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2022-11-11 09:18:49
2022-11-11
歡迎使用,，配套視頻課（包括理論和實驗網課）、課件,、數(shù)據(jù),、習題和章節(jié)Python程序,，以及配套的實戰(zhàn)案例集。
書的相關網頁：https://www.ryjiaoyu.com/book/details/45434
配套理論課在線課程：https://www.icourse163.org/course/FUDAN-1205806833
配套實驗課在線課程：https://www.educoder.net/paths/ygpm7bqe
內 容 提 要
機器學習是人工智能的重要技術基礎,，涉及的內容十分廣泛,。本書涵蓋機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習基礎,、統(tǒng)計分析,、分類、聚類,、文本分析,、神經網絡、貝葉斯網絡,、支持向量機,、分布式機器學習等經典的機器學習基礎知識，還包括卷積神經網絡,、循環(huán)神經網絡,、目標檢測,、自編碼器、生成對抗網絡,、注意力機制等深度學習的內容,。此外，本書還介紹機器學習的熱門應用領域推薦系統(tǒng)以及強化學習等主題,。
本書深入淺出,、內容全面、案例豐富,，每章都提供Python程序代碼和習題,，供讀者鞏固所學知識。另外,，本書還為讀者提供配套的微課視頻,。
本書適合作為高等院校本科生、研究生的機器學習,、深度學習和數(shù)據(jù)挖掘等課程的教材,，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。
目錄可以參考附件,，歡迎使用,。
配套實驗實訓教材
附件
