生物信息學是生物科學,、計算科學,、數(shù)學等學科交叉融合的新興前沿學科。為進一步推動基因組學、蛋白組學和代謝組學等組學數(shù)據(jù)的建模,、挖掘分析,、算法設計實現(xiàn)等方面的研究發(fā)展,,及時報道該領域的創(chuàng)新性研究成果,,特組織一期“生物組學數(shù)據(jù)計算”專題。
一,、投稿范圍(不限于)
基因組分析,,序列分析,序列比對,,生物網(wǎng)絡比對,,代謝路徑預測,生物網(wǎng)絡推斷,,生物數(shù)據(jù)和文本挖掘,,生物組學特征表征處理,生物組學缺失數(shù)據(jù)插補,,生物組學虛擬樣本生成,生物數(shù)據(jù)庫和本體,,生物醫(yī)學圖像處理,生物數(shù)據(jù)可視化分析,,生物組學數(shù)據(jù)敏感信息保護,。
二、投稿方式
在《基因組學與應用生物學》期刊網(wǎng)站(https://gxnb.cbpt.cnki.net)上投稿,,投稿時請在投稿信(Cover Letter),、論文稿件頁眉中注明“生物組學數(shù)據(jù)計算”專題。稿件格式請參考本刊《論文撰寫指南》,。
三,、投稿截止日期
2023年10月20日
四、專題主編
鐘誠教授(廣西大學),、周豐豐教授(吉林大學),、蔡宏民教授(華南理工大學)、王剛教授(南開大學),、雷秀娟教授(陜西師范大學),。
五,、專題論文出版日期
2023年12月網(wǎng)絡首發(fā),2024年第2期正式出版,。
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