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2023-03-26 22:13:53
2023-03-26
課題組潘浩東同學(xué)的一篇關(guān)于高光譜圖像去噪的研究工作近期被 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 接收
論文題目：Multi-Scale Adaptive Fusion Network for Hyperspectral Image Denoising
作者：Haodong Pan; Feng Gao; Junyu Dong; Qian Du
去除高光譜圖像中的噪聲并提高其視覺質(zhì)量是具有挑戰(zhàn)性的一項(xiàng)目任務(wù)。現(xiàn)有的高光譜圖像去噪方法在多個(gè)尺度之間的特征交互利用和豐富的光譜結(jié)構(gòu)保留方面仍存在局限性,。鑒于此,，我們構(gòu)建了多尺度自適應(yīng)融合網(wǎng)絡(luò)（MAFNet）用于高光譜圖像去噪,。該網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)干凈和含噪聲的高光譜圖像之間的復(fù)雜非線性映射,，包括兩個(gè)關(guān)鍵模塊：多尺度信息聚合網(wǎng)絡(luò)和共同注意融合模塊,。具體而言,，首先生成一組多尺度圖像,，并將它們輸入到粗融合網(wǎng)絡(luò)中,，然后使用精細(xì)的融合網(wǎng)絡(luò)在并行的多尺度子網(wǎng)絡(luò)之間交換信息,。此外，我們還設(shè)計(jì)了一個(gè)共同融合模塊,，以自適應(yīng)地強(qiáng)調(diào)來自不同尺度的信息特征,，從而增強(qiáng)去噪的判別學(xué)習(xí)能力。在多個(gè)高光譜數(shù)據(jù)集上的大量實(shí)驗(yàn)表明,，本文提出的MAFNet實(shí)現(xiàn)了優(yōu)異的去噪性能,。
