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劉鐸 Liu Duo

教授

重慶大學 計算機學院

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學術   ACADEMIC

個人簡介

劉鐸現(xiàn)任重慶大學“百人計劃”教授,,博士生導師,,香港理工大學博士,。入選重慶英才計劃青年拔尖人才(第一批),、重慶市高層次引進人才,、重慶市第八批高校中青年骨干教師,、重慶市學術技術帶頭人后備人選,、重慶市第五屆青聯(lián)委員,。擔任科技部“十三五”E級計算機重點研發(fā)計劃會評專家,、中國計算機學會高級會員,、中國計算機學會青年計算機科技論壇(CCF YOCSEF重慶)主席(2016-2018年度)、青工委委員,、信息存儲技術專委會常務委員,、嵌入式系統(tǒng)專委會委員;重慶市“智能江北”專家?guī)斐蓡T,、重慶市云計算與大數(shù)據(jù)協(xié)會專家顧問委員會委員,。曾獲重慶市科技進步三等獎一項(排名第一),,重慶大學先進工作者。承擔過國家863計劃,、國家自然科學基金,、華為未來終端OS存儲體系結構研究項目等近20項。先后在領域內國際頂級期刊和會議上發(fā)表學術論文104篇,,在DAC,、ASP-DAC、FCST,、NVMSA等國際會議獲得最佳論文或最佳論文提名,,谷歌學術引用1486次,H-index指數(shù)23,。申請發(fā)明專利27項,,已授權10項。目前為多個國際學術會議和期刊服務,,其中包括擔任《Journal of Systems Architecture》期刊編委(Associate Editor),,Elsevier《Sustainable Computing》期刊特刊編委,以及DAC,、ICPP,、IPDPS等CCF A/B類國際會議評議委員會委員(TPC Member)及IEEE/ACM Trans.期刊審稿人。一直圍繞國家戰(zhàn)略及相關產業(yè)技術需求,,開展大數(shù)據(jù)處理,、智能邊緣計算、智能存儲系統(tǒng)結構,、嵌入式系統(tǒng)及相關前沿技術研究,,長期與華為等企事業(yè)單位合作,面向未來智能終端系統(tǒng)開展前沿技術探索研究,。研究生畢業(yè)去向包括高校,、華為、騰訊,、國企,、公務員等單位。研究方向包括:計算機系統(tǒng)結構,、大數(shù)據(jù)處理與智能存儲系統(tǒng),、新型計算架構與智能分布式系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng),、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與邊緣計算等,。

科研方向

(1)新型存儲體系結構研究

存儲技術是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代中云(云計算大數(shù)據(jù)平臺)、管(物聯(lián)網(wǎng))、端(嵌入式智能終端)的重要基礎,,然而目前的存儲系統(tǒng)在高效性,、可靠性、可擴展性,、低能耗等方面表現(xiàn)出嚴重不足,,面臨著嚴重的“存儲墻”問題:即存儲系統(tǒng)和處理器之間存在性能和能耗的巨大差異,,成為系統(tǒng)的性能瓶頸,。大數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng),、移動計算等日益增長的復雜應用需求對存儲系統(tǒng)提出了更嚴峻的挑戰(zhàn),。因此,本課題將研究如何優(yōu)化存儲體系結構來解決這一問題,,主要從以下方面開展研究:1) 面向智能終端,、智能手機等嵌入式系統(tǒng),利用新型非易失性存儲器(NVM),,如閃存(NAND Flash),、相變存儲器(PCM)、磁性存儲器(MRAM或STT-RAM),、憶阻器(RRAM)等技術所具備的高密度,、低功耗、快速的讀寫性能等特點,,研究并解決嵌入式系統(tǒng)面臨的用戶體驗,、可靠性、耐久性與功耗等關鍵問題,;2)結合新型非易失性存儲器的技術優(yōu)勢,,開展面向內存計算、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應用等方面的研究,,設計基于新型非易失性存儲器的訪存行為控制與管理策略,,從而有效提升內存計算及大數(shù)據(jù)存儲效能;3)研究基于非易失性存儲器的存儲系統(tǒng)控制器,、文件/操作系統(tǒng),、應用軟件等各層面的優(yōu)化策略。本課題已獲得國家自然科學基金面上項目(61672116),、國家自然基金青年項目(61309004),、國家“863”項目(2013AA013202)、教育部博士點基金(20130191120030),,重慶市基礎與前沿研究計劃(cstc2013jcyjA40025,、cstc2016jcyjA0332),以及華為智能手機合作研究項目的資助,初步成果已發(fā)表在ISLPED,、EMSOFT,、ICPP、DATE,、ASP-DAC,、TPDS、TCAD等國際會議和期刊,。

(2)機器學習與系統(tǒng)優(yōu)化

近年來,,在高性能計算機系統(tǒng)上采用各類機器學習算法解決諸如大數(shù)據(jù)分析、語音/視頻識別,、認知計算等應用取得了巨大成功,。但是如果在傳統(tǒng)的基于CPU的計算機系統(tǒng)上進行機器學習或深度學習效率較低,并且會收到功耗,、價格等因素制約,,難以滿足不同應用場景的需求。與單純使用 CPU 的做法相比,,GPU 具有數(shù)以千計的計算核心,、可實現(xiàn) 10-100 倍應用吞吐量,因此 GPU 已經成為處理大數(shù)據(jù)的處理器,。因此,,本課題主要開展面向深度學習的系統(tǒng)優(yōu)化研究,主要包括:1)研究面向嵌入式系統(tǒng)的卷積神經網(wǎng)絡的壓縮,;2)分布式學習理論與系統(tǒng),。針對集群資源受限與數(shù)據(jù)分布不平衡等關鍵問題,研究自平衡的分布式深度學習框架與理論,,探索同步更新與異步更新相結合的分布式訓練模型,,研制抗復雜數(shù)據(jù)分布的高精度自平衡分布式深度學習框架;3)低功耗深度學習加速計算架構,。針對目前深度學習實現(xiàn)能耗過高的問題,,研究擺脫基于GPU的新型深度學習計算架構,研制基于FPGA實現(xiàn)學習算法以及高效數(shù)據(jù)讀取的專用架構,,為各類高移動,、外太空場景提供實現(xiàn)自我學習,自我演化能力的低耗易用的“大腦”支撐,。

(3)邊緣存儲及大數(shù)據(jù)處理

近年來,,物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算技術在各行業(yè)領域蓬勃發(fā)展并逐步成為運營商的基礎類業(yè)務,時時刻刻產生海量大數(shù)據(jù),,如何快速有效處理及合理利用這些數(shù)據(jù)并產生價值是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算技術發(fā)展的關鍵,。本課題將主要圍繞物聯(lián)網(wǎng)的信息現(xiàn)場感知、匯集及后端大數(shù)據(jù)處理及應用開展研究工作,主要包括以下幾方面:1)物聯(lián)網(wǎng)終端的可持續(xù)綠色計算技術與環(huán)境自適應智能感知學習技術,;2)物聯(lián)網(wǎng)終端的泛在接入與異構多源信息現(xiàn)場處理,;3)軟件定義的物聯(lián)網(wǎng)平臺與開放式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構;4)物聯(lián)網(wǎng)平臺基準測試與性能評估指標體系的建立,;5)面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特征的海量數(shù)據(jù)存儲與快速處理技術,。

(4)智能終端虛擬化技術研究

智能終端虛擬化技術可以為個人隱私、企業(yè)管理及公共安全等領域應用構建安全可靠的系統(tǒng)環(huán)境,,是未來智能終端技術發(fā)展的新方向,。近年來,三星,、ARM,、VMware、IBM,、Red Bend等機構針對智能手機、汽車電子,、物聯(lián)網(wǎng)等應用領域相繼提出了智能終端虛擬化解決方案(Mobile Virtualization,,以下簡稱終端虛擬化),通過虛擬機監(jiān)控程序(Virtual Machine Monitor, VMM或Hypervisor)控制多個虛擬機相互隔離地運行于同一終端,,實現(xiàn)數(shù)據(jù)相互隔離以抵御安全風險或解決新的應用需求,。但是,在資源受限的智能終端虛擬化環(huán)境中,,如何有效地滿足各虛擬機的資源需求,,并保證實時性、高能效及用戶體驗是迫切需要解決的關鍵問題,。因此,,本課題主要從以下方面開展研究:1)研究智能終端虛擬機行為感知的智能化內、外存管理方案,,使各虛擬機能有效利用內外存資源,,并改善系統(tǒng)性能;2)研究智能終端虛擬化平臺的實時任務調度技術,,提升系統(tǒng)響應及用戶體驗,;3)研究智能終端虛擬化平臺的可靠性技術,以提供安全可靠的系統(tǒng)環(huán)境,。最后將建立面向車載終端或智能移動設備的原型驗證平臺,。本課題已獲得國家自然科學基金面上項目(61672116)、重慶市基礎與前沿研究計劃(cstc2016jcyjA0332)等項目的支持,,初步成果已發(fā)表在DATE,、ASP-DAC、TCAD等國際會議和期刊。 

承擔課程

[1] 本科生課程:《計算機系統(tǒng)結構》雙語教學(2013春-至今)

[2] 研究生課程:《科學研究方法與論文寫作》

科研項目

[1] 國家自然科學基金面上基金項目,,項目負責人,,智能終端虛擬化環(huán)境中新型存儲系統(tǒng)管理與優(yōu)化關鍵技術研究,項目編號61672116,,2017.01.01-2020.12.31

[2] 橫向科研項目自然科學類項目,,項目負責人,“未來終端OS存儲系統(tǒng)研究”,,項目編號H20180528,,2018.7.4-2019.7.04

[3] 橫向科研項目自然科學類項目,項目負責人,,“集群運維,、健康管理軟件”,2018.8.01-2019.11.01

[4] 重慶市基礎與前沿研究計劃項目,,項目負責人,,移動智能終端虛擬化環(huán)境下的存儲管理與優(yōu)化關鍵技術研究,項目編號cstc2016jcyjA0332,,2016.07.01-2019.06.30

[5] 華為技術有限公司合作項目,,項目負責人,智能手機內存與存儲系統(tǒng)軟件可靠性研究,,項目編號YB2014120095,,2015.03.12-2016.01.01

[6] 教育部高等學校博士學科點專項科研基金,項目負責人,,基于相變存儲器異構主存的嵌入式系統(tǒng)優(yōu)化關鍵技術研究,,項目編號20130191120030,2014.01.01-2016.12.31

[7] 國家自然科學基金青年基金,,項目負責人,,嵌入式系統(tǒng)中基于PCM/DRAM混合型內存的能耗和耐久性優(yōu)化技術研究,項目編號61309004,,2014.01.01-2016.12.31

[8] 重慶市基礎與前沿研究計劃項目,,項目負責人,面向嵌入式系統(tǒng)的PCM/DRAM混合型內存優(yōu)化技術研究,,項目編號cstc2013jcyjA40025,,2013.08.30-2016.06.30

[9] 國家自然科學基金面上基金項目,項目主研人,,基于非易失性內存的新型體系結構的系統(tǒng)優(yōu)化關鍵技術,,項目編號61472052,2015.01.01-2018.12.31

[10] 科技部國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃),,項目主研人,,面向大數(shù)據(jù)應用的新型內存計算系統(tǒng)軟件及關鍵技術,,項目編號:2015AA015304,2015.01.01-2017.12.01

[11] 重慶市基礎與前沿研究計劃項目,,項目主研人,,基于大數(shù)據(jù)備份的數(shù)據(jù)去重技術研究,項目編號cstc2016jcyjA0274,,2016.07.01-2019.06.30

[12] 重慶市應用開發(fā)計劃重點項目,,面向新疆地區(qū)安全需求的電梯安全綜合管理系統(tǒng),項目主研人,,項目編號cstc2014yykfB0219,,2014.09.10-2017.10.01

[13] 科技部國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃),項目主研人(子課題負責人),,基于新型非易失性存儲器的“統(tǒng)一內外存”系統(tǒng)結構及其關鍵技術,,項目編號2013AA013202,2013.03.19-2015.01.16

[14] 重慶市科技攻關計劃重大項目,,項目主研人(子課題負責人),,基于非易失性存儲器的“統(tǒng)一內外存”的新型系統(tǒng)縫構與關鍵技術,項目編號csct2012ggC40005,,2013.01.10-2015.06.30

[15] 華為技術有限公司合作項目,,項目主研人,多核軟件并行化低功耗分析和評估技術研究,,2014.01.13-2014.12.31

[16] 教育部高等學校博士學科點專項科研基金,項目主研人,,基于溯源感知的重復數(shù)據(jù)刪除存儲系統(tǒng)關鍵技術研究,,項目編號20130191120031,2014.01.01-2016.12.31

[17] 華為香農實驗室SOW項目,,2013年9月至2014年9月,,項目主要參與人。

[18] 香港創(chuàng)新及科技基金(ITF),,2011年6月至2013年5月,,項目副負責人。

[19] 香港研究資助局優(yōu)配研究金GRF,,2009年至2011年,,項目參與人。

[20] 香港研究資助局角逐研究用途基金CERG,,2008年至2011年,,項目參與人。

學術兼職及服務

[1] 科技部重點研發(fā)計劃“高性能計算”重點專項評審專家(2016)

[2] 中國計算機學會青年計算機科技論壇(CCF YOCSEF)重慶主席(2016-2018)

[3] SCI國際期刊《Journal of System Architecture》編委(Associate Editor)(2018-至今)

[4 ]中國計算機學會信息存儲技術專委會常務委員(2019-至今)

[5] 中國計算機學會高級會員(2016-至今)

[6] 慶市第五屆青聯(lián)委員(2018-至今)

[7] 重慶計算機學會高性能計算專委會秘書長(2019-至今)

[8] 中國計算機學會嵌入式系統(tǒng)專委會委員(2018-至今)

[9] 中國計算機學會普適計算專委會委員(2014-至今)

[10] 重慶市“智能江北”專家?guī)斐蓡T(2018-至今)

[11] 重慶市云計算與大數(shù)據(jù)協(xié)會專家顧問委員會委員(2018-至今)

[12] 美國計算機學會(ACM)會員

[13] 國際電氣與電子工程師學會(IEEE)會員

[14] 擔任多個CCF A類,、B類國際會議技術評議委員會委員(DAC,、ICPP,、IPDPS、ASP-DAC等)

[15] 擔任多個國際學術期刊審稿人(TC,、TPDS,、TCAD、TODAS,、TECS,、JSA等)

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