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第三屆通信網(wǎng)絡與機器學習國際學術會議(CNML 2025),往屆ACM出版并完成EI Compendex, Scopus雙檢索,!
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2024-11-29 13:47:28(已編輯)
   收錄于合集: # 學術會議
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【ACM獨立出版 | EI檢索穩(wěn)定 | 收錄范圍廣 | 錄用率高

第三屆通信網(wǎng)絡與機器學習國際學術會議(CNML 2025)

2025 3rd International Conference on Communication Networks and Machine Learning(CNML 2025)

2025年2月21-23日 中國-南京

支持單位:西安理工大學

會議官網(wǎng):www.iccnml.org【參會投稿】

往屆ACM出版,,所有會議錄用論文全部完成EI Compendex, Scopus雙檢索!
CNML檢索圖1.png CNML檢索圖2.png
CNML 2023 | 已完成 EI Compendex, Scopus檢索 | ISBN: 979-8-4007-1668-3

 

主講嘉賓(更新中)

祁忠勇教授.png

               

祁忠勇教授 臺灣清華大學

IEEE Fellow,、AAIA Fellow, AIIA Fellow

祁忠勇教授發(fā)表了240多篇技術論文(被Google-Scholar引用超過7500次),,其中包括90多篇期刊論文(主要發(fā)表在IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING), 140多篇同行評議的會議論文,,3本書章節(jié),,2本書,,包括一本教科書《信號處理與通信的凸優(yōu)化》,《從基礎到應用》,,CRC出版社2017年版(自出版前的2010年起,,已在中國大陸10所一流大學的一系列受邀強化短期課程中廣泛使用。

研究方向:機器學習中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護,,無線通信的信號處理,,盲源分離的凸分析和優(yōu)化,基于圖的學習和信號處理,。

吳勁松教授.png

吳勁松教授  桂林電子科技大學

吳勁松博士近來主要研究方向機器學習,,大數(shù)據(jù),綠色信息技術,,計算機視覺,,自然語言處理,物聯(lián)網(wǎng),,邊緣計算,。目前被Google學術搜索引用:8241次,h-index:47,。2021年和2022年連續(xù)2年入選 全球前 2%頂尖研究學者,。在2020年和2022年2次入選中華人民共和國科技部高端外國專家引進計劃。2020年 他入選入選桂林市三級高層次人才, 2021年入選華為云與計算先鋒教師, 2022年榮獲教育部-華為智能基座“棟梁之師”,。

研究方向:機器學習,,綠色信息技術,計算機視覺,,自然語言處理,,物聯(lián)網(wǎng),邊緣計算等,。

鐘競輝教授.png

鐘競輝教授 華南理工大學

華南理工大學計算機科學與工程學院教授,,博士生導師,科技部重點領域創(chuàng)新團隊核心成員,,廣東省高層次人才計劃引進青年拔尖人才,。近年來在IEEE TEVC, IEEE Tcyb, IEEE CIM 和 ACM TOMACS等國際權威期刊和會議發(fā)表學術論文100余篇,主持國家級科研項目,、省級科研項目,、產(chǎn)業(yè)化項目和產(chǎn)教融合協(xié)同育人項目多項,曾獲教育部自然科學一等獎,。目前擔任國際期刊《Memetic Computing》 編委(JCR一區(qū)期刊),、IEEE 高級會員,CCF高級會員,協(xié)同計算專委會委員和智能優(yōu)化與調(diào)度專委會委員,。

研究方向:演化計算,、機器學習、多智能體建模與仿真,。

 

征稿主題(包括但不限于)

通信網(wǎng)絡 機器學習

通信理論

通信工程

計算機網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)通信

信息分析和基礎設施

通信建模理論與實踐

無線傳感器和通信網(wǎng)絡

云計算與物聯(lián)網(wǎng)

網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全

光電子學和光通信

無線/移動通信和技術

智能通信與計算

綠色通信系統(tǒng)

衛(wèi)星通信技術

大數(shù)據(jù)與通信

微波通信

5G通信技術

邊緣計算

遙感和衛(wèi)星通信

無線傳感器網(wǎng)絡

通信和信息系統(tǒng)

5G/6G產(chǎn)業(yè)應用與發(fā)展

網(wǎng)絡和信息安全技術

通信人工智能

... ...

安全和隱私等其他相關主題

機器學習算法

智能數(shù)據(jù)分析

建模和識別

多任務和遷移學習

深度學習

強化學習

人工智能

數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)存取

機器人控制

自然語言處理

機器學習的實驗評估

機器學習算法的性能分析

統(tǒng)計學習

貝葉斯網(wǎng)絡

神經(jīng)網(wǎng)絡

智能系統(tǒng)

多任務學習

信號檢測與估計

統(tǒng)計學習

模式識別

機器學習技術

機器學習5G系統(tǒng)

機器學習的安全和保護

用于通信網(wǎng)絡異常檢測的機器學習技術等

 

論文出版

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所有的投稿都必須經(jīng)過2-3位組委會專家審稿,,經(jīng)過嚴格的審稿之后,最終所有錄用的論文將由ACM International Conference Proceedings Series出版,,見刊后提交至EI Compendex, Scopus檢索,。檢索穩(wěn)定!

 

投稿參會注意事項:

◆會議論文不得少于8頁

◆每篇錄用的論文可享受一名免費參會(口頭報告或海報展示)的名額

◆(全文查重(包含參考文獻)低于30%),,作者可通過iThenticate(限時優(yōu)惠)或其他查重系統(tǒng)自費查重

◆優(yōu)秀論文可推薦至SCI期刊

◆詳細日程將于會前發(fā)布,,請關注會議通知

◆ 論文投稿,、口頭報告,、海報展示、聽眾參會:【快速通道】

標簽: 通信網(wǎng)絡 機器學習

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