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廣東省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會,、云計算專業(yè)委員會聯(lián)合舉辦2019年學(xué)術(shù)會議
來源: 陳憶群/
廣東第二師范學(xué)院
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2019-12-23

20191222日上午,,廣東省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會聯(lián)合廣東省計算機學(xué)會云計算專業(yè)委員會,、廣東省大數(shù)據(jù)分析與處理重點實驗室,、教育部大數(shù)據(jù)與機器人智能粵港澳聯(lián)合實驗室,、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室和廣東恒電信息科技股份有限公司在廣東省江門逸豪酒店舉辦了學(xué)術(shù)交流會,。

本次學(xué)術(shù)交流會主要關(guān)注大數(shù)據(jù)以及云計算領(lǐng)域中新的挑戰(zhàn)問題和研究方向,,邀請了大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域知名專家學(xué)者和企業(yè)代表做專題報告,,包括清華大學(xué)李國良教授,、深圳大學(xué)王毅教授,、中山大學(xué)黃凱教授、火烈鳥網(wǎng)絡(luò)(廣州)股份有限公司數(shù)據(jù)中心高級經(jīng)理陳宇恒、聯(lián)想企業(yè)業(yè)務(wù)集團華南大區(qū)解決方案高級架構(gòu)師蔣家松等,,會議吸引了眾多高校,、政府機關(guān)單位和相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的專家學(xué)者約200人到場聆聽。

學(xué)術(shù)交流會由廣東省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會副主任華南理工大學(xué)蔡毅教授主持,。

      大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會副主任蔡毅教授主持會議

會議首先由廣東省計算機學(xué)會秘書長黃軒高級工程師致辭,,介紹了本次活動的背景并歡迎與會的專家和來賓。廣東省計算機學(xué)會云計算專委常務(wù)副主任佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院校長吳教育教授,、廣東省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會主任印鑒教授代表專業(yè)委員會對大家的到來表示歡迎和感謝,。

廣東省計算機學(xué)會黃軒秘書長致辭

云計算專業(yè)委員會常務(wù)副主任吳教育校長致辭

      大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會主任印鑒教授致辭

第一位特邀嘉賓清華大學(xué)李國良教授首先作了題為“AI原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”的報告,介紹了原生支持人工智能(AI)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),。大數(shù)據(jù)時代下,,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要面臨著三個方面的挑戰(zhàn)。首先,,基于專家經(jīng)驗的傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)(如代價估計,,連接順序選擇,參數(shù)調(diào)優(yōu))已經(jīng)不能滿足異構(gòu)數(shù)據(jù),、海量應(yīng)用和大規(guī)模用戶對性能的需求,。其次,AI時代很多數(shù)據(jù)庫應(yīng)用需要使用人工智能算法,,如數(shù)據(jù)庫中的圖像搜索,。再者,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫側(cè)重于使用通用硬件(CPU),,不能充分發(fā)揮新硬件(ARM,、AI芯片)的優(yōu)勢。李國良教授介紹的原生支持人工智能(AI)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),,一方面將各種人工智能技術(shù)集成到數(shù)據(jù)庫中,,以提供自監(jiān)控、自診斷,、自愈,、自優(yōu)化、自安全和自組裝功能,。另一方面,,通過使用聲明性語言讓數(shù)據(jù)庫提供人工智能功能,以降低人工智能使用門檻,。李國良教授介紹了人工智能原生數(shù)據(jù)庫的五個階段定義,,給出了設(shè)計人工智能原生數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)。最后以數(shù)據(jù)庫自動調(diào)優(yōu),、基于深度強化學(xué)習(xí)的查詢優(yōu)化,、基于機器學(xué)習(xí)的基數(shù)估計和自治索引/視圖推薦為例,,展示人工智能原生數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢。

清華大學(xué)李國良教授作報告

第二位特邀嘉賓深圳大學(xué)王毅教授作了題為“面向存內(nèi)處理架構(gòu)的存儲計算協(xié)同優(yōu)化方法”的報告,。與傳統(tǒng)的以計算為核心的應(yīng)用程序相比,,智能應(yīng)用對計算和存儲資源均有較高的要求。計算和存儲資源之間的數(shù)據(jù)遷移直接影響了性能,,使得存儲成為資源受限系統(tǒng)的主要瓶頸。盡管新型存內(nèi)處理(Processing-In-Memory)架構(gòu)為減少數(shù)據(jù)遷移提供了解決方案,,但該系統(tǒng)仍然存在應(yīng)用程序可移植性差,、存儲空間利用率低等突出問題。為了解決這些問題,,王毅教授帶領(lǐng)的團隊從系統(tǒng)軟件的角度實現(xiàn)智能應(yīng)用的跨平臺部署,,并通過對存儲空間的高效管理來提升應(yīng)用程序在硬件平臺的推理速度。研究結(jié)果表明,,通過協(xié)同優(yōu)化智能應(yīng)用程序在存內(nèi)處理架構(gòu)中計算和存儲資源上的分配,,可以有效提升系統(tǒng)性能。

深圳大學(xué)王毅教授作報告

三位特邀嘉賓中山大學(xué)黃凱教授作了題為“無人駕駛感知的困境及應(yīng)對”的報告,,介紹了無人駕駛領(lǐng)域的現(xiàn)狀和研究進展,,分析對比了不同無人駕駛事故的產(chǎn)生原因和技術(shù)細節(jié),并討論了相關(guān)應(yīng)對措施和改進方向,。最后,,黃教授介紹了其帶領(lǐng)的團隊近期在無人駕駛領(lǐng)域所做的研究工作和取得的研究成果。

中山大學(xué)黃凱教授作報告

第四位特邀嘉賓火烈鳥網(wǎng)絡(luò)(廣州)股份有限公司數(shù)據(jù)中心高級經(jīng)理陳宇恒作了題為“基于融合應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)的智能大數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)”的報告,。智能大數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)是互動娛樂文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用的核心支撐,,實際行業(yè)應(yīng)用中面臨著多源復(fù)雜應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)的難題。報告介紹了融合應(yīng)用服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計,,大數(shù)據(jù)和人工智能在互動娛樂行業(yè)的應(yīng)用,,以及智能大數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)實踐中的問題挑戰(zhàn)和解決方案。

 

      火烈鳥網(wǎng)絡(luò)(廣州)股份有限公司數(shù)據(jù)中心高級經(jīng)理陳宇恒作報告

第五位特邀嘉賓聯(lián)想企業(yè)業(yè)務(wù)集團華南大區(qū)解決方案高級架構(gòu)師蔣家松作了題為“構(gòu)建校園大腦,,賦能智慧教育”的報告,,報告中介紹了利用大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)構(gòu)建校園大腦,挖掘校園數(shù)據(jù)價值,,用數(shù)據(jù)治理校園的解決方案,,并對聯(lián)想校園大腦建設(shè)目標及相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品作了介紹,。

      聯(lián)想企業(yè)業(yè)務(wù)集團華南大區(qū)解決方案高級架構(gòu)師蔣家松作報告

在特邀嘉賓報告之后,,廣東省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會副主任蔡毅教授作了總結(jié)發(fā)言,向到場嘉賓,、專家學(xué)者和各企業(yè)人士表示了感謝,,本次學(xué)術(shù)交流活動圓滿結(jié)束。

會場照片



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