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網(wǎng)絡(luò)(networks)是對事物之間關(guān)系的一種有代表性的建模方式,，利用網(wǎng)絡(luò)可以深入認(rèn)識世界中的關(guān)聯(lián),。社交網(wǎng)絡(luò)、交易網(wǎng)絡(luò),、知識圖譜,、交通網(wǎng)絡(luò),、蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)等都是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)分析(Network Analysis)聚焦于在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中分析實體間的關(guān)系,，有著豐富的實際應(yīng)用場景,。

EasyGraph是復(fù)旦大學(xué)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)實驗室開發(fā)的開源網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析工具箱。相比于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)分析開源工具如igraph和NetworkX等,，EasyGraph擁有多方面的優(yōu)勢,。其主要特色如下：

• 利用Python/C++混合編程和并行計算技術(shù)提高了運行效率，具有比已有工具更好的運算速度和可擴(kuò)展性
• 基于社會學(xué)的結(jié)構(gòu)洞理論,，針對社交網(wǎng)絡(luò)分析,，提供了多種結(jié)構(gòu)洞挖掘方法
• 支持社團(tuán)檢測,、中心度、聯(lián)通子圖,、聚集系數(shù)等經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)分析算法
• 支持DeepWalk,、node2vec、LINE,、SDNE等網(wǎng)絡(luò)嵌入算法
• 支持網(wǎng)絡(luò)可視化
• 內(nèi)置多種經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集

EasyGraph論文于2023年10月發(fā)表于Patterns雜志(Cell子刊),。工具箱代碼完全開源并提供豐富的技術(shù)文檔。EasyGraph可以在計算機(jī)科學(xué),、復(fù)雜科學(xué),、生物學(xué)、交通,、化學(xué)、社會學(xué),、生態(tài)學(xué)等眾多領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用,。發(fā)布至今，EasyGraph已經(jīng)獲得了30+萬次下載,。

深入了解EasyGraph

• 項目網(wǎng)站：https://easy-graph.github.io/
• 項目源代碼：https://github.com/easy-graph/Easy-Graph
• EasyGraph論文：https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(23)00218-0