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        智能計算是支撐人工智能發(fā)展的“第一生產(chǎn)力”，將成為未來的主流計算形態(tài),。在數(shù)據(jù),、算力和算法的支持下，智能計算正通過AI技術(shù)的融入賦能各個行業(yè)領(lǐng)域,，并不斷衍生出新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景,，在交通、金融,、醫(yī)療,、安防、教育,、制造,、智能汽車等細分領(lǐng)域都有亮眼表現(xiàn)。大力發(fā)展智能計算,，已經(jīng)成為順應(yīng)時代潮流,、賦能數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略舉措。

        在此背景下,， CCF珠海,、CCF廣州、CCF深圳聯(lián)合大灣區(qū)江門,、中山,、澳門舉辦“智能計算前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新珠中江澳高峰論壇”，邀請來自學(xué)術(shù)界,、產(chǎn)業(yè)界的專家共同探討智能計算在智能博弈,、智能安全、智慧醫(yī)療等方面的前沿技術(shù)研究,、以及算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)力對高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的引領(lǐng)和帶動作用,，并圍繞珠海市“產(chǎn)業(yè)第一、制造業(yè)優(yōu)先”的發(fā)展理念,，討論如何從推動智能計算技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,、到助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而促進行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新孵化、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展,、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)等服務(wù),，實現(xiàn)“政、產(chǎn),、學(xué),、研、用”五位一體貫通,，以創(chuàng)新驅(qū)動城市的實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合發(fā)展,。

活動時間: 2022年11月25日星期五

活動地點：珠海仁恒洲際酒店5M層 多功能廳7

活動議程：

嘉賓介紹：

報告人簡介：

王軒,，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機應(yīng)用研究中心主任/教授，鵬城國家實驗室研究員,，中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事,，廣東省計算機學(xué)會副理事長,，深圳市計算機學(xué)會理事長，廣東省安全智能新技術(shù)重點實驗室主任,，平安-哈工大粵港澳智慧金融研究中心主任,，理光-哈工大聯(lián)合實驗室主任,。研究領(lǐng)域為人工智能和網(wǎng)絡(luò)空間安全，主持參與國家重大項目百余項,，獲教育部一等獎,、航天部二等獎,、省發(fā)明獎、市科技進步獎等,，發(fā)明專利30余項,，發(fā)表論文200余篇。

報告題目：非完全信息智能博弈決策

報告摘要：

在非完全信息的基礎(chǔ)上,，博弈決策的研究是更為復(fù)雜的大規(guī)模博弈決策問題,。本講座從非完全信息博弈決策問題的根源問題出發(fā),，首先討論如何對“非完全信息”進行建模，進而展開度量,、保障和調(diào)控,。在各類合謀,、欺詐和對抗的博弈問題中實現(xiàn)求解。其次,，介紹博弈決策系統(tǒng)如何借助超大算力的支持，向更為復(fù)雜的博弈領(lǐng)域展開探索,。最后，介紹博弈決策相關(guān)研究成果在宏觀經(jīng)濟決策,、金融智能投資以及軍事智能化方面的代表性應(yīng)用。

報告人簡介：

沈超,，西安交通大學(xué)教授，西安交通大學(xué)人才辦公室主任,。他長期從事可信人工智能,、智能軟件安全與測試、智能系統(tǒng)安全與控制的研究,，發(fā)表學(xué)術(shù)期刊和會議論文100余篇,。曾榮獲省部級科學(xué)技術(shù)獎一等獎等3項,，入選國家優(yōu)青,、阿里巴巴達摩院青橙獎,、麻省理工科技評論MIT TR35 China,、霍英東青年教師一等獎等,。主持國家自然科學(xué)基金重點項目,、國家自然科學(xué)基金國際(地區(qū))合作項目,、國防基礎(chǔ)研究重大項目、國家重點研發(fā)計劃,、863計劃等部委與企業(yè)項目30余項,，擔(dān)任IEEE Transactions on Dependable Secure Computing、IEEE Transactions on Cybernetics等9個國際期刊的副編輯,、以及ACM CCS等20余個國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議的組織委員會成員或程序委員會成員,。

報告題目：數(shù)據(jù)與機理驅(qū)動的AI可信安全與測試

報告摘要：

人工智能浪潮正在深刻賦能人類生產(chǎn)和生活的各個方面，基于“深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+高性能計算”的解決方案為許多復(fù)雜任務(wù)（例如無人駕駛,、視覺處理等）提供了有效解決途徑,，在某些特定領(lǐng)域其能力已經(jīng)接近甚至超越人類,。然而在美好藍圖之下，AI系統(tǒng)本身及其在數(shù)據(jù),、模型和代碼等方面的可信問題也逐漸暴露出來,，AI的可信安全已經(jīng)成為一個不容忽視的問題。本次報告將從數(shù)據(jù)和機理兩個方面驅(qū)動分析AI系統(tǒng)所面臨的安全風(fēng)險,，并討論AI的可信安全與測試修復(fù),。數(shù)據(jù)與機理驅(qū)動的AI可信安全與測試

報告人簡介：

郝天永，華南師范大學(xué)教授,、博導(dǎo),，科技部外專青年人才、省海外高層次留學(xué)人才,、香港裘槎學(xué)者,、省教育廳科研創(chuàng)新團隊帶頭人。香港城市大學(xué)博士,、美國哥倫比亞大學(xué)博士后,。先后于加拿大約克大學(xué)、美國埃默爾大學(xué),、澳大利亞新南威爾士大學(xué)、美國哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)中心學(xué)習(xí)工作?，F(xiàn)任國際標(biāo)準(zhǔn)化組織TC37 委員會委員,、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會TC62委員會副秘書長、中國中文信息學(xué)會理事,、醫(yī)療健康與生物信息處理專委會副主任,、中國中醫(yī)藥信息學(xué)會人工智能分會和大數(shù)據(jù)分會常務(wù)理事、省級工程中心技術(shù)委員會主任,、省級研究院大數(shù)據(jù)中心主任等,。擔(dān)任多個SCI期刊客座主編和副主編、10多個國際會議聯(lián)合主席,。主持國家級基金項目3項,，國家級重點項目子課題、香港研究資助局GRF項目,、UGC-CRF,、省自然科學(xué)基金等20余項。出版編著專著8部,，發(fā)表SCI/EI論文160余篇,，獲國際會議最佳學(xué)術(shù)論文獎8項，牽頭ISO國際標(biāo)準(zhǔn)2項,、以主要起草人制訂國家標(biāo)準(zhǔn)6項,，申請授權(quán)發(fā)明專利17項,。

報告題目：智慧醫(yī)療·發(fā)展與機遇

報告摘要：

智慧醫(yī)療融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng),、云計算,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以智能化方式實現(xiàn)醫(yī)療健康服務(wù)相關(guān)人員,、信息,、設(shè)備、資源的高效協(xié)同,，已在診斷,、治療、康復(fù),、支付,、衛(wèi)生管理等場景得到一定應(yīng)用和發(fā)展，仍存在挑戰(zhàn)與機遇,，如何以患者為中心,、以精準(zhǔn)醫(yī)療為目標(biāo)，從而進一步提升醫(yī)療信息互聯(lián),、共享協(xié)作,、臨床創(chuàng)新、診斷科學(xué)等,，最終保證患者及時獲得高質(zhì)量預(yù)防性和治療性醫(yī)療服務(wù),，提升我國醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

報告人簡介：

胡耀國,，超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司高性能計算解決方案總監(jiān),。12年高性能計算行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，目前負責(zé)超聚變公司高性能計算與人工智能解決方案規(guī)劃,。曾從事高性能計算領(lǐng)域計算芯片,、通信芯片、基礎(chǔ)軟件的規(guī)劃,，負責(zé)過大型計算中心解決整體方案的規(guī)劃與架構(gòu)設(shè)計,。熟悉多個學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用及算法對底層芯片和通信的訴求及優(yōu)化。對于大型超算以及中小型集群系統(tǒng)的部署,、運維,、用戶技術(shù)支持有超過5年的實踐經(jīng)驗。

報告題目： 面向智能化時代的科研計算集群建設(shè)方案思考

報告摘要：

隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)在各行業(yè)的流行,，科研院所的計算集群也越來越多的需要考慮到如何同時滿足傳統(tǒng)科學(xué)計算和當(dāng)前人工智能計算的需求,。人工智能所需要的GPU算力強大，價格昂貴,，需要讓算力的投入被有效使用,。本報告介紹面向智能化時代,，如何建設(shè)一個同時滿足科學(xué)計算與人工智能計算的算力集群。同時考慮當(dāng)前國際形勢復(fù)雜,、節(jié)能減排訴求提升的背景下,，介紹如何讓計算集群具備同時兼容國外計算方案和國產(chǎn)化方案的能力，以及如果在保證算力使用效果的情況下降低集群的PUE和能耗,。