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我們提出了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護(hù)團(tuán)簇滲透方法，專注于重疊社區(qū)檢測問題。我們的方法使得多個(gè)客戶端能夠在不泄露本地?cái)?shù)據(jù)隱私的前提下,，共同檢測社交網(wǎng)絡(luò)中的重疊社區(qū),。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,，我們提出的方法不僅提高了社區(qū)檢測的準(zhǔn)確度,，還有效地保障了數(shù)據(jù)隱私,。