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2021-11-26 10:09:17
2021-11-26
2021年11月24日-25日，2021年人工智能與未來網(wǎng)絡交叉學科論壇在北京師范大學珠海校區(qū)木鐸樓A403拉開帷幕,。本次活動由中國計算機學會(CCF)主辦,，CCF珠海會員活動中心承辦，開展了主題為“未來網(wǎng)絡與智能計算”的論壇,，執(zhí)行主席為北京師范大學王田教授和暨南大學方俊彬教授,。
論壇邀請了華南師范大學湯庸教授、哈爾濱工業(yè)大學張偉哲教授,、浙江工業(yè)大學朱藝華教授,、華南師范大學趙淦森教授、暨南大學黃書強教授,、中山大學王昌棟副教授,、暨南大學方俊彬教授、北京理工大學楊松副教授,、中山大學鄭子彬教授,、深圳大學伍楷舜教授、清華大學深圳國際研究生院肖喜副教授,、天津大學張蕾副教授等12 位專家進行演講,。北京師范大學珠海校區(qū)相關學院和CCF會員50余名師生現(xiàn)場參加，30余名師生通過騰訊會議線上參加,，北京師范大學自然高等研究院賈維嘉教授以及CCF珠海分部雷彬教授出席了本次論壇,。
圖1 論壇現(xiàn)場聽眾云集
報告首先由華南師范大學湯庸教授、哈爾濱工業(yè)大學張偉哲教授,、浙江工業(yè)大學朱藝華教授,、華南師范大學趙淦森教授、暨南大學理工學院黃書強教授,、中山大學王昌棟副教授等6位專家?guī)砭实姆窒?，王慶國教授、王田教授和郭劍雄博士主持論壇,。
湯庸教授的主講題目是“SCHOLAT+：學者大數(shù)據(jù)與知識圖譜”,，湯教授通過實例簡要介紹SCHOLAT基本框架和功能，討論學者網(wǎng)大數(shù)據(jù),、學者知識圖譜以及SCHOLAT+應用生態(tài),，最后分享幾個最新SCHOLAT+應用成果。
張偉哲教授的主講題目是“面向大數(shù)據(jù)應用的隱私保護與對抗技術與方法”,，張教授團隊設計開發(fā)的大數(shù)據(jù)隱私保護平臺依據(jù)“數(shù)據(jù)不動程序動”的設計理念,，構建面向隱私保護的大數(shù)據(jù)分析和模型訓練平臺體系結構，實現(xiàn)“分享價值但不分享數(shù)據(jù)”,。
圖2 哈爾濱工業(yè)大學張偉哲教授做報告
朱藝華教授的主講題目是“反向散射通信網(wǎng)絡高能效數(shù)據(jù)傳輸技術”,，朱教授介紹了低能耗碼本的設計方案，在內(nèi)存空間極為受限的標簽上實現(xiàn)基于低能耗碼本的反射通信技術,，設計并實現(xiàn)基于干擾模塊的能夠攜帶傳感器的標簽,，使得標簽能夠傳輸動態(tài)變化的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)標簽之間低能耗直接通信,。
圖3 浙江工業(yè)大學朱藝華教授做報告
趙淦森教授的主講題目是“基于人工智能的染色體分析”,，趙教授介紹了基于當前的前沿人工智能算法，整合現(xiàn)有的染色體臨床醫(yī)學影像數(shù)據(jù),，探索醫(yī)學影像優(yōu)化降噪算法,、染色體實例分割,、分類和異常檢測算法，有效地改善染色體臨床醫(yī)療影像中影像質(zhì)量與精準染色體分析理論,，提高染色體分析系統(tǒng)的準確性,、科學性和可解釋性，突破了該領域中的核心技術難題,。
圖4 華南師范大學趙淦森教授做報告
黃書強教授的主講題目是“結合圖論和智能算法的經(jīng)典網(wǎng)絡拓撲優(yōu)化方法”,，黃教授針對無線多跳網(wǎng)絡幾何K中心問題，提出一種基于拓撲分割和極大備選區(qū)子集的等價網(wǎng)絡構建理論和方法,，并證明該理論完備性,。通過弧線掃描方法識別和歸并備選區(qū)子集，將極大備選區(qū)子集抽象為節(jié)點加入到原始網(wǎng)絡中,，形成等價的節(jié)點K中心虛擬網(wǎng)絡,。
圖5 暨南大學理工學院黃書強教授做報告
王昌棟副教授的主講題目是“基于無監(jiān)督學習的可解釋性推薦系統(tǒng)”，王副教授從傳統(tǒng)機器學習出發(fā)介紹經(jīng)典推薦系統(tǒng)方法,，接著介紹深度學習推薦算法,，引出可解釋性推薦系統(tǒng)，并進一步探索基于無監(jiān)督學習的可解釋性推薦系統(tǒng),。
圖6 中山大學王昌棟副教授做報告
11月25日上午9時論壇報告會精彩繼續(xù),，王田教授主持論壇，暨南大學方俊彬教授,、北京理工大學楊松副教授,、中山大學鄭子彬教授、深圳大學特聘教授伍楷舜教授等4位專家進行分享,。
圖7 王田教授主持論壇
方俊彬教授的主講題目是“快速高精度可見光室內(nèi)定位技術”,，方教授報告主要介紹基于LED可見光通信的可見光室內(nèi)定位系統(tǒng)，基于市售LED照明燈和Android 智能手機實現(xiàn)了面向商業(yè)應用的快速高精度室內(nèi)實時定位導航系統(tǒng),。
圖8 暨南大學方俊彬教授做報告
楊松副教授的主講題目是“快速高精度可見光室內(nèi)定位技術”,，楊副教授在線上分享了網(wǎng)絡功能虛擬化中常見的服務質(zhì)量保證模型，例如服務時延模型和可靠性模型,，并展示如何用近似算法和深度強化學習算法來解決這個問題,。
圖9 北京理工大學楊松副教授做線上報告
圖10 給楊松副教授頒發(fā)“杰出講者”獎杯
鄭子彬教授的主講題目是“區(qū)塊鏈可靠性技術研究”，鄭教授介紹了區(qū)塊鏈體系結構,、智能合約,、及交易網(wǎng)絡三個層面的可靠性的相關研究工作。
圖11 中山大學鄭子彬教授做報告
伍楷舜教授的主講題目是“新型泛在感知與應用”,，伍教授以人機交互中的兩個重要應用場景-用戶認證與文本輸入作為例子,，并且針對基于聲波和振動信號的交互技術深入闡述團隊近期的一些探索和研究。
圖12 深圳大學伍楷舜教授做報告
11月25日下午2時論壇報告會精彩繼續(xù)，郭劍雄博士主持論壇,，清華大學深圳國際研究生院肖喜副教授,、天津大學智能與計算學部張蕾副教授等2位專家進行分享。
圖13 郭劍雄博士主持論壇
肖喜副教授的主講題目是“EBSNN: Extended Byte Segment Neural Network for Network Traffic Classification”,，肖副教授介紹了網(wǎng)絡流量分類問題,，并向大家介紹了團隊設計的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡Extended Byte Segment Neural Network以及公開的2個數(shù)據(jù)集。
圖14 清華大學深圳國際研究生院肖喜副教授做報告
張蕾副教授的主講題目是“基于信道狀態(tài)信息的無線感知的關鍵問題研究”,，張副教授的線上報告將從環(huán)境變化、多人環(huán)境下的行為識別的這些關鍵問題入手,，利用人工智能的算法,，探討這些這些問題的解決方案。
圖15 天津大學張蕾副教授做報告
圖16 給張蕾副教授頒發(fā)“杰出講者”獎杯
專家報告結束后,，與會老師和學生踴躍向演講教授進行提問和交流,。隨后，主持人向每一位嘉賓頒發(fā)了證書并贈送紀念品,。
圖17 提問環(huán)節(jié)
圖18 提問環(huán)節(jié)
圖19 主持人向演講嘉賓頒發(fā)證書并贈送紀念品
圖20 主持人向演講嘉賓頒發(fā)證書并贈送紀念品
圖21 主持人向演講嘉賓頒發(fā)證書并贈送紀念品
本次論壇是CCF珠海會員活動中心成立后的第一場活動,，促進了學術交流，為珠海的計算機領域的發(fā)展構建了良好的學術平臺,。通過本次論壇,，不僅加強了大家對CCF這個組織的了解和認識，更是促進了學術交流,，對該領域感興趣的參會同學和老師們紛紛感慨受益匪淺,。
圖22 與會嘉賓合影
