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行為序列預(yù)測旨在發(fā)現(xiàn)人類歷史行為序列（如語言表達(dá),、用戶-物品交互,、犯罪事件、移動軌跡,、閱讀學(xué)習(xí)等）中的潛在意圖,，預(yù)測未來行為發(fā)生的概率,。社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大使人類歷史行為序列與多種意圖相關(guān),，即行為意圖動態(tài)性,。

 

團(tuán)隊胡開喜博士歸納了行為意圖動態(tài)性的三種具體表現(xiàn)形式——意圖的多樣性、稀疏性和干擾性,，并發(fā)現(xiàn)在客觀約束較弱的場景下,，預(yù)測概率分布的信息熵偏高，模型需要從大量行為中學(xué)習(xí)多種意圖,，給序列建模帶來了挑戰(zhàn),。

 

胡開喜博士圍繞行為意圖動態(tài)性的科學(xué)問題,，從行為意圖動態(tài)性的量化分析,、交互和未交互行為視角下的意圖動態(tài)性建模切入，開展了一系列的研究工作,，在CIKM，ACM TOIS和自動化學(xué)報等會議和期刊上發(fā)表,。

 

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