195
1
2025-06-04
2025-06-04
實(shí)驗(yàn)室于2025年6月3日于計(jì)算機(jī)學(xué)院231會(huì)議室召開(kāi)2025年第5期SCHOLAT數(shù)智論壇暨實(shí)驗(yàn)室組會(huì),，會(huì)議由湯庸老師擔(dān)任主持人，實(shí)驗(yàn)室內(nèi)15名學(xué)生做匯報(bào),。
首先由林喜佳同學(xué)做《基于社交網(wǎng)絡(luò)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)研究》內(nèi)容的報(bào)告,。匯報(bào)指出社交推薦通過(guò)利用社交關(guān)聯(lián)增強(qiáng)個(gè)性化推薦效果，但受無(wú)關(guān)或虛假社交關(guān)系影響,，推薦準(zhǔn)確性受損,。為此，提出基于擴(kuò)散模型的社交去噪推薦框架RecDiff,，通過(guò)圖擴(kuò)散處理與對(duì)比學(xué)習(xí),，提升推薦的準(zhǔn)確性和可靠性。
圖1 林喜佳同學(xué)做《基于社交網(wǎng)絡(luò)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)研究》內(nèi)容的報(bào)告
第二項(xiàng)報(bào)告是王怡嘉同學(xué)的《基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者影響力最大化研究》,。匯報(bào)中提到,，隨著學(xué)術(shù)社交平臺(tái)的普及，學(xué)者間的合作,、引用與推薦行為形成了復(fù)雜的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò),，影響知識(shí)傳播與資源分配。學(xué)者影響力是評(píng)估其學(xué)術(shù)地位與科研價(jià)值的重要依據(jù),，精準(zhǔn)建模和最大化研究具有重要意義,。王怡嘉同學(xué)的匯報(bào)內(nèi)容包括基于先驗(yàn)增強(qiáng)的自適應(yīng)圖嵌入與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的影響力最大化方法，以及在不同擴(kuò)散模式下對(duì)不同方法的性能比較,。此外,，匯報(bào)中還探討了整合學(xué)者的H指數(shù)、科研成果數(shù)量,、被引次數(shù)等多維數(shù)據(jù)的可能性,，與社交網(wǎng)絡(luò)影響力最大化模型相結(jié)合,，深入分析學(xué)者的影響力。
圖2 王怡嘉同學(xué)做《基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者影響力最大化研究》內(nèi)容的報(bào)告
第三項(xiàng)報(bào)告是鐘志杰同學(xué)的《論文工作與進(jìn)展》,。主要介紹了一種使用對(duì)比學(xué)習(xí)方法對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行擾動(dòng)的框架,，包括基于LLM的節(jié)點(diǎn)文本屬性增強(qiáng)、節(jié)點(diǎn)刪除,、邊的刪除和增加等操作,，并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了介紹和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。鐘志杰同學(xué)計(jì)劃繼續(xù)完善實(shí)驗(yàn)并撰寫(xiě)論文,。
圖3 鐘志杰同學(xué)做《論文工作與進(jìn)展》內(nèi)容的報(bào)告
第四項(xiàng)報(bào)告是張路明同學(xué)的《基于動(dòng)態(tài)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)研究》,。研究目的是構(gòu)建一個(gè)精準(zhǔn)的推薦系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)信息平臺(tái)中存在的問(wèn)題,，比如學(xué)者難以全面掌握學(xué)術(shù)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)和潛在合作對(duì)象,。報(bào)告中提到了各種推薦方法，包括基于內(nèi)容的,、基于結(jié)構(gòu)的和基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦方法,，還提出了一個(gè)名為ATSPN的動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這個(gè)模型具有自適應(yīng)剪枝策略和結(jié)構(gòu)感知時(shí)序編碼器,，旨在消除冗余邊的影響,，提升推薦的準(zhǔn)確性。最后,，張路明同學(xué)總結(jié)了研究成果，并展望了未來(lái)將這些方法應(yīng)用到學(xué)者智庫(kù)推薦系統(tǒng)中的潛力,。
圖4 張路明同學(xué)做《基于動(dòng)態(tài)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)研究》內(nèi)容的報(bào)告
第五項(xiàng)報(bào)告是方文李同學(xué)的《基于爬蟲(chóng)的學(xué)者數(shù)據(jù)更新》,。之前團(tuán)隊(duì)爬取了若干學(xué)校學(xué)者主頁(yè)，數(shù)據(jù)庫(kù)保存有24000余條學(xué)者信息,，但數(shù)據(jù)自保存后未更新過(guò),，因此需要建立持續(xù)更新機(jī)制。學(xué)者個(gè)人主頁(yè)分為兩類(lèi),，一類(lèi)可直接獲取內(nèi)容,，目前已編寫(xiě)單線(xiàn)程腳本更新數(shù)據(jù)；另一類(lèi)需多次加載,，暫時(shí)未解決,。對(duì)于需多次加載的情況，方文李同學(xué)后續(xù)設(shè)想獲取各url和xhr地址,，分別請(qǐng)求后合并結(jié)果再處理,。
圖5 方文李同學(xué)做《基于爬蟲(chóng)的學(xué)者數(shù)據(jù)更新》內(nèi)容的報(bào)告
第六項(xiàng)報(bào)告是紀(jì)少杰同學(xué)的《學(xué)者畫(huà)像》。紀(jì)少杰同學(xué)對(duì)智能問(wèn)答界面進(jìn)行了功能增強(qiáng),，引入學(xué)者畫(huà)像側(cè)邊欄,?；?/span>AI回復(fù)內(nèi)容，系統(tǒng)將智能匹配并自動(dòng)呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)學(xué)者的深度畫(huà)像,。用戶(hù)可直觀(guān)探索其頭銜詞云,、研究熱力圖及學(xué)術(shù)生涯時(shí)間軸，全面洞察學(xué)者專(zhuān)長(zhǎng),、貢獻(xiàn)與發(fā)展軌跡,。該側(cè)邊欄支持靈活切換，使用戶(hù)在獲取信息的同時(shí),，獲得更全面,、可視化的知識(shí)探索體驗(yàn)。
圖6 紀(jì)少杰同學(xué)做《學(xué)者畫(huà)像》內(nèi)容的報(bào)告
第七項(xiàng)報(bào)告是梁藝霖同學(xué)《學(xué)者智庫(kù)數(shù)據(jù)可視化》,。學(xué)者智庫(kù)爬取了全國(guó)985,、211計(jì)算機(jī)院系高校學(xué)者的學(xué)者主頁(yè)信息，要挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值首先要進(jìn)行可視化分析,，而我針對(duì)學(xué)者信息設(shè)計(jì)了9款可視化工具,。第一種是學(xué)者名片，展示了學(xué)者的基礎(chǔ)信息包括姓名,、職稱(chēng),、個(gè)人簡(jiǎn)介等，在頭像右側(cè)設(shè)計(jì)了對(duì)學(xué)者成果的研究領(lǐng)域分析條形圖,。第二種是學(xué)術(shù)關(guān)系知識(shí)圖譜,，用于探索研究領(lǐng)域、學(xué)者與論文之間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),。第三種是學(xué)術(shù)影響力趨勢(shì)分析,，展示近十年論文發(fā)表量、H指數(shù)與被引用次數(shù)變化趨勢(shì),。第四種是學(xué)術(shù)影響力輻射地圖,，展示學(xué)者合作機(jī)構(gòu)、發(fā)表論文等所在地區(qū),。第五種是學(xué)術(shù)多維評(píng)價(jià)儀表盤(pán),，展示幾個(gè)核心評(píng)估指標(biāo)。第六種是滾動(dòng)展示學(xué)者最新發(fā)表的研究論文與成果,。第七種是用雷達(dá)圖和柱狀圖展示成果類(lèi)型分布和數(shù)量,。第八種是基于歷史數(shù)據(jù)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)與生存分析。第九種是學(xué)者對(duì)比分析工具,。
圖7 梁藝霖同學(xué)做《學(xué)者智庫(kù)數(shù)據(jù)可視化》內(nèi)容的報(bào)告
羅世權(quán)碩士匯報(bào)了《基于neo4j的學(xué)者與論文節(jié)點(diǎn)影響力計(jì)算方法》,，其工作在Neo4j中構(gòu)建了以學(xué)者為中心的學(xué)術(shù)成果網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過(guò)設(shè)計(jì)讓影響力從期刊和會(huì)議-論文，學(xué)者的路線(xiàn),，進(jìn)一步設(shè)計(jì)了學(xué)者與論文節(jié)點(diǎn)的影響力算法,，提升了學(xué)者推薦的精確度。其算法具備了可擴(kuò)展性,，加權(quán)組合多因素考量,，動(dòng)態(tài)傳播等多個(gè)優(yōu)點(diǎn)。
圖8 羅世權(quán)碩士匯報(bào)《基于neo4j的學(xué)者與論文節(jié)點(diǎn)影響力計(jì)算方法》
田浩碩士匯報(bào)了《知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)維護(hù)》,，報(bào)告了自己當(dāng)前數(shù)據(jù)維護(hù)的工作對(duì)于編碼亂碼,，非法 URL ，HTML 冗余,，字段不統(tǒng)一,，空值混亂等問(wèn)題的處理。以及定期數(shù)據(jù)清洗的日程安排邏輯,，表示該任務(wù)應(yīng)層層遞進(jìn),，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和系統(tǒng)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。
圖9 田浩碩士匯報(bào)《知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)維護(hù)》
唐雙姣碩士匯報(bào)了《基于學(xué)者網(wǎng)數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)特征分析》,，從學(xué)者維度驗(yàn)證了弱聯(lián)系在跨圈層信息傳播中的橋梁作用,。同時(shí)，從學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)據(jù)分得出學(xué)者網(wǎng)具有明顯的馬太效應(yīng),，最后,，在學(xué)訊維度，平臺(tái)信息生態(tài)正從“用戶(hù)主導(dǎo)的社交傳播”向“機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)發(fā)布”演化,。不同賬號(hào)來(lái)源在內(nèi)容主題,、傳播周期與沉淀價(jià)值上表現(xiàn)出系統(tǒng)性差異，構(gòu)成“即時(shí)發(fā)布—長(zhǎng)尾擴(kuò)散”的互補(bǔ)機(jī)制,?？偠灾瑢W(xué)者網(wǎng)社交圖呈現(xiàn)明顯的“小世界 + 無(wú)標(biāo)度”結(jié)構(gòu)特征,，信息在整體上具備高效擴(kuò)散能力，且少數(shù)高連接度用戶(hù)在結(jié)構(gòu)中占據(jù)核心地位,。
圖10 唐雙姣碩士匯報(bào)《基于學(xué)者網(wǎng)數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)特征分析》
姚潤(rùn)彬碩士匯報(bào)了《基于高校智庫(kù)的學(xué)者信息可視化》,，利用智庫(kù)高校學(xué)者數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了學(xué)者信息可視化,，完成了個(gè)人信息展示,，學(xué)術(shù)研究陳列，研究方向展示,，相關(guān)學(xué)者推薦等多個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn),，并兼容中英兩個(gè)版本。
圖11 姚潤(rùn)彬碩士匯報(bào)《基于高校智庫(kù)的學(xué)者信息可視化》
鄭政碩士匯報(bào)了《學(xué)者網(wǎng)數(shù)據(jù)安全匯報(bào)》，闡釋了數(shù)據(jù)保護(hù)的重要性,，分析了學(xué)者網(wǎng)可能涉及的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題如XSS攻擊,，敏感數(shù)據(jù)處理，Doss攻擊,，線(xiàn)程安全問(wèn)題,，數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)，數(shù)據(jù)操作的監(jiān)控以及其應(yīng)對(duì)措施,。
圖12 鄭政碩士匯報(bào)《學(xué)者網(wǎng)數(shù)據(jù)安全匯報(bào)》
盧泓鋼學(xué)士匯報(bào)了《基于學(xué)者網(wǎng)搜索日志的信息可視化》,，從搜索次數(shù)，搜索設(shè)備,，搜索類(lèi)別,，搜索內(nèi)容四個(gè)維度分析了學(xué)者網(wǎng)的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，得出學(xué)者網(wǎng)用戶(hù)主要以pc端訪(fǎng)問(wèn)為主,，主要搜索學(xué)者用戶(hù)和學(xué)者動(dòng)態(tài)的結(jié)論,，其中搜索的主要關(guān)鍵詞為國(guó)際會(huì)議，機(jī)器學(xué)習(xí),，期刊征稿和廣東若干大學(xué)名稱(chēng),。
圖13 盧泓鋼學(xué)士匯報(bào)《基于學(xué)者網(wǎng)搜索日志的信息可視化》
梁永燊學(xué)士匯報(bào)了《學(xué)術(shù)信息采集工具的開(kāi)發(fā)進(jìn)展與展望》，報(bào)告了當(dāng)前實(shí)現(xiàn)的收集整理期刊,、會(huì)議的分級(jí)信息,；針對(duì)論文數(shù)據(jù)的多標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)描述與匹配，并根據(jù)該描述進(jìn)行排序和篩選,；學(xué)術(shù)成果數(shù)據(jù)的可選擇性導(dǎo)出,；生成學(xué)術(shù)成果數(shù)據(jù)的年份統(tǒng)計(jì)圖等工作進(jìn)展，最后提出如“簡(jiǎn)歷”形式的學(xué)術(shù)成果可視化目標(biāo),。
圖14 梁永燊學(xué)士匯報(bào)《學(xué)術(shù)信息采集工具的開(kāi)發(fā)進(jìn)展與展望》
第十五項(xiàng)報(bào)告是李樹(shù)鵬同學(xué)的《基于學(xué)者人口統(tǒng)計(jì)特征的學(xué)術(shù)表現(xiàn)差異分析——來(lái)自身份證信息的實(shí)證研究》,。研究基于學(xué)者身份證信息，分析人口統(tǒng)計(jì)特征與學(xué)術(shù)表現(xiàn)的差異,。文件指出國(guó)家正通過(guò)構(gòu)建適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的科技人才體系解決關(guān)鍵領(lǐng)域人才短缺問(wèn)題,，現(xiàn)有研究存在樣本偏差和縱向追蹤不足，而本研究旨在通過(guò)量化學(xué)術(shù)人才分布的結(jié)構(gòu)性矛盾,，為學(xué)術(shù)相關(guān)政策制定中的公平性?xún)?yōu)化提供建議,，并提出了設(shè)立西部人才專(zhuān)項(xiàng)基金、改革年齡限制性政策等具體建議,。研究局限性在于樣本的學(xué)生群體偏多,，目前僅處于數(shù)據(jù)分析階段。
圖15 李樹(shù)鵬同學(xué)做《學(xué)者智庫(kù)數(shù)據(jù)可視化》內(nèi)容的報(bào)告
湯老師在總結(jié)中提出了重要指導(dǎo),。首先,，他強(qiáng)調(diào)研究要以問(wèn)題驅(qū)動(dòng),，聚焦具有科學(xué)價(jià)值的核心挑戰(zhàn)，避免低效重復(fù),。其次,，他鼓勵(lì)同學(xué)們?cè)谘芯恐凶非髣?chuàng)新與突破，力爭(zhēng)產(chǎn)出具有影響力的成果,。最后,，他提出要推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,，讓研究真正服務(wù)于實(shí)際應(yīng)用,。此次會(huì)議為實(shí)驗(yàn)室成員明確了方向，激勵(lì)大家在學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐應(yīng)用中取得更大進(jìn)展,。
編輯：李若琳,，魏玲玲，陳映欣
審核：陳映欣
