国产v亚洲v天堂无码久久无码_久久久久综合精品福利啪啪_美女扒开尿口让男人桶_国产福利第一视频在线播放_滨崎步无码AⅤ一区二区三区_三年片免费观看了_大屁股妇女流出白浆_泷川苏菲亚无码AV_我想看我想看一级男同乱伦_国产精品午夜福利免费视频,gogo国模全球大胆高清摄影图,2008门艳照全集视频,欧美午夜在线精品品亚洲AV中文无码乱人伦在线播放

近日,，碩士生胡帥在高光譜修復(fù)方面的工作 “Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising” 被IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 接收

高光譜圖像去噪對于高效分析和解釋高光譜數(shù)據(jù)至關(guān)重要,。然而，同時建模全局和局部特征的高光譜圖像去噪方法很少被探索,。在這篇論文中,，我們提出了一個混合卷積和注意力的網(wǎng)絡(luò)（Hybrid Convolutional and Attention Network, HCANet）,，充分利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer的優(yōu)勢,。為了增強對全局和局部特征的建模,，我們設(shè)計了一個卷積和注意力融合模塊，旨在捕捉遠距離依賴性和鄰域光譜相關(guān)性,。此外,，為了改善多尺度信息聚合,，我們設(shè)計了一個多尺度前饋網(wǎng)絡(luò),，通過在不同尺度提取特征來增強去噪性能。在主流高光譜圖像數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果展示了所提出的HCANet的合理性和有效性,。

論文數(shù)據(jù)和代碼可以在 https://github.com/summitgao/HCANet 獲取