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期刊推薦 | 《IEEE Transactions on Consumer Electronics》,,投稿無版面費,!

收錄于合集: # 學術資源

Call for Paper:JCR Q1,影響因子4.3,,投稿無版面費,!

 

特刊信息

Generative AI based Wearable Electronics Devices for Personalized Healthcare

 

特刊編輯

Dr. Deepika Koundal, UPES Dehradun, India

Dr. Leanne Lai Hang CHAN, City University of Hong Kong, China

Dr. Yanhui Guo, University of Illinois, USA

Dr. Mohit Mittal, Knowtion GmbH, Karlsruhe, Germany

 

期刊簡介

《IEEE Transactions on Consumer Electronics》主要聚焦于面向消費者的大眾市場電子產(chǎn)品、系統(tǒng),、軟件及服務的理論,、設計、構造,、制造和最終用途等方面的工程研究與探討,。

 

稿件領域

根據(jù)Web of Science可知,《IEEE Transactions on Consumer Electronics》的稿件來源主要是以下研究領域:

(數(shù)據(jù)來源:Web of Science)

 

影響因子

《IEEE Transactions on Consumer Electronics》于1997年首次收獲影響因子,,之后便持續(xù)上漲,,在2023-2024年度達到4.3,表明這本期刊在領域內(nèi)的影響力非常高,,專業(yè)性強,。

(數(shù)據(jù)來源:Web of Science)

 

征稿方向

生成式人工智能與可穿戴醫(yī)療電子產(chǎn)品的融合,為個性化醫(yī)療帶來了革命性的變革機遇,。生成模型能創(chuàng)新數(shù)據(jù),,助力設計個性化設備、解讀健康數(shù)據(jù)及定制干預措施,,從而提升治療效果和健康水平,。借助生成式人工智能,可穿戴設備能適應個人需求,,提供全方位監(jiān)測,、診斷和治療服務。然而,,這一融合面臨數(shù)據(jù)隱私,、模型透明度、個性化準確性等挑戰(zhàn),,需設計直觀界面,、減輕算法偏見、平衡計算與資源限制,。本期特刊旨在探討基于生成式人工智能的個性化可穿戴醫(yī)療電子產(chǎn)品的創(chuàng)新應用,、挑戰(zhàn)及未來方向,,匯聚研究、從業(yè)和行業(yè)專家,,共同挖掘其變革潛力,。

誠邀作者提交原創(chuàng)研究、評論及簡短通訊,,圍繞以下主題(但不限于)展開探討:

  • 生成式人工智能在個性化可穿戴醫(yī)療設備中的應用
  • 個人可穿戴設備的生成設計與制造
  • 實時健康監(jiān)測與反饋的自適應智能算法
  • 個性化健康監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析
  • 基于生成式人工智能的個性化診斷與治療推薦系統(tǒng)
  • 人工智能虛擬助手或聊天機器人在個性化醫(yī)療中的應用
  • 可穿戴醫(yī)療電子產(chǎn)品的可定制界面與用戶體驗
  • 數(shù)據(jù)隱私保護與敏感健康數(shù)據(jù)管理
  • 人工智能模型的可解釋性與透明度
  • 個性化準確性及用戶需求適應
  • 用戶參與,、界面設計與隱私問題解決
  • 算法偏差減輕與公平推薦
  • 可穿戴設備的可擴展性與計算資源平衡
  • 能源效率優(yōu)化與設備約束管理
  • 基于生成式人工智能的個性化醫(yī)療設備中的倫理與隱私考量

 

關鍵時間

  • 投稿截止日期:2025年3月30日
  • 第一次評審截止日期:2025年6月30日
  • 返修截止日期:2025年8月15日
  • 第二次評審截止日期/通知:2025年9月30日
  • 最終稿件截止日期:2025年10月31日
  • 暫定出版時間:2026年第一季度

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