 超分辨率圖像處理 異構(gòu)圖像融合技術(shù) 圖像壓縮,、增強與重建技術(shù) 圖像分割,、特征提取與模式識別 視頻圖像處理與分析 三維重建與建模技術(shù) 邊緣檢測與對象識別 圖像識別與自動解譯技術(shù) 模式識別與人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識別中的應(yīng)用 ? 遙感與圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域 智能交通 自動駕駛車輛識別和跟蹤 城市遙感應(yīng)用 氣候變化與遙感 海洋生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測 精準農(nóng)業(yè)與林業(yè)管理 資源勘探與環(huán)境保護 |
