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新書《深入淺出GAN生成對抗網(wǎng)絡(luò) : 原理剖析與TensorFlow 實踐》2020年6月正式在人民郵電出版社出版,，感謝湯庸教授為新書作推薦序,，感謝張玉宏博士,、王文凱CEO的推薦語，感謝團(tuán)隊所有人的努力,！

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市面上難得一見的既蘊含底層模型的數(shù)學(xué)之美,，又注重操作實踐的生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門到精通的好書。
·企業(yè)一線開發(fā)工程師與應(yīng)用型本科院校知名教師,，雙劍合璧,，兼顧理論實戰(zhàn)。
·學(xué)者網(wǎng)創(chuàng)始人湯庸教授,、《深度學(xué)習(xí)之美》作者張玉宏,、景略集智CEO王文凱傾力推薦。

1.容易入門：本書會討論線性代數(shù),、微積分,、概率論、信息論等內(nèi)容,，盡力只提及后面內(nèi)容需要的數(shù)學(xué)知識,，并從原理角度去講解這塊內(nèi)容，為后面篇幅做好鋪墊,。
2.內(nèi)容更深：介紹GAN 的各種變體時,，除了介紹架構(gòu)以外，還會講解目標(biāo)函數(shù)為何要這樣設(shè)計,，并從數(shù)學(xué)層面去推導(dǎo)證實,，可以說本書比較重視不同類別GAN 架構(gòu)的底層思想，并從數(shù)學(xué)上表示它,。
3.涉及面廣：囊括了GAN 的各個應(yīng)用領(lǐng)域,，包括傳統(tǒng)GAN、DCGAN,、CGAN,、ColorGAN、CycleGAN,、StarGAN,、DTN,、XGAN,、WGAN,、WGAN-GP、SN-GAN,、StackGAN,、StackGAN-v2、PGGGAN 等10 多個方向,。
4.實戰(zhàn)性強(qiáng)：提供了很多代碼,，并給出運行結(jié)果?？紤]到篇幅原因,，并沒有將每個類別的所有代碼都放上去，而是主要講解生成器,、判別器,、損失定義、具體訓(xùn)練邏輯等主要內(nèi)容,。