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角色協(xié)同“登陸”CCFAI 2019-第六屆智能體及多智能體系統(tǒng)研討會
來源: 劉冬寧/
廣東工業(yè)大學(xué)
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2025-03-26

受哈工程董紅斌教授推薦,,南京大學(xué)高陽教授,、南洋理工大學(xué)安波教授等委托,“基于角色的協(xié)同”(簡稱角色協(xié)同)登陸CCFAI2019,,作為大會第六屆智能體及多智能體系統(tǒng)研討會的Keynotes之一,2019年8月20日上午,,由廣東工業(yè)大學(xué)劉冬寧做代表,,在徐州CCF-AI2019主會場進(jìn)行了時長45分鐘,題為:“角色協(xié)同與群組角色”的主題匯報,。

 

 

 角色協(xié)同(Role-Based Collaboration,,簡稱 RBC)是加拿大學(xué)者Nipissing大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機系主任朱海濱教授(原國防科技大學(xué)教授)提出的一種促進(jìn)協(xié)同/協(xié)作的新興計算方法學(xué)。它使用角色作為底層機制,,并利用角色的優(yōu)勢來支持協(xié)同工作,。 RBC 分為幾個階段:角色協(xié)商,、角色指派和角色扮演,。角色指派可以分為三個階段: Agent 評估、群組角色指派和角色轉(zhuǎn)換,。 Agent 評估將評價 Agent 擔(dān)任角色的資格,;群組角色指派(Group Role Assignment,簡稱 GRA)通過將角色合理地指派給其成員或 Agent 來構(gòu)建最高效的協(xié)作團隊,。在這個過程中,,需要考慮指派帶來的各種復(fù)雜問題以及各種約束,這些約束來自于角色未來的執(zhí)行情況,,包括角色間的沖突,、合作、局限性和可行性,。本報告主要介紹角色協(xié)同(RBC)和 E-CARGO 模型的概念,, E-CARGO 與多Agent 系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)具有天然聯(lián)系,通過對傳統(tǒng)對象模型和 Agent 模型的發(fā)展,,可將相關(guān)案例形式化表達(dá),, 并轉(zhuǎn)化為群組角色指派問題。

 

在本次報告中,, 由劉冬寧教授對相關(guān)解決方案進(jìn)行了討論,,并展示了最新的研究成果進(jìn)展。

 

   

在此,,謹(jǐn)感謝大會,,感謝高陽老師、童向榮老師,、俞揚老師,、王瑩潔老師和劉驚雷老師等組織者與工作人員的辛勤工作,!

 

 

 特別感恩84歲高齡的國內(nèi)多Agent研究先驅(qū)石純一老師親臨會場,您的鼓勵和諄諄教誨是我們繼續(xù)前行的動力,!祝老人家身體健康,、笑口常開!

 

 

最后,,謹(jǐn)向淮海戰(zhàn)役萬千先烈致敬——“60萬打80萬,,這是一鍋夾生飯!夾生就夾生,,也要把它吃下去,!”

 


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