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2020-06-10 15:50:17
2024-01-14
新書《深入淺出GAN生成對抗網(wǎng)絡 : 原理剖析與TensorFlow 實踐》2020年6月正式在人民郵電出版社出版,，感謝湯庸教授為新書作推薦序,，感謝張玉宏博士,、王文凱CEO的推薦語,，感謝團隊所有人的努力,！
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市面上難得一見的既蘊含底層模型的數(shù)學之美,，又注重操作實踐的生成對抗網(wǎng)絡入門到精通的好書。
·企業(yè)一線開發(fā)工程師與應用型本科院校知名教師,，雙劍合璧,，兼顧理論實戰(zhàn),。
·學者網(wǎng)創(chuàng)始人湯庸教授、《深度學習之美》作者張玉宏,、景略集智CEO王文凱傾力推薦,。
1.容易入門：本書會討論線性代數(shù)、微積分,、概率論,、信息論等內(nèi)容，盡力只提及后面內(nèi)容需要的數(shù)學知識,，并從原理角度去講解這塊內(nèi)容,，為后面篇幅做好鋪墊。
2.內(nèi)容更深：介紹GAN 的各種變體時,，除了介紹架構(gòu)以外,，還會講解目標函數(shù)為何要這樣設計，并從數(shù)學層面去推導證實,，可以說本書比較重視不同類別GAN 架構(gòu)的底層思想,，并從數(shù)學上表示它。
3.涉及面廣：囊括了GAN 的各個應用領域,，包括傳統(tǒng)GAN,、DCGAN、CGAN,、ColorGAN,、CycleGAN、StarGAN,、DTN,、XGAN、WGAN,、WGAN-GP,、SN-GAN、StackGAN,、StackGAN-v2,、PGGGAN 等10 多個方向。
4.實戰(zhàn)性強：提供了很多代碼,，并給出運行結(jié)果,。考慮到篇幅原因,，并沒有將每個類別的所有代碼都放上去,，而是主要講解生成器、判別器,、損失定義,、具體訓練邏輯等主要內(nèi)容,。
