?5 月 20 - 21 日,，中國(guó)石油大學(xué)（華東）控制科學(xué)與工程學(xué)院模式識(shí)別課題組 2025 級(jí)碩士及博士研究生畢業(yè)答辯圓滿結(jié)束,。本次答辯共有 11 名畢業(yè)生參與,，其中碩士 9人,、博士 2 人,，全員順利通過答辯,，1 篇論文獲評(píng)校級(jí)優(yōu)秀畢業(yè)論文,。
5月20日的博士答辯在工科E1329舉行,，邀請(qǐng)了山東科技大學(xué)單彩峰教授（博導(dǎo)）,，山東科技大學(xué)李豪杰教授（博導(dǎo)），中國(guó)石油大學(xué)（華東）王延江教授（博導(dǎo)）,，邵明文教授（博導(dǎo)）,，陳鴻龍教授（博導(dǎo)）等校內(nèi)外專家組成答辯委員會(huì)。
答辯中博士生龐健在《面向視覺受限環(huán)境的圖像目標(biāo)檢測(cè)方法研究》中,，針對(duì)智能無人系統(tǒng)在視覺受限環(huán)境下的目標(biāo)檢測(cè)精度下降問題,，通過分析成像機(jī)制，提出物理信息驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義增強(qiáng),、頻率一致性域適應(yīng)等方法,，并構(gòu)建霧天數(shù)據(jù)集，有效解決了聚焦不足,、語(yǔ)義對(duì)齊不充分等挑戰(zhàn),，大幅提升目標(biāo)識(shí)別魯棒性,。
博士生昝暢通在《基于多語(yǔ)言模型優(yōu)化的機(jī)器翻譯算法研究》中，針對(duì)多語(yǔ)言模型在機(jī)器翻譯中存在的知識(shí)遷移低效,、跨語(yǔ)言干擾等核心問題,，提出適配低 / 高資源場(chǎng)景、零樣本翻譯及大語(yǔ)言模型的系列優(yōu)化策略,，有效提升翻譯準(zhǔn)確性,、泛化性與指令遵循能力，為降低翻譯數(shù)據(jù)依賴,、減少跨語(yǔ)言干擾提供系統(tǒng)性解決方案,，對(duì)促進(jìn)多語(yǔ)言高效互譯、推動(dòng)機(jī)器翻譯技術(shù)實(shí)用化具有重要意義,。
5月21日的碩士答辯在工科E1329與綜合樓A515舉行,，邀請(qǐng)了中國(guó)海洋大學(xué)李崇教授（博導(dǎo)），青島理工大學(xué)趙景波教授（博導(dǎo)）,、山東科技大學(xué)羅漢江教授（博導(dǎo)）等校內(nèi)外專家組成答辯委員會(huì),。?
醫(yī)療健康方向的碩士生王中海的《面向麻醉醫(yī)療的大語(yǔ)言模型構(gòu)建方法研究》，針對(duì)麻醉學(xué)領(lǐng)域大語(yǔ)言模型應(yīng)用空白,，提出指令數(shù)據(jù)自動(dòng)生成框架,、專業(yè)模型微調(diào)框架及多元化智能體協(xié)作的情緒支持框架；周博豪的《麻醉醫(yī)療場(chǎng)景下的大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)方法研究》,，構(gòu)建了面向麻醉醫(yī)療場(chǎng)景的中文綜合評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集 CAB,，提出基于多智能體的動(dòng)態(tài)醫(yī)療評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法和基于模型融合的醫(yī)療文本生成評(píng)價(jià)方法，有效解決了評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高,、醫(yī)療文本生成評(píng)價(jià)難等問題,；劉永生的《基于增強(qiáng)特征學(xué)習(xí)的乳腺 X 光影像分類研究》 ，針對(duì)乳腺癌早期篩查中傳統(tǒng)診斷的弊端,，提出病灶位置特征增強(qiáng),、邊緣特征學(xué)習(xí)和多視角融合方法，提升腫瘤定位準(zhǔn)確性與邊緣信息利用率,，降低誤診率,。
語(yǔ)義分割方向的趙士遠(yuǎn)的《基于逆向排除與抑制的開放詞匯語(yǔ)義分割算法研究》，通過逆向排除干擾項(xiàng),、早期抑制誤檢類別的方法,，提升了多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的平均交并比；劉虹良的《基于生成式摘要模型的通用文本對(duì)抗性防御算法研究》針對(duì)文本對(duì)抗防御通用性不足問題,，提出生成式摘要預(yù)測(cè)一致性（PCAS）,、對(duì)比學(xué)習(xí)（GSCL）和語(yǔ)義 - 句法增強(qiáng)（SSEAS）方法，提升對(duì)抗擾動(dòng)消除效果；高旭茹的《基于類激活語(yǔ)義一致的弱監(jiān)督語(yǔ)義分割方法》針對(duì)弱監(jiān)督語(yǔ)義分割中激活區(qū)域不完整,、偽標(biāo)簽質(zhì)量低的問題,，提出類激活協(xié)同引導(dǎo)和 CLIP 輔助監(jiān)督方法，擴(kuò)展激活區(qū)域并提升偽標(biāo)簽準(zhǔn)確性,。
圖像識(shí)別方向的白雨的《基于集成學(xué)習(xí)的長(zhǎng)尾圖像識(shí)別研究》,，針對(duì)集成學(xué)習(xí)在長(zhǎng)尾圖像識(shí)別中的頭尾部干擾、計(jì)算開銷大等問題,，提出能量驅(qū)動(dòng)多專家算法,、輕量級(jí)分布校準(zhǔn)和 CLIP 標(biāo)簽校準(zhǔn)方法，提升去噪魯棒性與效率,。遲瀚揚(yáng)的《基于多層次一致性學(xué)習(xí)的半監(jiān)督二維醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究》針對(duì)二維醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注難題,，從輸入、模型,、特征三個(gè)層面改進(jìn)一致性學(xué)習(xí)方法,，包括自適應(yīng)雙向置換、跨層級(jí)解碼交互和特征感知相互學(xué)習(xí)算法,。
繪畫心理方向的謝耀武的《房樹人投射心理特征的可解釋分析方法研究》,，針對(duì)智能繪畫心理分析模型的 “黑箱” 問題，提出基于心理特征量化,、網(wǎng)絡(luò)特征差異和大語(yǔ)言模型的可解釋方法,，顯著提升了模型透明度與繪畫心理領(lǐng)域知識(shí)的關(guān)聯(lián)性。
經(jīng)學(xué)院初評(píng),、學(xué)校復(fù)評(píng),，碩士生白雨的《基于集成學(xué)習(xí)的長(zhǎng)尾圖像識(shí)別研究》脫穎而出，獲評(píng)校級(jí)優(yōu)秀畢業(yè)論文,。該論文針對(duì)在現(xiàn)實(shí)生活中數(shù)據(jù)常呈長(zhǎng)尾分布導(dǎo)致長(zhǎng)尾識(shí)別問題,，現(xiàn)有集成學(xué)習(xí)方法存在頭尾部專家干擾、計(jì)算存儲(chǔ)開銷大及噪聲魯棒性不足等局限,，提出基于能量的集成多專家算法，通過劃分?jǐn)?shù)據(jù)子集獨(dú)立建模,、設(shè)計(jì)能量鑒別器和決策交互策略減少專家干擾以提升分類性能,；提出基于輕量級(jí)分布校準(zhǔn)算法，利用大模型生成合成數(shù)據(jù),、解耦多模態(tài)特征并設(shè)計(jì)輕量級(jí)校準(zhǔn)適配器以降低計(jì)算存儲(chǔ)成本,；提出基于正向和逆向 CLIP 標(biāo)簽校準(zhǔn)算法，通過構(gòu)建外部增強(qiáng)集,、集成 CLIP 雙向預(yù)測(cè)結(jié)果和對(duì)比學(xué)習(xí)適配器糾正噪聲標(biāo)簽以增強(qiáng)魯棒性,。研究為解決長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)識(shí)別難題提供多維度優(yōu)化方案，有效提升了集成學(xué)習(xí)在不平衡數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的實(shí)用性。相關(guān)成果展現(xiàn)出顯著的學(xué)術(shù)價(jià)值,，符合校級(jí)優(yōu)秀論文評(píng)選標(biāo)準(zhǔn),。
模式識(shí)別課題組聚焦人工智能與語(yǔ)義分割，醫(yī)療健康,，圖像識(shí)別,，繪畫心理等領(lǐng)域的交叉研究，其中2025級(jí)畢業(yè)生在TGRS,，CVPR等頂刊發(fā)表論文10余篇,，其中SCI論文6篇（一區(qū)3篇），CCF4篇（A類兩篇）,。??
圖 博士生龐健,、昝暢通與導(dǎo)師劉偉鋒
圖 博士學(xué)位組答辯專家組
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2025-06-02
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