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陳鑾,，男，2000年7月生于福建省福清市,。2022年6月畢業(yè)于福建農(nóng)林大學(xué)“電子科學(xué)與技術(shù)”專業(yè),，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位?，F(xiàn)推免為山東大學(xué)“通信工程”專業(yè)碩士生，研究興趣為視頻水印,、圖像水印,、視頻處理、圖像處理,、計算機視覺,。讀研期間，主持3項校級大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃項目(SRTP),，參與山東省自然科學(xué)基金等科研項目,；以第一作者發(fā)表1篇SCI期刊論文(JCR Q1, 中科院1區(qū)Top, 中信所2區(qū))，以共同第一作者發(fā)表1篇SCI期刊論文(JCR Q1, 中科院3區(qū), 中信所2區(qū)),，合作申請2件國家發(fā)明專利,；榮獲2項國家級獎勵：2022年第19屆“中國光谷·華為杯”全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽國家二等獎、2023年“華為杯”第20屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽國家二等獎，2項省級獎勵：2023年山東省研究生創(chuàng)新成果(專業(yè)學(xué)位),、2023年“兆易創(chuàng)新杯”第18屆中國研究生電子設(shè)計競賽華北賽區(qū)三等獎,，2023年第15屆“華中杯”大學(xué)生數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽一等獎等獎勵和榮譽。

視頻水印,、圖像水印,、視頻處理、圖像處理,、計算機視覺

[1] 2022-09~2025-06: 山東大學(xué), 專業(yè): 通信工程, 工程碩士學(xué)位, 導(dǎo)師: 王成優(yōu) 副教授

[2] 2018-09~2022-06: 福建農(nóng)林大學(xué), 專業(yè): 電子科學(xué)與技術(shù), 工學(xué)學(xué)士學(xué)位, 導(dǎo)師: 林睿 講師

[1] 陳鑾. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒圖像水印算法研究[D]. 學(xué)士學(xué)位論文, 福州: 福建農(nóng)林大學(xué), 2022.

[1] Luan Chen, Chengyou Wang*, Xiao Zhou, Zhiliang Qin. Robust and compatible video watermarking via spatio-temporal enhancement and multiscale pyramid attention [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 1–14. (SCI期刊, JCR2023 Q1, 中科院1區(qū)Top, 中信所2區(qū), IF: 8.3) PDF

[2] Chunyin Shi#, Luan Chen#, Chengyou Wang*, Xiao Zhou, Zhiliang Qin. Review of image forensic techniques based on deep learning [J]. Mathematics, 2023, 11(14): 1–33, article no. 3134. (SCI期刊, JCR2023 Q1, 中科院3區(qū), 中信所2區(qū), IF: 2.3, ISSN: 2227-7390) PDF

[3] 王成優(yōu), 陳鑾, 周曉. 一種基于分層注意力特征融合的魯棒圖像水印方法及系統(tǒng)[P]. 申請?zhí)? CN202211500670.0, 申請日: 2022-11-28, 公開日: 2023-04-04, 國家知識產(chǎn)權(quán)局. (發(fā)明專利, 實審中)

[4] 王成優(yōu), 陳鑾, 周曉. 一種基于時空特征增強的魯棒視頻水印方法及系統(tǒng)[P]. 申請?zhí)? CN202311297529.X, 申請日: 2023-10-08, 公開日: 2023-12-29, 國家知識產(chǎn)權(quán)局. (發(fā)明專利, 實審中)

[1] 2022-10~2023-06: 山東大學(xué)(威海)第17屆大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃項目(SRTP)“基于機器學(xué)習(xí)的魯棒圖像水印算法研究”(No. A22299), 山東大學(xué)(威海), 0.35萬元, 位次1/3, 校級二等獎結(jié)題. (指導(dǎo)教師: 王成優(yōu) 副教授)

[2] 2023-05~2024-06: 山東大學(xué)(威海)第18屆大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃項目(SRTP)“基于深度學(xué)習(xí)的AVS3魯棒視頻水印算法研究”(No. A23262), 山東大學(xué)(威海), 0.35萬元, 位次1/5, 校級二等獎結(jié)題. (指導(dǎo)教師: 王成優(yōu) 副教授)

[3] 2024-06~2025-06: 山東大學(xué)(威海)第19屆大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃項目(SRTP)“基于高可靠壓縮模擬的強魯棒視頻水印算法研究”(No. A24257), 山東大學(xué)(威海), 0.35萬元, 位次1/6. (指導(dǎo)教師: 王成優(yōu) 副教授)

[1] 2022-09~2024-12: 山東省自然科學(xué)基金面上項目“面向AVS3的魯棒視頻水印深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建及算法研究”(No. ZR2021MF060), 山東省自然科學(xué)基金委員會, 10萬元, 主要參與人.

[2] 2023-01~2025-06: 山東省自然科學(xué)基金面上項目“大規(guī)模MIMO-OFDM系統(tǒng)中的導(dǎo)頻污染與信道估計研究”(No. ZR2022MF256), 山東省自然科學(xué)基金委員會, 10萬元, 主要參與人.

[1] 2023-12: 2023年山東省研究生創(chuàng)新成果(專業(yè)學(xué)位), 位次3/3.

[2] 2023年“華為杯”第20屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽國家二等獎, 位次2/3.

[3] 2022年第19屆“中國光谷·華為杯”全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽國家二等獎, 位次3/3.

[4] 2023年第15屆“華中杯”大學(xué)生數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽一等獎.

[5] 2023年“兆易創(chuàng)新杯”第18屆中國研究生電子設(shè)計競賽華北賽區(qū)三等獎, 位次1/3.

[6] 2024-08: 山東大學(xué)(威海)第18屆大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃(SRTP)二等獎, 位次1/5.

[7] 2023-08: 山東大學(xué)(威海)第17屆大學(xué)生科研訓(xùn)練計劃(SRTP)二等獎, 位次1/3.

[8] 2023年“算能杯”第一屆山東大學(xué)研究生電子設(shè)計競賽優(yōu)勝獎, 位次1/3.

[9] 2020年第八屆全國大學(xué)生光電設(shè)計競賽全國總決賽創(chuàng)意組一等獎, 位次2/7.

[10] 2020年第八屆全國大學(xué)生光電設(shè)計競賽東南賽區(qū)創(chuàng)意組一等獎, 位次2/7.

[11] 2021年第九屆全國大學(xué)生光電設(shè)計競賽東南賽區(qū)創(chuàng)意組三等獎.

[12] 2021年福建省合泰杯單片機應(yīng)用設(shè)計競賽三等獎.

[13] 2021年全國大學(xué)生英語競賽二等獎.

[14] 2020年全國大學(xué)生英語競賽三等獎.

陳鑾

山東大學(xué)2022級碩士生

E-mail: chenluan#mail.sdu.edu.cn (發(fā)郵件時請將#改成@)

QQ: 740087662

學(xué)者主頁: http://htcdzsw999.com/chenluan

ORCID: https://orcid.org/0009-0006-8320-3648

山東大學(xué)計算機視覺與無線通信研究組: http://htcdzsw999.com/team/image

山東大學(xué)智能信息與通信系統(tǒng)團(tuán)隊: http://htcdzsw999.com/team/iics

Luan Chen was born in Fuqing city, Fujian province, China, in 2000. He received the B.E. degree in electronic science and technology from Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China, in 2022. He is currently pursuing the M.E. degree in communication engineering with Shandong University, China. His current research interests include video watermarking, image watermarking, video processing, image processing, and computer vision.