論壇主題:智能和優(yōu)化理論及其應(yīng)用實(shí)踐
論壇時(shí)間:2020年5月10日(星期日),,下午14:30-17:30
論壇方式:基于騰訊會(huì)議在線論壇
近年的研究熱點(diǎn)“深度學(xué)習(xí)”只是整個(gè)人工智能研究中一小部分內(nèi)容,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)紅利已經(jīng)逐步慢慢在消失,。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有很多基本問(wèn)題沒(méi)有得到解決,,特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、實(shí)時(shí),、多模態(tài)環(huán)境下的學(xué)習(xí)和計(jì)算問(wèn)題研究面臨諸多挑戰(zhàn)。為加強(qiáng)青年學(xué)者的學(xué)術(shù)交流,,CCF廣州分部和廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)特聯(lián)合舉辦本次青年學(xué)術(shù)專題論壇,,主要從智能和優(yōu)化角度對(duì)人工智能技術(shù)及相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)討論。本次論壇特邀請(qǐng)到廣東省內(nèi)4位從事智能優(yōu)化研究的優(yōu)秀青年學(xué)者,,從跨視野學(xué)習(xí),、演化計(jì)算、因果性學(xué)習(xí),、多模態(tài)計(jì)算不同角度交流人工智能技術(shù)和應(yīng)用的最新成果,。鄭偉詩(shī)教授作為國(guó)家優(yōu)秀青年基金的獲得者在跨視野學(xué)習(xí)方面取得豐碩成果,黃翰教授在智能算法的理論,、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面做了大量卓有成效的工作,,蔡瑞初教授在關(guān)聯(lián)分析之外開(kāi)辟新的因果性關(guān)系分析理論模型和新方法,黃斐然博士在社交媒體多模態(tài)表示學(xué)習(xí)做了一些有意思的工作,。4位青年學(xué)者在科研方面成績(jī)斐然,,同時(shí)他們?cè)谕苿?dòng)產(chǎn)學(xué)研合作方面表現(xiàn)同樣出色,4位青年學(xué)者的報(bào)告非常值得期待,。
我們熱忱歡迎中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的同仁,、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的會(huì)員以及全國(guó)高校相關(guān)專業(yè)教師和青年學(xué)生,參加本次智能專題線上論壇活動(dòng),!
會(huì)議主題:CCF廣州青年論壇-黃書(shū)強(qiáng)預(yù)定的會(huì)議
會(huì)議時(shí)間:2020/5/10 14:00-18:00
點(diǎn)擊鏈接直接加入會(huì)議:https://meeting.tencent.com/s/53ahQy317d50
會(huì)議 ID:776 180 935 會(huì)議密碼:2020
會(huì)議直播:https://meeting.tencent.com/l/5oLKYRocb82f
論壇流程:
(1)14:15-14:30,,主持人黃書(shū)強(qiáng),CCF廣州分部主席許勇,、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)韓國(guó)強(qiáng)致辭,;
(2)14:30-15:15,鄭偉詩(shī)教授報(bào)告,,30-40分鐘,,另提問(wèn)交流5分鐘,頒發(fā)電子感謝證書(shū);
(3)15:15-16:00,,黃翰教授報(bào)告,,30-40分鐘,另提問(wèn)交流5分鐘,頒發(fā)電子感謝證書(shū);
(4)16:00-16:45,,蔡瑞初教授報(bào)告,,30-40分鐘,另提問(wèn)交流5分鐘,,頒發(fā)電子感謝證書(shū);
(5)16:45-17:30,,黃斐然博士報(bào)告,30-40分鐘,,另提問(wèn)交流5分鐘,,頒發(fā)電子感謝證書(shū);
(6)17:30,活動(dòng)總結(jié),,論壇準(zhǔn)時(shí)結(jié)束。
論壇執(zhí)行主席:
黃書(shū)強(qiáng)(暨南大學(xué)教授,,CCF杰出會(huì)員,,CCF廣州分部秘書(shū)長(zhǎng))
許勇(華南理工大學(xué)教授,CCF杰出會(huì)員,,CCF廣州分部主席,,廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng))
技術(shù)及線上論壇協(xié)調(diào):
黃棟(華南農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授,CCF廣州優(yōu)秀會(huì)員)
主辦:中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)
承辦:CCF廣州,、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
支持:2020年度廣東省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)學(xué)術(shù)交流項(xiàng)目-嶺南科學(xué)論壇雙周創(chuàng)新論壇
報(bào)告題目:行人重識(shí)別:是否已經(jīng)被解決了,?
報(bào)告嘉賓:鄭偉詩(shī)教授-中山大學(xué)
報(bào)告摘要:過(guò)去十年來(lái)是行人重識(shí)別的大發(fā)展時(shí)代,許多方法被提出來(lái)了,,并且最近多家科技公司不斷刷新各種榜單(在類似Market的數(shù)據(jù)庫(kù)上達(dá)到97%以上的匹配率),,似乎給學(xué)界或工業(yè)界一個(gè)錯(cuò)覺(jué),行人重識(shí)別這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)解決了,。然而,,實(shí)際上行人重識(shí)別在業(yè)內(nèi)還存在許多問(wèn)題,不但在學(xué)術(shù)上,,而且在工業(yè)實(shí)際應(yīng)用中,,并沒(méi)有如刷數(shù)據(jù)庫(kù)那般神奇。行人重識(shí)別仍然有許多懸而未決的嚴(yán)重影響重識(shí)別應(yīng)用的核心問(wèn)題,,比如光照,、衣服變換等。此外,,目前大多數(shù)算法的性能非常依賴大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù),,如何應(yīng)對(duì)大量弱標(biāo)注或無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)下的行人重識(shí)別建模,目前仍然是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題,。
鄭偉詩(shī)教授
鄭偉詩(shī)博士,,中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,機(jī)器智能與先進(jìn)計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。他主要面向大規(guī)模智能視頻監(jiān)控里的行人身份識(shí)別與動(dòng)作分析,,展開(kāi)視頻圖像信息與信號(hào)的識(shí)別與預(yù)測(cè)研究,,并圍繞該應(yīng)用開(kāi)展大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和理論研究。關(guān)于面向大規(guī)模監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)下的行人追蹤問(wèn)題,,他在國(guó)內(nèi)外較早和持續(xù)深入開(kāi)展跨視域行人重識(shí)別的研究,,發(fā)表一系列以跨視域度量學(xué)習(xí)為主線的研究工作,并最近集中展開(kāi)無(wú)監(jiān)督和弱標(biāo)注學(xué)習(xí)建模,,力圖解決“大數(shù)據(jù)小標(biāo)注”下的圖像視頻分析問(wèn)題,。他已發(fā)表120余篇主要學(xué)術(shù)論文,含12篇IEEE T-PAMI和IJCV論文和其他90余篇發(fā)表在其他圖像識(shí)別和模式分類IEEE TIP,、IEEE TNN,、PR、IEEE TCSVT,、IEEE TSMC-B等國(guó)際主流權(quán)威期刊和ICCV,、CVPR、AAAI,、IJCAI等計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,。擔(dān)任Pattern Recognition等期刊的編委,擔(dān)任CVPR,、IJCAI,、AAAI、BMVC 等Area Chair/SPC等,。他是IEEE MSA TC 委員,。他主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目課題/國(guó)家基金委集成項(xiàng)目課題兩項(xiàng)。獲廣東省自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),、廣東省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等,;獲國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)牛頓高級(jí)學(xué)者基金和廣東省創(chuàng)新領(lǐng)軍人才項(xiàng)目支持,。
報(bào)告題目:啟發(fā)式優(yōu)化摳圖算法:一個(gè)從研究到應(yīng)用實(shí)例
報(bào)告嘉賓:黃翰教授-華南理工大學(xué)
報(bào)告摘要:本次論壇將介紹一個(gè)從數(shù)學(xué)建模,、算法設(shè)計(jì)、工程應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)化的演化計(jì)算研究實(shí)例——啟發(fā)式優(yōu)化摳圖算法,。摳圖是圖像處理與視頻分析等的底層關(guān)鍵技術(shù)與基礎(chǔ)方法,,它在精度和速度上的突破會(huì)極大地提高后續(xù)應(yīng)用的技術(shù)性能。采樣摳圖是其中一類強(qiáng)魯棒的方法,,本質(zhì)上是一個(gè)子集選擇的多目標(biāo)多約束優(yōu)化問(wèn)題,。本報(bào)告將介紹包括模糊多目標(biāo)演化算法在內(nèi)的多種啟發(fā)式優(yōu)化摳圖算法,以及摳圖算法在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本預(yù)處理中的應(yīng)用,,包括:人臉檢測(cè),、識(shí)別,、行人檢測(cè)等;最后介紹相關(guān)成功應(yīng)用案例與產(chǎn)業(yè)化的效果,。
黃翰教授
黃翰,,男,博士,,華南理工大學(xué)軟件學(xué)院教授,、博士生導(dǎo)師,兼任進(jìn)化優(yōu)化與學(xué)習(xí)全國(guó)會(huì)議(ECOLE)執(zhí)行委員,,中國(guó)仿真學(xué)會(huì)智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會(huì)副主任,、中國(guó)工業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)、廣東省軟件工程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主任,、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)軟件工程專業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng),,廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專業(yè)委員會(huì)副主任、廣州工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)副主任,,CCF高級(jí)會(huì)員和IEEE高級(jí)會(huì)員,;主持國(guó)家級(jí)和省部級(jí)重大項(xiàng)目等共10多項(xiàng)課題,獲得廣東省杰出青年基金項(xiàng)目資助,,廣東省特支計(jì)劃青年拔尖人才稱號(hào);以第一作者或通訊作者在IEEE TEVC,、IEEE TIP,、IEEE TFS、IEEE TII,、IEEE CIM,、IEEE TCYB、和《中國(guó)科學(xué)》等專業(yè)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文60多篇,,代表作入選ESI,;受理PCT 5項(xiàng)、國(guó)家發(fā)明專利41項(xiàng),,授權(quán)21項(xiàng),;獲廣東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和廣東省自然科學(xué)二等獎(jiǎng);長(zhǎng)期致力于智能算法的理論,、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的研究,。
報(bào)告題目:因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)與因果性學(xué)習(xí)
報(bào)告嘉賓:蔡瑞初教授-廣東工業(yè)大學(xué)
報(bào)告摘要:探索和發(fā)現(xiàn)事物間的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)核心問(wèn)題?;谟^察數(shù)據(jù)的因果圖構(gòu)建能夠從觀察數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系,,具有重要的科學(xué)和應(yīng)用價(jià)值。擬從因果圖構(gòu)建的模型與假設(shè)出發(fā),,對(duì)基于約束的方法,、基于因果函數(shù)模型的方法和混合型方法這三大類因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法進(jìn)行介紹,;并針對(duì)因果圖在遷移學(xué)習(xí)、解耦學(xué)習(xí),、故障根因定位等領(lǐng)域的因果性學(xué)習(xí)方法進(jìn)行探討,。
蔡瑞初教授
蔡瑞初,教授,、博士生導(dǎo)師,、省杰出青年基金獲得者、DMIR實(shí)驗(yàn)室主任,、廣東省移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心副主任,。2010年于華南理工大學(xué)獲得工學(xué)博士學(xué)位,并進(jìn)入廣東工業(yè)大學(xué)工作,;2015年并被評(píng)為教授,、博士生導(dǎo)師;曾先后到新加坡國(guó)立大學(xué),、UIUC高等數(shù)字科學(xué)研究中心訪問(wèn)學(xué)習(xí),。蔡瑞初專注于因果關(guān)系、機(jī)器學(xué)習(xí),、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等領(lǐng)域研究,。在上述領(lǐng)域先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金、省杰出青年基金,、省特支計(jì)劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才,、珠江科技新星、市協(xié)同創(chuàng)新重大專項(xiàng)等項(xiàng)目,。已發(fā)表論文50余篇,,包括ICML、NIPS,、AAAI,、IJCAI、SIGMOD ,、VLDB,、SDM等領(lǐng)域重要會(huì)議和TNNLS、TKDE,、NN,、PR等國(guó)際著名期刊;授權(quán)發(fā)明專利4項(xiàng),,其中2項(xiàng)已在網(wǎng)易郵箱得到實(shí)施,;相關(guān)成果先后獲得省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)、省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng),。
報(bào)告題目:社交媒體多模態(tài)表示學(xué)習(xí)
報(bào)告嘉賓:黃斐然博士-暨南大學(xué)
報(bào)告摘要:相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),,社交媒體數(shù)據(jù)包含有多種模態(tài)的內(nèi)容,,比如視覺(jué)內(nèi)容、文本描述,、用戶信息,、社交關(guān)系等,給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析方法帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn),。擬針對(duì)社交圖像多模態(tài)數(shù)據(jù)的異構(gòu)性,、交互性、多樣性等特點(diǎn),,綜合應(yīng)用深度學(xué)習(xí),、表示學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等相關(guān)先進(jìn)技術(shù),,詳細(xì)介紹融合關(guān)聯(lián)關(guān)系和元數(shù)據(jù)信息的社交媒體多模態(tài)表示學(xué)習(xí),。
黃斐然博士
黃斐然,博士,、碩士生導(dǎo)師,。于2019年進(jìn)入暨南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院工作。作為負(fù)責(zé)人主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,、廣東省自然基金面上項(xiàng)目等項(xiàng)目,;在此之前,分別于2011年7月與2018年12月在中南大學(xué)和北京航空航天大學(xué)獲得學(xué)士與博士學(xué)位,,已發(fā)表20余篇學(xué)術(shù)會(huì)議與期刊論文,,包括ACM MM、CIKM,、ICMR等領(lǐng)域重要會(huì)議和TIP、TCYB,、T-ITS,、TOMM等國(guó)際著名期刊。在學(xué)術(shù)兼職方面,,擔(dān)任IJCAI 2020等會(huì)議的PC member和期刊CAEE,、MTAP等的GE。