12月13-15日,，第七屆CCF中國區(qū)塊鏈技術(shù)大會暨首屆全球區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)峰會成功在徐匯舉辦。

 

12月14日,，研究組鄭簡同學發(fā)表在 IEEE TDSC 的一篇區(qū)塊鏈論文《Adaptive Double-Spending Attacks on PoW-Based Blockchains》榮獲區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域2024年度優(yōu)秀論文獎,，而且是英文論文類別唯一獲獎論文。

 

該獎項由中國計算機學會區(qū)塊鏈專業(yè)委員會評選并頒發(fā),，旨在表彰在區(qū)塊鏈技術(shù)研究領(lǐng)域具有突出貢獻和創(chuàng)新價值的優(yōu)秀中英文學術(shù)論文,。參選論文涵蓋區(qū)塊鏈理論、技術(shù)及應用等多個方向,。本次論文的獲獎是對研究組產(chǎn)出的論文質(zhì)量,、學術(shù)價值以及團隊科研實力的認可。

 

圖1. 獲獎證書

 

獲獎論文信息

 

[1] Jian Zheng (鄭簡), Huawei Huang* (黃華威,，通訊作者), Zibin Zheng (鄭子彬), Song Guo (郭嵩), “Adaptive double-spending attacks on PoW-based blockchains,” IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), vol. 21, no. 3, pp. 1098-1110, May-June 2024.

 

論文具體介紹請參考介紹文章：《針對 PoW 區(qū)塊鏈的自適應雙花攻擊 (TDSC'23)》,。     

 

 

獲獎論文一作鄭簡同學是中山大學軟件工程學院博士一年級同學，于2022-2023年研究了針對 PoW 區(qū)塊鏈的自適應新型雙花攻擊的問題,。該論文首次提出了基于隨機動態(tài)規(guī)劃的雙花攻擊通用模型,，自適應雙花攻擊（Adaptive DSA）與強化自適應雙花攻擊（RA-DSA）。這些模型能夠有效覆蓋雙花攻擊,、自私挖礦等多種經(jīng)典攻擊模式,，為理解和防御 PoW 區(qū)塊鏈的安全威脅提供了系統(tǒng)性評估框架。

 

頒獎儀式已于2024年12月14日第七屆CCF中國區(qū)塊鏈技術(shù)大會開幕式舉行,。

 

圖2. 頒獎現(xiàn)場照片（左一為鄭簡同學）

 

 

研究組參編白皮書

 

此外,，大會還發(fā)布了《CCF區(qū)塊鏈學術(shù)研究白皮書》，重點展示以區(qū)塊鏈為核心的科學技術(shù)體系建設(shè)新進展,。CCF區(qū)塊鏈專業(yè)委員會副主任朱建明指出,，白皮書是一次對區(qū)塊鏈研究現(xiàn)狀的全面總結(jié)，由專委會組織專家編寫,，為廣大區(qū)塊鏈研究人員全面了解國內(nèi)外區(qū)塊鏈研究現(xiàn)狀提供參考,，并全面解讀了以區(qū)塊鏈為核心的科學技術(shù)體系建設(shè)新進展，展望區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展新機遇,。

 

圖3. 白皮書發(fā)布

 

研究組成員廖佳娜,、鄭簡、陳欽德、唐小可,、黃華威參與編寫了《CCF區(qū)塊鏈學術(shù)研究白皮書》中關(guān)于“區(qū)塊鏈性能與擴展性”的章節(jié),。

 

 

黃華威受邀在技術(shù)論壇做學術(shù)報告

另外，大會特設(shè)八場分論壇,，匯聚了國內(nèi)外頂尖科學家和行業(yè)領(lǐng)袖,，圍繞區(qū)塊鏈科學家、區(qū)塊鏈安全與隱私技術(shù),、區(qū)塊鏈開放與治理技術(shù),、面向泛在智能的區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)鏈動·新質(zhì)生產(chǎn)力,、大模型時代的可信知識管理,、區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)、抗量子區(qū)塊鏈：從算法遷移到交易遷移八大主題展開專題研討,，深入探討了區(qū)塊鏈技術(shù)的理論基礎(chǔ),、安全機制、開放治理及未來趨勢,，展望區(qū)塊鏈理論技術(shù)發(fā)展新機遇,。

 

 

圖4. 黃華威老師參加面向泛在智能的區(qū)塊鏈技術(shù)論壇

 

 

黃華威老師受邀參加“面向泛在智能的區(qū)塊鏈技術(shù)論壇”并發(fā)表學術(shù)報告，題目為《自研分片區(qū)塊鏈 BrokerChain：從科研到落地的嘗試》,，報告 PPT 請從附件下載,。

 

 

圖5. 黃華威老師報告（附件可下載 PPT）

 

 

 

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團隊介紹

黃華威研究組（HuangLab）是中山大學 InPlusLab 的一個研究組,，專注于區(qū)塊鏈,、Web3、DeFi協(xié)議設(shè)計等分布式系統(tǒng)協(xié)議等領(lǐng)域的研究,。團隊成員包括副研究員,、博士后、碩士和博士研究生,，他們在區(qū)塊鏈技術(shù)的理論和應用方面具有豐富的經(jīng)驗,。HuangLab 致力于推動區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新和應用，區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施方面的研究成果廣泛發(fā)表在頂級期刊和國際會議上,，如IEEE/ACM ToN, TPDS, TDSC, INFOCOM,、ICDCS、SRDS,、IWQoS等,，團隊成員還出版了《From Blockchain to Web3 & Metaverse》、《Blockchain Scalability》和《從區(qū)塊鏈到Web3: 構(gòu)建未來互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)》等區(qū)塊鏈相關(guān)書籍,。

黃華威研究組學術(shù)主頁：http://xintelligence.pro

 

 

圖6. 研究組參會成員（陳欽德,、李濤濤、黃華威,、林建入,、羅肖飛,、鄭簡）

 

 

HuangLab 開發(fā)了BlockEmulator，這是一個區(qū)塊鏈實驗工具,，用于驗證新的協(xié)議和機制,，特別是區(qū)塊鏈分片協(xié)議。該工具支持以太坊歷史交易的回放,，能自動輸出實驗日志文件,，幫助研究人員方便地收集實驗數(shù)據(jù)并繪制實驗圖表。BlockEmulator以Go語言實現(xiàn),，支持定制化開發(fā),，適用于輕量級區(qū)塊鏈系統(tǒng)的實驗平臺搭建。BlockEmulator已經(jīng)得到了來自80多個國家和地區(qū)的區(qū)塊鏈研究者的訪問與使用,，主頁：blockemulator.com