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2022-12-03 09:35:37
2022-12-03
1 ?？尘?/span> Introduction
知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）方法與技術(shù)是人工智能在知識(shí)工程領(lǐng)域發(fā)展的最新前沿,。知識(shí)圖譜正在“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”的過(guò)程中扮演著重要角色。近年來(lái),，隨著大規(guī)模知識(shí)圖譜的發(fā)布和知識(shí)圖譜賦能系統(tǒng)的應(yīng)用,，國(guó)內(nèi)外的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均著力在理論、技術(shù)與系統(tǒng)層面對(duì)知識(shí)圖譜賦能的知識(shí)工程進(jìn)行研究與開(kāi)發(fā),。然而，在理論上,，傳統(tǒng)知識(shí)工程的方法論已不適用于支撐知識(shí)圖譜應(yīng)用的最新發(fā)展,；在技術(shù)上，單純基于邏輯與規(guī)則的傳統(tǒng)知識(shí)工程手段已無(wú)法適應(yīng)處理大規(guī)模知識(shí)圖譜的靈活性要求,；在系統(tǒng)層面,，基于傳統(tǒng)知識(shí)工程的經(jīng)典專家系統(tǒng)也無(wú)法適配到知識(shí)圖譜賦能的新一代智慧信息系統(tǒng)。雖然最近幾年國(guó)內(nèi)外學(xué)者在知識(shí)圖譜及相關(guān)方向上取得了若干研究成果,，但知識(shí)圖譜賦能的知識(shí)工程尚未形成成熟的理論體系,、技術(shù)方法與系統(tǒng)實(shí)踐，仍有眾多有待解決的挑戰(zhàn)性前沿問(wèn)題,。 為了促進(jìn)知識(shí)圖譜賦能的知識(shí)工程研究,、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，及時(shí),、集中,、全面地報(bào)道知識(shí)圖譜賦能的知識(shí)工程在理論、方法,、技術(shù)、系統(tǒng)與應(yīng)用實(shí)踐等方面的最新成果和進(jìn)展,，《計(jì)算機(jī)科學(xué)》擬在2023年第3期策劃出版“知識(shí)圖譜賦能的知識(shí)工程：理論,、技術(shù)與系統(tǒng)”專欄（正刊），希望能為相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者提供交流合作,、發(fā)布最新前沿科研成果的平臺(tái),，以促進(jìn)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度融合，推動(dòng)中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展,。
2 ?？畔?/span> Topic
?？}目：
知識(shí)圖譜賦能的知識(shí)工程：理論、技術(shù)與系統(tǒng)
?？匮帉彛?/span>
王 鑫 （天津大學(xué)）
湯 庸 （華南師范大學(xué)）
王昊奮 （同濟(jì)大學(xué)）
李博涵 （南京航空航天大學(xué)）
李建新 （澳大利亞迪肯大學(xué)）
3 ?？瘓?bào)告會(huì)安排 Invited editor
來(lái)源：CCF信息系統(tǒng)專委會(huì) https://mp.weixin.qq.com/s/ROGt5zcCUgdlyqrbK6ep4g
