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團(tuán)隊(duì)在2023國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI 2023)發(fā)表《Globally Consistent Federated Graph Autoencoder for Non-IID Graphs》
來(lái)源: 郭昆/
福州大學(xué)
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2024-12-26

第32屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI 2023)于2023年在澳門(mén)召開(kāi)。我們的研究提出了一種面向非獨(dú)立同分布(Non-IID)圖數(shù)據(jù)的全局一致性聯(lián)邦圖自編碼器,,旨在解決聯(lián)邦學(xué)習(xí)中圖數(shù)據(jù)的分布不一致問(wèn)題,。該方法通過(guò)確保全局一致性,,顯著提升了圖嵌入與重建任務(wù)的性能,,并在多個(gè)真實(shí)世界圖數(shù)據(jù)集上展示了優(yōu)越的準(zhǔn)確性和擴(kuò)展性,。


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