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第九屆粵港澳圖象圖形學術會議
暨廣東省圖象圖形學會2015年理事會
會議通知
（2015年12月19日 廣州市五山路381號 華南理工大學逸夫科學館報告廳）
由廣東省圖像圖形學學會主辦,，華南理工大學和IEEE SPS Guangzhou Chapter聯(lián)合協(xié)辦的“九屆粵港澳圖象圖形學術會議”，將于2015年12月19日上午9：00至下午17：00在華南理工大學召開,。
本次大會上午將邀請國內(nèi)及港澳地區(qū)知名國專家學者作主題報告（上午9：00 – 12：00）,，下午將進行分會場學術交流（下午13：30 ~ 15：30）,，并召開2015年度理事會(15:30 – 17:00)。歡迎各單位相關科技人員及在校學生積極報名參會,。
特邀講者1：王曉剛 教授,，香港中文大學
Xiaogang Wang received his Bachelor degree in Electrical Engineering and Information Science from the Special Class of Gifted Young at the University of Science and Technology of China in 2001, M. Phil. degree in Information Engineering from the Chinese University of Hong Kong in 2004, and PhD degree in Computer Science from Massachusetts Institute of Technology in 2009. He is an assistant professor in the Department of Electronic Engineering at the Chinese University of Hong Kong since August 2009. He received the Outstanding Young Researcher in Automatic Human Behaviour Analysis Award in 2011, Hong Kong RGC Early Career Award in 2012, and Young Researcher Award of the Chinese University of Hong Kong. He is the associate editor of the Image and Visual Computing Journal. He was the area chair of ICCV 2011, ECCV 2014 and ACCV 2014. His research interests include computer vision, deep learning, crowd video surveillance, object detection, and face recognition.
特邀講者2：
徐勇教授，哈爾濱工業(yè)大學深圳研究生院
徐勇于2004年獲南京理工大學博士學位,，現(xiàn)任哈爾濱工業(yè)大學深圳研究生院教授,，博士生導師，擔任Elsevier期刊《CAAI Transactions on Intelligence Technology》副主編,、國際學術期刊《International Journal of Image and Graphics》副編輯,。研究方向為模式識別、生物特征分析與識別,、視頻分析,、圖像處理、生物信息學,、深度學習,。先后主持三項國家自然科學基金、深圳市杰青,、以及廣東省自然科學基金等項目,，作為主研人員承擔一項國家自然科學基金重點項目。主編著作3部,；發(fā)表學術論文100多篇,，其中包括20篇IEEE Transactions 論文在內(nèi)的SCI期刊論文70多篇，多篇論文入選ESI高被引論文,，兩篇第一作者論文入選近10年Essential Science Indicators Version高被引論文,。研究成果應用于人臉、掌紋等生物特征識別問題,，視頻背景建模與前景檢測,，以及基因選擇等問題,。人臉識別與視頻分析方面的多項成果已在自助銀行等場景推廣應用,。帶領學生參加的2015年阿里巴巴大規(guī)模圖象搜索競賽中利用設計的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡特征提取方案取得優(yōu)異成績,。作為第一完成人獲得黑龍江省自然科學二等獎一項(2014年度)、作為主要完成人獲得江蘇省科技進步一等獎一項(2007年度),，2005年入選教育部新世紀優(yōu)秀人才,。詳細內(nèi)容參加http://www.yongxu.org/lunwen.html
特邀講者3： 聶飛平教授，西北工業(yè)大學
聶飛平,，西北工業(yè)大學“光學影像分析與學習中心”,，教授、博士生導師,。2009年于清華大學自動化系獲博士學位,，2008年至2009年曾在新加坡南洋理工大學從事研究工作,，之后在美國德州大學阿靈頓分校先后擔任研究助理教授，研究副教授,，研究教授,，2015年入選中組部青年****。主要興趣為模式識別與機器學習中的理論和方法設計等方面的研究工作,，并已將所設計的方法成功應用于圖像分割與標注,、多媒體信息檢索、生物信息學等領域的實際問題中,。已在PAMI、IJCV,、Bioinformatics,、ICML、NIPS,、SIGKDD等國際頂級期刊和會議上共發(fā)表學術論文百余篇,，其中在中國計算機學會（CCF）推薦的A類期刊和會議上發(fā)表論文60余篇。據(jù)Google Scholar統(tǒng)計,，論文總引用為3200余次,，H指數(shù)為31，在國際上形成了一定的學術影響力,。常年應邀擔任相關領域頂級期刊和會議的審稿人或程序委員,，并同時擔任Information Science等多個SCI期刊的編委。
二,、會務安排
1. 請各位理事盡量出席本次大會,，并參加下午舉行的理事會。
2. 歡迎各位理事組織同事及學生投稿,，投稿論文提交200-500字摘要即可（中文或英文皆可）,，本次大會論文僅做分會場學術交流之用，不出版正式論文集,，因此可接收最近1-2年內(nèi)已發(fā)表或已投稿到別的會議或期刊的稿件,，亦歡迎未正式發(fā)表的新研究成果踴躍投稿。論文模板參考本通知附件2,。論文摘要請以附件形式發(fā)送到[email protected] （黃雙萍老師）,，并同時抄送到 [email protected] （金老師）。請?zhí)峤籑icrosoft Word格式文件,，文件命名請遵循如下格式：“<姓名>-<論文標題>-<單位名稱>.doc (或 docx/pdf) ”,，郵件主題請撰寫：“第九屆粵港澳圖象圖形學術會議交流論文投稿”。
3. 請各位參會理事及其他參會人員（包括學生）務必填寫附件1報名回執(zhí)表,，發(fā)送到[email protected] （黃雙萍老師）,；并同時抄送到 [email protected] （金老師）,。會議將為每一位報名的參會者提供免費工作午餐。郵件主題請撰寫：“第九屆粵港澳圖象圖形學術會議報名回執(zhí)--<姓名+單位>”,。
4. 會議注冊：免費注冊（限150人,，先到先得）。報名截止日期：2015年12月15日,。
5. 會議日期：2015年12月19日9：00 – 17：00,。
6. 主會場地址：廣州市五山路381號華南理工大學逸夫科學館報告廳
7. 初步日程安排：
8：00 – 8：45：參會代表報到注冊
8：45 – 9：00：大會開幕，學會理事長賴劍煌教授致辭
9:00 – 10:00: 特邀報告之一
10:00 – 11:00: 特邀報告之二
11:00 – 12:00: 特邀報告之三
12：00 – 13：30：工作午餐
13：30 – 15：30： 分會場學術交流（每個報告15分鐘）
15：30 – 17：00： 理事會
17：00：會議結束
三,、會議組委會聯(lián)絡處
地址：廣東省廣州市五山路381號華南理工大學電子與信息學院
聯(lián)系人：黃雙萍,，張鑫，薛洋,，黃慶華,，金連文
郵箱： [email protected]，[email protected],， [email protected]
電話： 137-1168-4846 （報名注冊,，論文投稿），180-2230-0488 （會場服務）
附件1：報名回執(zhí)表
第九屆粵港澳圖象圖形學術會議報名回執(zhí)表
姓名 | 性別 | ||||
任職單位 | |||||
職稱/職務 | |||||
手機 | |||||
是否學會會員 | □是 □ 否 | ||||
是否投稿交流論文 | □是 □ 否 | ||||
附件2：論文投稿模板
自適應編輯傳播的人臉圖像光照遷移
張三,，李六,，王九
（華南理工大學, 廣東 廣州 510640）
Email: [email protected]
摘 要：為提高人臉圖像光照渲染的效能，本文提出一種融合人臉特征分析的自適應編輯傳播方法,，并以此實現(xiàn)復雜背景下基于單張參考人臉的自動光照遷移,。首先，把參考圖像的人臉區(qū)域與目標圖像的背景區(qū)域進行融合,；然后,，利用邊緣保持平滑濾波從融合人臉中提取光照信息；再者,，構建一個能隨不同人臉區(qū)域而自適應變化的編輯傳播模型,，把提取的光照信息從人臉區(qū)域擴散到背景區(qū)域，生成光照模板,；最后,，通過融合光照模板與目標人臉實現(xiàn)光照遷移。在YaleB數(shù)據(jù)庫的定量實驗中,，平均每張遷移光照人臉有超過85%的像素（歸一化到[0,255]）與標準光照人臉的像素值差異小于6,；在與其他方法的對比實驗中，本文方法能獲得具有更好一致性光照渲染效果,。結果表明,，本文方法擴展了光照遷移的適用范圍，具有良 好的穩(wěn)定性，能在具有不同性別和背景等特點的參考人臉與目標人臉中生成自然的光照遷移效果,。
關鍵詞：人臉光照遷移,；編輯傳播；邊緣保持平滑,；光照模板
附件
