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2025-03-20 20:08:08
2025-03-22
SCHOLAT團(tuán)隊(duì)大模型研究成果在《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2025年第3期“大模型前沿研究與典型應(yīng)用”專題刊出
https://www.joca.cn/CN/subject/listSubjectChapters.do?subjectId=1742365411707
引用本文：
袁成哲, 陳國華, 李丁丁, 朱源, 林榮華, 鐘昊, 湯庸. ScholatGPT：面向?qū)W術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的大語言模型及智能應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2025, 45(3): 755-764.
Chengzhe YUAN, Guohua CHEN, Dingding LI, Yuan ZHU, Ronghua LIN, Hao ZHONG, Yong TANG. ScholatGPT： a large language model for academic social networks and its intelligent applications[J]. Journal of Computer Applications, 2025, 45(3): 755-764.
論文鏈接：https://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2024101477
附：“大模型前沿研究與典型應(yīng)用”專題編者按：
“大模型”（大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型）自面世以來,，其技術(shù)發(fā)展日新月異。大模型是引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的變革式新范式,，能夠提供強(qiáng)大的知識表示與聚合能力,，已展現(xiàn)出可與人腦媲美的視覺感知與邏輯推理能力,。在超大參數(shù)規(guī)模、海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算資源支撐下,，大規(guī)?；A(chǔ)模型（CLIP、SAM,、GPT-4,、Sora、LLaMA等）已成為一系列下游任務(wù)的基石,，展示出強(qiáng)大的任務(wù)性能與卓越的泛化能力,，在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺,、工業(yè)數(shù)字化和智能化等多個(gè)領(lǐng)域有著重要突破和廣泛應(yīng)用,，其技術(shù)影響力已超越計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，成為多學(xué)科交叉創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,。
鑒于大模型技術(shù)對計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的巨大影響,，《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》組織編委及其研究團(tuán)隊(duì)撰寫并向社會廣泛征集相關(guān)論文，最后從中遴選20篇從多個(gè)角度全面介紹大模型的前沿研究現(xiàn)狀和典型應(yīng)用場景,。
在這些文章中,，有關(guān)于語言大模型在自然語言理解、知識圖譜構(gòu)建,、知識問答系統(tǒng),、個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)等方面的典型應(yīng)用，也有用于圖像處理和分析的視覺大模型應(yīng)用實(shí)例,，還有多模態(tài)大模型的使用探索,。既有關(guān)于預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)增強(qiáng),、參數(shù)微調(diào),、提示學(xué)習(xí)等大模型核心技術(shù)的研究和討論，也有將大模型成果用于各行各業(yè)及各種應(yīng)用場景的介紹,，特別是還有對大模型帶來的偏見和幻覺等問題的分析和對策,。
我刊編委——四川大學(xué)呂建成教授，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉淇教授、陳恩紅教授,，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）陳斌教授,，華南師范大學(xué)湯庸教授，中山大學(xué)操小春教授及其團(tuán)隊(duì)對大模型在自然語言理解,、目標(biāo)檢測,、智能教學(xué)和社交網(wǎng)絡(luò)等方面應(yīng)用的技術(shù)路線及解決方案進(jìn)行了較為具體和全面的介紹。另外,，特別邀請了中國科學(xué)院大學(xué)秦小林教授撰寫綜述文章,，“介紹大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)、訓(xùn)練技術(shù)及發(fā)展歷程,，分析當(dāng)前通用大模型關(guān)鍵技術(shù)及以大模型為底座的先進(jìn)融合技術(shù),，進(jìn)一步闡述了大模型在實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)偏差,、模型幻覺,、計(jì)算資源消耗等問題，并對大模型的未來進(jìn)行了展望”,。
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》特別策劃的“大模型前沿研究與典型應(yīng)用”專題,，聚焦大模型研究的最新進(jìn)展、技術(shù)創(chuàng)新及典型應(yīng)用,，旨在促進(jìn)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界與跨學(xué)科領(lǐng)域之間的知識分享與合作,。
該專題作者單位中既有中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,、中國科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所、人工智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）國際人工智能研究院,、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室、安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室,、大數(shù)據(jù)智能分析與行業(yè)應(yīng)用湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等從事“大模型”方面研究和應(yīng)用的科研院所,，也有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、四川大學(xué),、中山大學(xué),、華南師范大學(xué)、北京航空航天大學(xué),、東北大學(xué),、河海大學(xué)、山西大學(xué),、蘇州大學(xué),、北京外國語大學(xué)、海軍工程大學(xué)、湖北大學(xué),、貴州大學(xué)等從事“大模型”方面研究和應(yīng)用的高等院校,，還有“大模型”的研制和應(yīng)用企業(yè)如科大訊飛人工智能研究院、國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán),、國網(wǎng)電力科學(xué)研究院,、國能運(yùn)輸技術(shù)研究院。作者及其團(tuán)隊(duì)在人工智能特別是大模型研究領(lǐng)域具有較高造詣,，來自全國各地的權(quán)威研究機(jī)構(gòu),，地域分布也具有廣泛的代表性，相信他們在大模型方面的研究成果對相關(guān)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的從業(yè)者有較大參考價(jià)值,。
雖然由于組織時(shí)間倉促及編輯水平有限,，該專題的內(nèi)容對正處于迅猛發(fā)展過程和廣泛應(yīng)用范圍中的大模型的介紹難免“管中窺豹”，但希望能“拋磚引玉”,，提高大家對該項(xiàng)重要技術(shù)的重視程度,，加強(qiáng)該方面成果的傳播，促進(jìn)大模型的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地,。
