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恭喜實(shí)驗(yàn)室曹浩同學(xué)論文被ACM TOIT錄用
來(lái)源: 巫義銳/
河海大學(xué)
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2022-11-02

Digital Twin of Intelligent Small Surface Defect Detection with Cyber-Manufacturing Systems

論文下載地址:

ACM Transactions on Internet Technology(互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重要刊物,,IF:3.790), CCF-B

隨著網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的顯著技術(shù)發(fā)展,,工業(yè)4.0已經(jīng)演變?yōu)橐粋€(gè)重要的概念,稱為數(shù)字孿生(DT),。然而,,考慮到動(dòng)態(tài)變化難點(diǎn),仍然很難構(gòu)建孿生模擬和真實(shí)場(chǎng)景之間的關(guān)系,,尤其是在處理具有高性能和計(jì)算資源要求的小型表面缺陷檢測(cè)任務(wù)時(shí),。在本文中,我們旨在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng),,以實(shí)現(xiàn)小型表面缺陷檢測(cè)任務(wù)的數(shù)字孿生解決方案,。所提出的系統(tǒng)由邊緣云架構(gòu)和表面缺陷檢測(cè)算法組成??紤]到動(dòng)態(tài)特性和實(shí)時(shí)響應(yīng)要求,,邊云架構(gòu)旨在通過(guò)高效收集、處理,、分析和存儲(chǔ)工廠生產(chǎn)的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造,。然后構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的算法,以基于多模態(tài)數(shù)據(jù)(即成像和深度數(shù)據(jù))檢測(cè)表面缺陷,。實(shí)驗(yàn)表明,,該算法可以在小型故障檢測(cè)任務(wù)中實(shí)現(xiàn)高精度和召回率,從而在網(wǎng)絡(luò)制造中構(gòu)建DT,。


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