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我們結(jié)合了多目標(biāo)粒子群優(yōu)化（MOPSO）和圖注意力變分自編碼器（GAVAE）兩種技術(shù),，提出了一種新的社區(qū)檢測(cè)方法。多目標(biāo)粒子群優(yōu)化通過優(yōu)化多個(gè)目標(biāo),，提升了社區(qū)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性,；而圖注意力變分自編碼器則在圖嵌入過程中增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的捕捉能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,，該方法在大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)社區(qū)檢測(cè)方法,，具有顯著的魯棒性和準(zhǔn)確性提升。