2020年07月03日
參會方式
請有意參會者按照下列方式進入騰訊會議
會議時間:2020年7月3日·13:30-18:30
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騰訊會議ID:736 356 806
會議密碼:1234
主辦單位:江西省人工智能學會
承辦單位:華東交通大學信息工程學院(人工智能學院)、江西省車聯(lián)網(wǎng)關鍵技術工程實驗室
支持單位:CCF計算機應用專業(yè)委員會,、CCF南昌分部
會 議 流 程
(7月3日)
13:30-14:30 |
注冊簽到,,進入會議室 |
14:30-14:45 |
江西省人工智能學會理事長、華東交通大學校長羅玉峰教授致辭 |
14:45-15:15 |
卓力,,北京工業(yè)大學教授 深度學習當前的研究熱點與發(fā)展展望 |
15:15-15:45 |
徐子晨,,南昌大學教授 高能效聯(lián)邦學習架構設計與遺忘方法 |
15:45-16:15 |
方玉明,江西財經(jīng)大學教授 移動成像質(zhì)量評價 |
16:15-16:45 |
王杉,,華東交通大學教授 基于深度學習的原礦預選拋廢技術研究 |
16:45-17:15 |
互動研討 |
14:30-14:45 致辭
羅玉峰,,華東交通大學校長
14:45-15:15 特邀報告
卓力,北京工業(yè)大學教授
報告主題:深度學習當前的研究熱點與發(fā)展展望
報告摘要:深度學習是推動人工智能發(fā)展的核心技術之一。目前,,深度學習被廣泛應用于自然語言處理,、機器視覺、語音處理,、工業(yè)控制等各個領域,,并取得了遠超過傳統(tǒng)方法的性能。隨著研究工作的不斷深入,,各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構不斷涌現(xiàn),。本報告將著重介紹深度學習當前的研究熱點,分析深度學習的局限性,,并對深度學習的發(fā)展趨勢進行展望,。
15:15-15:45 特邀報告
徐子晨,南昌大學教授
報告主題:高能效聯(lián)邦學習架構設計與遺忘方法
報告摘要:講者將從一個現(xiàn)有聯(lián)邦框架展開,,討論在現(xiàn)今萬物智聯(lián)場景下,個人隱私數(shù)據(jù)的保護方法與數(shù)據(jù)價值建模的權衡治理,,并提出了UFL,,一個高能效的聯(lián)邦學習框架,支持主流機器學習框架在邊緣設備上完成數(shù)據(jù)訓練,,并從模型角度設計遺忘算法,,保護端點的數(shù)據(jù)隱私。在此基礎上,,對面向機器學習的系統(tǒng)軟件設計挑戰(zhàn)與未來進行展望,。
15:45-16:15 特邀報告
方玉明,江西財經(jīng)大學教授
報告主題:移動成像質(zhì)量評價
報告摘要:近年來,隨著移動智能設備的廣泛普及,,移動設備拍攝的視頻圖像占據(jù)了日常社交網(wǎng)絡中視覺大數(shù)據(jù)主要部分,,如何有效評價移動成像視覺質(zhì)量并將質(zhì)量評價方法用于優(yōu)化移動成像仍然是多媒體處理領域的難題。本報告將從大規(guī)模移動成像質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫構建出發(fā),,從主觀質(zhì)量評價和客觀質(zhì)量評價兩方面深入探索移動成像質(zhì)量評價,,并展示質(zhì)量評價在成像優(yōu)化中的應用。
16:15-16:45 特邀報告
王杉,,華東交通大學教授
報告主題:基于深度學習的原礦預選拋廢技術研究
報告摘要:原礦預選拋廢技術研究,通過在原有的XRT射線智能選礦設備的基礎上,,針對鉛鋅礦特性研究選礦機的給料系統(tǒng),、單能XRT礦石圖像分割算法、雙能XRT礦石圖像的新型R值分析算法,、基于深度學習理論的含脈礦石分選識別方法等,,以探討快速有效的檢測方法,使其對不同的鉛鋅礦石都可達到有效的分選效果,。
16:45-17:15 互動研討
執(zhí)行主席
趙軍輝 華東交通大學
執(zhí)行主席
劉志偉 華東交通大學