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2023-01-24 10:30:49
2023-01-24
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（TGRS）是遙感與地球科學(xué)領(lǐng)域國際頂級期刊，重點(diǎn)收錄應(yīng)用于陸地,、海洋,、大氣和空間傳感科學(xué)與工程理論、概念和技術(shù),，以及信息的處理,、解釋和傳播等創(chuàng)新研究成果。
課題組一篇關(guān)于高光譜圖像解混的研究工作被遙感領(lǐng)域頂級期刊 IEEE TGRS 錄用并發(fā)表,。該文由亓林老師和2021級碩士陳振偉合作完成,。
論文題目：Multiview Spatial-Spectral Two-Stream Network for Hyperspectral Image Unmixing
作者：Lin Qi; Zhenwei Chen; Feng Gao; Junyu Dong; Xinbo Gao; Qian Du
近年來，基于深度學(xué)習(xí)的方法在高光譜解混中獲得了廣泛關(guān)注,，尤其是無監(jiān)督的自動(dòng)編碼器（AE）網(wǎng)絡(luò)在高光譜解混任務(wù)中取得了優(yōu)異的性能,。為了在解混中充分利用光譜信息以及空間信息，本文在基于AE的解混框架中探索了多視角光譜和空間信息,。我們通過光譜劃分引入了多視角光譜信息,，并提出了一個(gè)多視角空間-光譜雙流網(wǎng)絡(luò)（MSSS-Net）。MSSS-Net是一個(gè)共享解碼器的雙流深度解混網(wǎng)絡(luò),，它的兩個(gè)AE網(wǎng)絡(luò)采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作利用多視角光譜和空間信息,?？臻g流網(wǎng)絡(luò)分支提取像素及其鄰域的空間特征，而多視角光譜流網(wǎng)絡(luò)分支則利用像素的多視角光譜信息,。同時(shí),，我們?yōu)槎嘁暯强臻g-光譜信息設(shè)計(jì)了一個(gè)級聯(lián)的雙向和單向的RNNs編碼器結(jié)構(gòu)，以學(xué)習(xí)區(qū)分能力更強(qiáng)的 patch-pixel 特征,。大量實(shí)驗(yàn)表明,，MSSS-Net在多個(gè)數(shù)據(jù)集上取得了優(yōu)異的性能。
論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10018370
