近日，期刊Human-Centric Intelligent Systems(HCIN)的主題?？?ldquo;Towards Controllable, Interpretable, Robust Representation Learning for Data-driven Modeling”開放征稿中。投稿截止日期為2024 年 2月 29 日,。收到投稿后,，Guest Editors 會立即著手邀請審稿。
?？鞲澹?/span>Towards Controllable, Interpretable, Robust Representation Learning for Data-driven Modeling
面向可控,、可解釋、魯棒表示學習的數(shù)據(jù)驅動建模
點擊圖片進入?？黜?/span>
宗旨與范疇
隨著物流和供應鏈管理的信息量和復雜性不斷增加,，結合最優(yōu)化理論與人工智能設計數(shù)據(jù)驅動的智能決策方法成為重要的發(fā)展方向。人工智能與運籌學（Operations Research,，OR）的結合可以發(fā)揮二者協(xié)同作用的優(yōu)勢,，推動相關研究的進步。最近的趨勢表明,，人工智能和OR在物流和供應鏈管理中的應用需要更深入地研究與論證,。本特刊旨在突出最新的理論和研究進展,、案例分析、應用,、技術創(chuàng)新,、調查結果以及相關工具的使用，以提升人工智能和OR方法運行的效率,，產(chǎn)生更具成效,、可持續(xù)的物流和供應鏈管理解決方案。
征稿主題
包括但不限于以下內容：
1）自然語言處理（NLP）：NLP-domain
- NLP可解釋模型
Explainable and interpretable models for NLP
- 對話式AI
Conversational AI
- 對話情緒識別的NLP,，NLU與NLG
NLP, NLU and NLG for conversational sentiment detection
- 對話主題檢測的NLP,，NLU與NLG
NLP, NLU and NLG for conversational theme detection
- 對話人格檢測的NLP，NLU與NLG
NLP, NLU and NLG for conversational personality detection
- 對話諷刺,，反諷和幽默分析的NLP,，NLU與NLG
NLP, NLU and NLG for conversational sarcasm, irony and humor
2）多模態(tài)數(shù)據(jù)：Multimedia-domain
- 多模態(tài)會話式AI
Multimodal conversational AI
- 魯棒、高效,、通用的多模態(tài)學習
Robust, efficient, or universal multimodal learning
- 多模態(tài)遷移學習
Multimodal transfer learning
- 多模態(tài)度量學習
Multimodal metric learning
- 多模態(tài)生成學習
Multimodal generation
- 基于序列深度學習的VQA
Sequential deep learning for visual question answering
- 基于增強學習的VQA
Reinforcement learning for visual question answering
- 基于時序推理的VideoQA
Temporal reasoning for video question answering
- 場景圖生成VQA
Scene graph generation for visual question answering
- 跨媒體分析在VQA中的應用
Real-world applications of cross-media analysis for visual question answering
3）推薦系統(tǒng)：Recommendation-domain:
- 多模態(tài)推薦
Multi-modal Recommendation
- 魯棒推薦
Robust Recommendation
- 去偏推薦
Debiased Recommendation
- 可解釋推薦
Explainable Recommendation
4）信息檢索：Information retrieval-domain
- 跨模態(tài)檢索
Cross-modal Retrieval
- 稠密檢索
Dense Retrieval
- 用戶建模與分析
Mining and Modeling Users
- 檢索的公平與偏見
Fairness and Bias in Search
- 個性化檢索機器人
Personalization in Retrieval-Based Chatbots
重要日期 （截稿日期：2024-02-29）
客座編輯
趙峰教授,華中科技大學
魏巍教授,華中科技大學
李琳教授,武漢理工大學
投稿詳情
?？溄樱?a >https://www.springer.com/journal/44230/updates/26001114
投稿通道：https://www.editorialmanager.com/hcin/default2.aspx
（注：EM系統(tǒng)提交稿件，“Additional Information”中,，請選擇?？?ldquo;Towards Controllable, Interpretable, Robust Representation Learning for Data-driven Modeling”)。所有手稿必須是英文,。具體征稿詳情可及時關注期刊主頁查看,。
聯(lián)系方式：
HCIN期刊編輯部
Email：[email protected]
Tel：13603860656
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