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一,、征文通知：”知識圖譜賦能的知識工程：理論、技術(shù)與系統(tǒng)“專題

       知識圖譜（Knowledge Graph）方法與技術(shù)是人工智能在知識工程領(lǐng)域發(fā)展的最新前沿,。知識圖譜正在“感知智能”邁向“認知智能”的過程中扮演著重要角色,。近年來,，隨著大規(guī)模知識圖譜的發(fā)布和知識圖譜賦能系統(tǒng)的應(yīng)用,，國內(nèi)外的學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均著力在理論,、技術(shù)與系統(tǒng)層面對知識圖譜賦能的知識工程進行研究與開發(fā),。然而,，在理論上,，傳統(tǒng)知識工程的方法論已不適用于支撐知識圖譜應(yīng)用的最新發(fā)展,；在技術(shù)上，單純基于邏輯與規(guī)則的傳統(tǒng)知識工程手段已無法適應(yīng)處理大規(guī)模知識圖譜的靈活性要求,；在系統(tǒng)層面,，基于傳統(tǒng)知識工程的經(jīng)典專家系統(tǒng)也無法適配到知識圖譜賦能的新一代智慧信息系統(tǒng),。雖然最近幾年國內(nèi)外學者在知識圖譜及相關(guān)方向上取得了若干研究成果,，但知識圖譜賦能的知識工程尚未形成成熟的理論體系、技術(shù)方法與系統(tǒng)實踐,，仍有眾多有待解決的挑戰(zhàn)性前沿問題,。

       為了促進知識圖譜賦能的知識工程研究、開發(fā)與應(yīng)用,，及時,、集中,、全面地報道知識圖譜賦能的知識工程在理論、方法,、技術(shù)、系統(tǒng)與應(yīng)用實踐等方面的最新成果和進展,，《計算機科學》擬在2023年第3期策劃出版“知識圖譜賦能的知識工程：理論,、技術(shù)與系統(tǒng)”專欄（正刊）,，希望能為相關(guān)領(lǐng)域的專家學者提供交流合作、發(fā)布最新前沿科研成果的平臺,，以促進學術(shù)界和工業(yè)界的深度融合,，推動中國計算機領(lǐng)域的發(fā)展,。歡迎相關(guān)領(lǐng)域的專家學者,、科研人員踴躍投稿,！

二、專欄特邀編審

    王 鑫 （天津大學）

    湯 庸 （華南師范大學）

    王昊奮 （同濟大學）

    李博涵 （南京航空航天大學）

    李建新 （澳大利亞迪肯大學）

三、征文范圍

    面向知識圖譜的知識表示與建模理論

    面向知識圖譜的知識獲取理論與方法

    面向知識圖譜的數(shù)據(jù)管理理論與技術(shù)

    面向知識圖譜的表示學習理論與方法

    面向知識圖譜的數(shù)據(jù)挖掘與分析

    知識圖譜賦能的模型可解釋性

    知識圖譜賦能的知識推理與問題求解

    知識圖譜賦能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習

    知識圖譜賦能的自然語言處理技術(shù)

    知識圖譜賦能的推薦系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的問答系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的多模態(tài)信息系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的可視化信息系統(tǒng)

    知識圖譜賦能的領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)

四、投稿要求

1.投稿方式：通過“計算機科學在線投稿系統(tǒng)（http://www.jsjkx.com）投稿。投稿時請選擇“知識圖譜賦能的知識工程”欄目,。 

2.稿件格式：參照《計算機科學》官方網(wǎng)站首頁提供的稿件模板排版,，中英文稿件均可,，內(nèi)容可以是原創(chuàng)研究型和綜述型成果，鼓勵綜述和長文,。

3.投稿文章未在正式出版物上發(fā)表過,，也不處于其他刊物或會議的審稿過程中,，不存在一稿多投現(xiàn)象；投稿文章須保證合法性（無抄襲,、剽竊,、侵權(quán)等不良行為）,。

4.其他事項請參閱投稿指南：http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml,。 

5. 通過第一輪評審預錄用的論文作者,，需在WISA2022上做學術(shù)報告,，根據(jù)論文修改情況和會議報告情況終審確定是否錄用,。