一、可信及通用人工智能實(shí)驗(yàn)室（TGAI）介紹

PI 簡(jiǎn)介

金耀初,，西湖大學(xué)人工智能系系主任,，講席教授，歐洲科學(xué)院院士,，IEEE Fellow,，IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)主席。國(guó)家特聘專(zhuān)家,、“長(zhǎng)江學(xué)者”講座教授,、德國(guó)聯(lián)邦教育與研究部“洪堡人工智能教席教授”、芬蘭科學(xué)院與芬蘭國(guó)家創(chuàng)新局“芬蘭杰出教授”,，IEEE Frank Rosenblatt Award獲得者,。出版專(zhuān)著6部，在多個(gè)IEEE匯刊及CVPR,、ECCV,、NeurIPS、ICLR及ACM MM等學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文500余篇,，獲美國(guó),、歐盟和日本專(zhuān)利9項(xiàng),。據(jù)Google Scholar, 其論文被引用總次數(shù)59,000余次，h-index 為120,，自2019年以來(lái)連續(xù)入選Web of Science“全球高被引科學(xué)家”,。主持歐盟FP7項(xiàng)目、英國(guó)EPSRC項(xiàng)目,、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)項(xiàng)目,、國(guó)家自然科學(xué)基金合作創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目,、以及浙江省自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目等,。曾獲本田、博世,、空客,、華為等大型國(guó)際公司資助。

實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介

可信及通用人工智能實(shí)驗(yàn)室同時(shí)致力于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的可信人工智能研究及其在工業(yè),、科學(xué)和藝術(shù)中的應(yīng)用,，以及采用演化發(fā)育方法探索實(shí)現(xiàn)通用人工智能的新途徑。

1. 可信人工智能方向

安全,、隱私保護(hù)及公平的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化與學(xué)習(xí),；
基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合優(yōu)化與深度學(xué)習(xí)；
基于大模型的通用優(yōu)化與決策,；
大模型自動(dòng)驗(yàn)證,；

2. 演化發(fā)育通用人工智能方向

基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可塑性規(guī)則及神經(jīng)系統(tǒng)自組織；
神經(jīng)系統(tǒng)及形態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)育與演化,；
演化多任務(wù)學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí),；
大模型具身智能系統(tǒng)的自主演進(jìn)。

二,、招聘崗位

招聘崗位及應(yīng)聘條件

“大模型輔助的演化優(yōu)化”方向科研助理：

招聘人數(shù)：2人

工作地點(diǎn)：杭州

崗位職責(zé)：

1) 協(xié)助開(kāi)展以下方向的研究與論文或?qū)＠珜?xiě)：

a) 大模型輔助/增強(qiáng)的演化算法設(shè)計(jì),；

b) 面向復(fù)雜車(chē)間調(diào)度和生產(chǎn)排產(chǎn)等組合優(yōu)化問(wèn)題的演化算法設(shè)計(jì)；

c) 面向多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的“演化”-“大模型”協(xié)作通用模型,；

2) 支持實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與維護(hù),；

3) 對(duì)于能力突出的科研助理，可獨(dú)立承擔(dān)子課題,；

4) 完成PI安排的其他科研相關(guān)工作,。

應(yīng)聘條件：

1) 在計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)控制,、人工智能,、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)獲得學(xué)士及以上學(xué)位；

2) 至少滿足以下任意一項(xiàng)：

a) 具有演化計(jì)算（如遺傳算法、進(jìn)化策略,、多目標(biāo)優(yōu)化）相關(guān)經(jīng)驗(yàn),；

b) 熟悉LLM相關(guān)技術(shù)和方法（架構(gòu)、訓(xùn)練,、推理,、對(duì)齊等）；

c) 有學(xué)習(xí)輔助的演化計(jì)算相關(guān)科研經(jīng)歷,；

3) 熟練掌握Python等編程語(yǔ)言,，熟悉PyTorch等深度學(xué)習(xí)/計(jì)算框架；

4) 具有良好的英文寫(xiě)作與閱讀能力,；

5) 具備誠(chéng)實(shí)的科研態(tài)度,，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

* 滿足以下條件者優(yōu)先考慮

1）有高水平論文發(fā)表經(jīng)歷者,；

2）熟悉LLM模型（如：GPT,、DeepSeek、BERT等）,；

3）熟悉GPU并行計(jì)算與演化計(jì)算張量化實(shí)現(xiàn)（如EvoX平臺(tái)）,。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜圖優(yōu)化以及應(yīng)用”方向科研助理：

招聘人數(shù)：2人

工作地點(diǎn)：杭州

崗位職責(zé)：

1）參與 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜圖優(yōu)化及應(yīng)用” 方向的科研工作，包括算法實(shí)現(xiàn),、數(shù)據(jù)分析以及論文撰寫(xiě),；

2）對(duì)于能力突出的科研助理,，可獨(dú)立負(fù)責(zé)科研子項(xiàng)目,；

3）完成 PI 安排的其他科研相關(guān)任務(wù)。

應(yīng)聘條件：

1）在計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué),、運(yùn)籌學(xué)等專(zhuān)業(yè)獲得碩士學(xué)位；

2）熟練掌握Python等編程語(yǔ)言,，熟悉PyTorch等深度學(xué)習(xí)/計(jì)算框架,；

3）具有以下一個(gè)或多個(gè)方向的研究經(jīng)驗(yàn)或工程實(shí)踐基礎(chǔ)：

- 神經(jīng)組合優(yōu)化
- 多模態(tài)學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理
- 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）
- AI輔助的醫(yī)學(xué)診斷與預(yù)測(cè)

4）具有良好的英語(yǔ)閱讀和寫(xiě)作能力；

5）具備誠(chéng)實(shí)的科研態(tài)度,，和良好的溝通能力,、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

* 滿足以下條件者優(yōu)先考慮

1）具備良好的編程能力和深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),；

2）熟悉圖論,，或者強(qiáng)化學(xué)習(xí)、擴(kuò)散模型,、多模態(tài)學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)

三,、薪酬與福利待遇

根據(jù)西湖大學(xué)相關(guān)規(guī)定以及申請(qǐng)人工作能力，實(shí)驗(yàn)室將提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇以及科研條件，享受五險(xiǎn)一金及西湖大學(xué)的相關(guān)福利,。具體待遇面議,。

四、應(yīng)聘方式

1. 報(bào)名時(shí)間：該招聘廣告長(zhǎng)期有效,，有意應(yīng)聘者請(qǐng)從速投遞應(yīng)聘材料,。

2. 請(qǐng)將以下材料以PDF形式發(fā)送至郵箱：[email protected]

個(gè)人簡(jiǎn)歷；
學(xué)歷學(xué)位證明材料,；
及你認(rèn)為重要的相關(guān)證明材料,。

注：請(qǐng)?jiān)卩]件標(biāo)題中注明意向應(yīng)聘崗位及本人姓名，如：應(yīng)聘xx方向科研助理+姓名,。對(duì)于符合要求并通過(guò)初審者,，將會(huì)通知安排面試。招聘啟事在崗位招滿前有效,。

招聘流程：經(jīng)初步評(píng)審,，我們將通過(guò)電話或郵件向符合應(yīng)聘條件的應(yīng)聘者發(fā)出面試通知。三個(gè)月內(nèi)沒(méi)有收到面試通知者可自行放棄等待,。

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