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團隊的隱私保護成果在TNSE上發(fā)表
來源: 郭昆/
福州大學
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2024-12-26

我們提出了一種基于聯(lián)邦學習的隱私保護多標簽傳播算法,,能夠在保證數據隱私的前提下,實現圖節(jié)點標簽的高效傳播。通過聯(lián)邦學習框架,我們的方法避免了數據集中化,從而有效保護了數據的隱私,。實驗結果表明,該方法在準確性和隱私保護方面均表現優(yōu)異,具有廣泛的實際應用前景,。


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