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無(wú)監(jiān)督多模態(tài)機(jī)器翻譯 (Unsupervised Multimodal Machine Translation, UMMT) 旨在利用視覺等信息來(lái)幫助源

和目標(biāo)語(yǔ)言的語(yǔ)義空間對(duì)齊,，為低資源語(yǔ)言對(duì)的翻譯提供了有效的手段. 現(xiàn)有的 UMMT 模型雖然在近距離語(yǔ)言對(duì)翻譯中取得一系列的研究進(jìn)展, 但是遠(yuǎn)距離語(yǔ)言對(duì)在基于回譯的無(wú)監(jiān)督框架中會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)義信息丟失嚴(yán)重和語(yǔ)義空間對(duì)齊困難等問(wèn)題, 其翻譯質(zhì)量并不理想,。

 

團(tuán)隊(duì)圖爾貢博士，研究面向遠(yuǎn)距離語(yǔ)言對(duì)的 UMMT 方法, 其核心思想是利用圖像作為輔助和樞軸信息來(lái)促進(jìn)兩種語(yǔ)言的語(yǔ)句在機(jī)器翻譯潛在語(yǔ)義空間對(duì)齊,。

 

相關(guān)論文發(fā)表在：

 

1. Unsupervised Multimodal Machine Translation for Low-resource Distant Language Pairs