3449
5
0
2022-01-29 13:02:18
2022-01-29
作為一名專業(yè)型碩士研究生,，因?yàn)樽珜憣W(xué)位論文而與導(dǎo)師“互相折磨到battle”可能是大家通向畢業(yè)路上最痛苦的經(jīng)歷之一。其實(shí),，很多童鞋都會(huì)犯相同的錯(cuò)誤，如果我們能提前知曉這些可能出現(xiàn)的問題，并在寫作之前多加注意,，在寫完之后自查自糾，就能少走許多彎路,。今天智能算法研究中心的一線老師將帶你了解軟件工程專業(yè)型碩士學(xué)位論文的十大通病,，讓你在論文寫作之路上披荊斬棘！
問題一：研究背景敘述過多,，鋪墊過遠(yuǎn),，甚至蓋過了自己的研究工作。研究背景主要是梳理前人在本課題相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)所做的工作和尚存的研究空白,，闡述寫作的意圖,。寫作的重點(diǎn)在于確定自己研究的邏輯起點(diǎn)，也就是要講明在別人研究的基礎(chǔ)上自己將要進(jìn)行的探索是什么,，而不是別人已經(jīng)做了什么,。
問題二：研究問題不清晰，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)還是落到業(yè)務(wù)問題或者現(xiàn)有的技術(shù)工具介紹上,。研究問題是整個(gè)研究工作所圍繞的核心,，通過研究問題推導(dǎo)出的結(jié)論必須具有重要性、科學(xué)性及價(jià)值性,。通過現(xiàn)有方法的組合解決工程問題并不能作為論文的研究問題,。此外，對現(xiàn)有的技術(shù)工具的介紹則屬于研究方法和技術(shù)路線的一部分,。
問題三：研究內(nèi)容不清晰,，寫成假大空的概念或者詳細(xì)的非創(chuàng)新性技術(shù)細(xì)節(jié)。各項(xiàng)研究內(nèi)容之間要各自獨(dú)立,，但又要有聯(lián)系性和繼承性,，它主要強(qiáng)調(diào)在研究中為了解決研究問題所需要完成的核心工作，是一個(gè)個(gè)具體的,、可操作的研究點(diǎn),。至于詳盡的方法步驟，則一般放在研究方法和技術(shù)路線中進(jìn)行詳細(xì)闡述,。
問題四：創(chuàng)新點(diǎn)不明顯,，先進(jìn)性不夠,。創(chuàng)新點(diǎn)指的是立足于甚至超越前人的研究得出的一種獨(dú)到的觀點(diǎn)，它區(qū)別于其他同類工作,，具備原創(chuàng)性,。創(chuàng)新的內(nèi)容可以包括新的視角、新的價(jià)值或者新的方法等等,。簡單的修修補(bǔ)補(bǔ)并不屬于創(chuàng)新的范疇,。
問題五：缺乏體現(xiàn)優(yōu)勢的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論。有時(shí)我們可能得到了預(yù)期的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,，但并沒有從驗(yàn)證研究假設(shè)的角度對其進(jìn)行分析和提煉,，沒有體現(xiàn)出所提方法的優(yōu)勢。我們需要完成數(shù)據(jù)分析,，并結(jié)合研究目的,，即自己提出的論點(diǎn)來解釋分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，最終得出具有新意和實(shí)際意義的結(jié)論,。其中,，所提方法的優(yōu)勢可以在每一條假設(shè)的驗(yàn)證上逐一展現(xiàn)。
問題六：在實(shí)際應(yīng)用部分缺少核心性能指標(biāo),，沒有針對前面提到的需求和技術(shù)痛點(diǎn)寫明應(yīng)用效果,。實(shí)際應(yīng)用不是簡單地設(shè)計(jì)幾個(gè)軟件界面，而是需要給出部署場景,、測試報(bào)告,、用戶反饋和典型案例展示，闡明是否解決了用戶的需求,，并詳細(xì)地展示所研發(fā)的技術(shù)解決實(shí)際問題的過程,。在典型案例中，一定要有大規(guī)模的,、難度大的,、易錯(cuò)的例子。
問題七：語言表達(dá)不清楚,，論文可讀性差。在論文寫作中,，內(nèi)容表述需嚴(yán)謹(jǐn),，必須保證準(zhǔn)確性。一篇論文的寫作水平對其質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生較大影響,，常見的錯(cuò)誤如下：句子有語病,，語句不通順；層次紊亂,，邏輯性差,；表述口語化,；標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤等。
問題八：直接拷貝了參考文獻(xiàn)的內(nèi)容,，包括但不限于文字和圖片,。在引用他人的文獻(xiàn)資料及數(shù)據(jù)、插圖,、表格時(shí),，一定要注明出處。不要照搬他人的論文內(nèi)容,，因?yàn)檫@樣不僅可能引發(fā)著作權(quán)的爭議,，還可能導(dǎo)致學(xué)位論文在查重環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題。
問題九：沒有對數(shù)據(jù)中的敏感信息和隱私信息做好脫敏工作,。在使用涉及客戶安全數(shù)據(jù)或者一些商業(yè)性敏感數(shù)據(jù)之前,，必須先征得合作方和當(dāng)事人同意。必要時(shí),，可以通過脫敏規(guī)則對某些敏感信息（比如身份證號(hào),、手機(jī)號(hào)、卡號(hào),、客戶姓名,、客戶地址、人臉圖像,、醫(yī)學(xué)影像等等）進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形,，實(shí)現(xiàn)對隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。
問題十：將使用的技術(shù)方法或者工具的優(yōu)勢寫成自己工作的優(yōu)勢,。在你的應(yīng)用場景中發(fā)現(xiàn)別人的方法表現(xiàn)不佳,，并不能作為你論文的論據(jù)支撐。但是,，如果你的研究工作是在某一技術(shù)方法或者工具的使用上做了較大的修改或者創(chuàng)新,，這時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況來撰寫你的優(yōu)勢。
“紙上得來終覺淺,，絕知此事要躬行,。”學(xué)位論文寫作同樣如此，只有多讀,、多問,、多寫才能下筆如有神。希望我們的提醒能讓諸君成功“避雷”,，縮短寫作周期,，高質(zhì)量完成論文寫作！（如果你覺得有用的話,，不要忘記點(diǎn)贊并轉(zhuǎn)發(fā)給更多的小伙伴哦?。?/p>
研究團(tuán)隊(duì)介紹
智能算法研究中心（原智能算法實(shí)驗(yàn)室,，2018年與2020年更名）主要承擔(dān)國內(nèi)外重要智能算法類的研究課題，以算法與軟件工具包的形式,，根據(jù)國內(nèi)外企業(yè),、科研與教育機(jī)構(gòu)等單位在智能信息處理方面的需求，解決相關(guān)技術(shù)難點(diǎn)問題,，并從中培養(yǎng)國際化算法研究型人才與算法工程化人才,。
實(shí)驗(yàn)室必修課
實(shí)驗(yàn)室精神
-END-
總編：黃翰
責(zé)任編輯：袁中錦
文字：黃翰、袁中錦
圖片：袁中錦
校稿：何莉怡
時(shí)間：2021年11月24
