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2021-11-03 17:17:54
2021-11-03
會議：The 16th Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (ChineseCSCW 2021)
標題：Understanding Scholar Social Networks: Taking SCHOLAT as An Example
作者：Min Gao (高敏/復旦大學計算機學院博士生), Yang Chen (陳陽/復旦大學計算機學院副教授), Qingyuan Gong (宮慶媛/復旦大學計算機學院博士后), Xin Wang (王新/復旦大學計算機學院教授), Pan Hui (許彬/香港科技大學&赫爾辛基大學教授,，英國皇家工程院院士,、歐洲科學院院士、IEEE Fellow,、ACM Distinguished Scientist)
簡介：為了廣泛探索學者社交網(wǎng)絡的特性,，本文以具有代表性的學術社交網(wǎng)絡服務網(wǎng)站學者網(wǎng)(SCHOLAT)為例，選取Google Scholar學者合作網(wǎng)絡和圖片分享社交網(wǎng)絡Flickr作為比較對象,，分別開展了基于社交圖譜的分析,、基于結構洞的重要用戶識別和基于重要屬性的用戶組分析。
通過基于圖結構指標的比較發(fā)現(xiàn),，學者網(wǎng)的社交關系圖具有小世界效應(較高的聚類系數(shù)和較低的最短路徑長度),，可參考表1和圖1。
表1: 基于圖指標的比較（其中LCC指的是對應社交圖的最大連通分支）
圖1: 基于局部聚類系數(shù)和最短路徑長度的分布
基于社會學的結構洞理論,，本文發(fā)現(xiàn)結構洞占據(jù)者和普通學者在網(wǎng)絡結構上存在較大差異,，結構洞占據(jù)者往往在網(wǎng)絡中占據(jù)更關鍵的位置并連接更多的社團。
圖2: 基于介數(shù)中心性和連接社團數(shù)目的分布
最后,，本文進一步基于不同用戶組開展了探索,，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學者的研究領域和計算機科學/計算機工程相關，而且來自排名靠前的高校和廣東省高校的學者在整個網(wǎng)絡中扮演更重要的角色,。
圖3: 基于用戶地理位置和高校排名的分布
總結與展望：本文針對學者網(wǎng)(SCHOLAT)的社交結構開展了一系列多方面的探索和分析,，在SCHOLAT開放數(shù)據(jù)的支持下，揭示了該網(wǎng)絡結構的小世界特性,，并基于結構洞理論識別出該網(wǎng)絡中的重要用戶,。根據(jù)用戶屬性數(shù)據(jù)，本文進一步探索了網(wǎng)絡中用戶群體的特點：大多數(shù)用戶均來自排名靠前的高校和廣東省,，而且這些用戶在整個網(wǎng)絡中扮演更重要的角色,。
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