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2022-04-05 15:21:02
2023-04-03
個(gè)人簡介：
陳云華,，博士，INNS及CCF會(huì)員,，碩士生導(dǎo)師,，廣東工業(yè)大學(xué)副教授。主要研究方向?yàn)樯窠?jīng)形態(tài)類腦計(jì)算,、計(jì)算機(jī)視覺,、深度學(xué)習(xí)，在IEEE T COGN DEV SYST,、NEURAL COMPUT,、NEUROCOMPUTING、PATTERN RECOGN,、J VIS COMMUN IMAGE R,、CVPR、ICPR ,、《中國圖象圖形學(xué)報(bào)》,、《控制理論與應(yīng)用》、《計(jì)算機(jī)科學(xué)》等國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊/會(huì)議發(fā)表論文50余篇,。主持省部級項(xiàng)目6項(xiàng),，獲得授權(quán)專利3項(xiàng)、軟件著作權(quán)1項(xiàng),。2016年赴英國曼切斯特大學(xué)訪學(xué),，師從ARM之父Steve Furber教授，現(xiàn)為NEURAL COMPUT,、PPL INTELL,、INT J MACH LEARN CYB等多個(gè)學(xué)術(shù)期刊的審稿人。
個(gè)人主頁： https://yzw.gdut.edu.cn/info/1120/1851.htm
學(xué)術(shù)兼職：
國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)（International Neural Network Society,，INNS）會(huì)員,，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，中國人工智能協(xié)會(huì)可拓學(xué)專委會(huì)委員
招生領(lǐng)域：
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),、人工智能,、軟件工程
招生方向：
一,、計(jì)算機(jī)視覺方向：
針對動(dòng)態(tài)視覺傳感器（Dynamic Vision Sensor, DVS）數(shù)據(jù)，對高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測與識別的技術(shù),，包括深度學(xué)習(xí)方法和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,。
二、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( Spiking Neural Network, SNN )方向：
1. 基于ANN-SNN轉(zhuǎn)換的深度SNN及其優(yōu)化,。
2. 基于梯度下降的深度SNN訓(xùn)練算法。
3. 基于脈沖時(shí)間依賴可塑性（Spike Timing Dependent Plasticity,，STDP）的深度SNN訓(xùn)練算法,。
招生要求：
1. 已通過廣東工業(yè)大學(xué)及計(jì)算機(jī)學(xué)院復(fù)試。
2. 具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),、編程能力和文字寫作能力,。
3. 愿意吃苦、吃虧,，有意愿攻讀博士的生源優(yōu)先考慮,。
指導(dǎo)學(xué)生情況：
1. 畢業(yè)研究生去向公司有：華為技術(shù)有限公司、杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司等等,。
2. 指導(dǎo)的碩士研究生曾獲得國家獎(jiǎng)學(xué)金。
3. 指導(dǎo)本科創(chuàng)新項(xiàng)目若干項(xiàng),，所指導(dǎo)的本科生曾獲得第2屆感動(dòng)廣工大十大人物稱號,。
4. 指導(dǎo)的本科生團(tuán)隊(duì)曾獲得全國并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽榮獲中南賽區(qū)一等獎(jiǎng)，粵嵌杯廣東省嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)大賽一等獎(jiǎng)等,。
5. 目前有在研研究生9人,。
團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢：
1. 新生能獲得師兄手把手的指導(dǎo)。
2. 本團(tuán)隊(duì)與武漢大學(xué),、浙江大學(xué),、英國利茲大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)有著深厚的合作基礎(chǔ)，優(yōu)秀學(xué)生在畢業(yè)后將有機(jī)會(huì)進(jìn)入上述團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步深造,。
主要項(xiàng)目：
1. 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目,，轉(zhuǎn)換式深度脈沖卷積網(wǎng)絡(luò)多性能指標(biāo)優(yōu)化研究，（2021A1515012233）,。
2. 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目,，連續(xù)自發(fā)式表情特征的深度學(xué)習(xí)表示研究，（2016A030313713）,。
3. 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目,，低質(zhì)量監(jiān)控視頻人臉超分辨率算法研究，（2014A030310169）,。
4. 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目,，支持小間距LED顯示的多屏實(shí)時(shí)處理器系統(tǒng)的研發(fā),，（2014Y2-00211）。
5. 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目,，興寧市水口鎮(zhèn)中小微企業(yè)信息化公共服務(wù)平臺建設(shè),，（2013B040500008）。
6. 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目,，適用于惡劣環(huán)境的視頻監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,，（2014B090901061）。
代表性論文：
1. Video Small Object Detection with Long Short-Term Feature Enhancement Network. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2023) ( Accepted).
2. Efficient Motion Symbol Detection and Multikernel Learning for AER Object Recognition. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022.
3. Tiny object detection with context enhancement and feature purification[J]. Expert Systems with Applications, 2022 .
4. An adaptive threshold mechanism for accurate and efficient deep spiking convolutional neural networks, Neurocomputing, 2022.
5. Accurate and Efficient Frame-based Event Representation for AER Object Recognition. IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) , 2022.
6. Novel shrinking residual convolutional neural network for efficient accurate stereo matching, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020.
7. Improving the antinoise ability of DNNs via a bio-inspired noise adaptive activation function rand softplus, Neural Computation, 2019.
8. Occlusion Expression recognition based on non-convex low-rank double dictionaries and occlusion error model. Signal Processing: Image Communication, 2019.
9. Single image rain removal based on depth of field and sparse coding, 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018.
10. An Image Rain Removal algorithm based on the depth of field and sparse coding, depth of field and sparse coding, the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018.
11. 雙向特征融合與特征選擇的遙感影像目標(biāo)檢測, 電子學(xué)報(bào),，2022.
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