課程發(fā)展的主要?dú)v史沿革
1）專業(yè)沿革:廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（1998年以前為計(jì)算機(jī)及應(yīng)用專業(yè)）創(chuàng)辦于 1984 年,，是廣東省最早創(chuàng)辦該類專業(yè)的高校之一。在創(chuàng)辦后的20年來(lái)，學(xué)校一直給予了極大的政策支持和資金投入,，通過(guò)20年的建設(shè),，本專
業(yè)在學(xué)科和課程建設(shè)及辦學(xué)條件等方面有了長(zhǎng)足的進(jìn)展,，1993 年“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”學(xué)科被評(píng)為省級(jí)重點(diǎn)扶持學(xué)科,，1999 年“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)”再度
被評(píng)為省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科,，成為本校 5 個(gè)省級(jí)重點(diǎn)學(xué)科之一,，2003 年該專業(yè)被評(píng)為廣東省名牌專業(yè)，該專業(yè)學(xué)科總體水平在全國(guó)地方工科院校中處于前列,。
2） 課程發(fā)展:隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)， 以數(shù)據(jù)分析和信息提取為基本特征的 《數(shù)據(jù)挖掘》 技術(shù)獲得了極大的發(fā)展,。
本課程積聚了新方法,、新技術(shù)，以適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展及快速增長(zhǎng)的應(yīng)用需求,?！稊?shù)據(jù)挖掘》課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法在不斷的改革與創(chuàng)新,。我?！稊?shù)據(jù)挖掘》 課程起步于研究生的課程， 從 2003年起,，我校在研究生教育階段引入 《數(shù)據(jù)挖掘》課程,，2004年我校完成了本科《數(shù)據(jù)挖掘》的教學(xué)大綱，2006年在工程碩士課程中引入《數(shù)據(jù)挖掘》課程,，經(jīng)過(guò)近 10 年的教學(xué)實(shí)踐,，教學(xué)內(nèi)容上隨著《數(shù)據(jù)挖掘》技術(shù)的進(jìn)步及應(yīng)用開(kāi)展而不斷增加（如，以 SVM,、EM 為代表的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,、以PAGERANK為代表的鏈接挖掘技術(shù)、以ADABoost 為代表的袋裝與推進(jìn)算法,、以 K-MEANS 為代表的聚類算法,、以 Apriori為代表的管理分析算法、以及以C4.5,、KNN,、Naive Bayes、CART等為代表的分類算法等）,，我校的《數(shù)據(jù)挖掘》課程伴隨廣東經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要,，在教學(xué)內(nèi)容上不斷更新、教學(xué)手段上不斷完善,，從課堂講授逐漸演變?yōu)榘咐浇虒W(xué),，結(jié)合具體應(yīng)用進(jìn)行講解。《數(shù)據(jù)挖掘》課程在加強(qiáng)素質(zhì)教育,、培養(yǎng)創(chuàng)新人才等方面已形成特色,。
3) 課程現(xiàn)狀:以案例形式組織教學(xué)內(nèi)容，以應(yīng)用及項(xiàng)目為背景,，建立了集課程
體系,、教學(xué)內(nèi)容、考試,、實(shí)驗(yàn),、教學(xué)方法、課程設(shè)計(jì)等較全面的教學(xué)體系,，通過(guò)《數(shù)據(jù)挖掘》專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站,，為學(xué)生提供網(wǎng)上輔助多媒體教學(xué)系統(tǒng)、學(xué)生答疑系
統(tǒng),、自動(dòng)測(cè)試,、批改作業(yè)系統(tǒng)、論壇討論,、師生交流等拓展知識(shí),，尤其是將數(shù)據(jù) 挖掘算法轉(zhuǎn)換為課程學(xué)習(xí)的練習(xí)任務(wù)，要求學(xué)生設(shè)計(jì),、實(shí)現(xiàn)并在數(shù)據(jù)集上應(yīng)用,。
由此營(yíng)造一個(gè)主動(dòng)學(xué)習(xí)、協(xié)同創(chuàng)新的良好育人氛圍,，延伸視野,、加強(qiáng)素質(zhì)教育、 培養(yǎng)創(chuàng)新人才的方法和手段,。已取得了可喜的成績(jī),。
理論課教學(xué)內(nèi)容
一、課程的性質(zhì)和目的
本課程是計(jì)算機(jī)專業(yè)的專業(yè)選修課,。本課程的學(xué)習(xí)目的在于使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念,、基本原理；掌握OLAP技術(shù),；掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法和基本技術(shù),。為從事數(shù)據(jù)分析工作及參加數(shù)據(jù)分析工程實(shí)踐打下必要的基礎(chǔ),。
二、課程教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配
第一章 緒論(2學(xué)時(shí))
掌握數(shù)據(jù)挖掘的概念,、方法,，了解數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，了解數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展與展望。
本章知識(shí)點(diǎn)為:數(shù)據(jù)挖掘概念,，數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),。
第二章 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ) (4學(xué)時(shí))
掌握數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型概念,，了解和掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程,，掌握數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和變換數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)離散化,。掌握數(shù)據(jù)的相似性及相異性及其計(jì)算,。
本章知識(shí)點(diǎn)為:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型概念數(shù)據(jù)預(yù)處理,，數(shù)據(jù)相似性,、相異性及其度量。
第三章 分類與回歸（7學(xué)時(shí))
掌握數(shù)據(jù)分類的基本概念,，掌握決策樹(shù)分類方法,、掌握貝葉斯分類方法、掌握k-最近鄰分類方法,、掌握回歸分析,，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法，了解模型的擬合和過(guò)度擬合問(wèn)題,。了解評(píng)估分類器性能的方法,。
本章知識(shí)點(diǎn)為:數(shù)據(jù)分類概念，決策樹(shù)分類,、貝葉斯分類,、k-最近鄰分類、機(jī)器學(xué)習(xí),、回歸,，模型擬合.
第四章 聚類分析（7學(xué)時(shí)）
要求理解和掌握常見(jiàn)的聚類分析方法，掌握基于劃分的聚類算法,、k-means聚類算法,、層次聚類算法、基于密度的聚類算法,、一趟聚類算法,，了解聚類的評(píng)估方法。了解聚類的應(yīng)用,。
本章知識(shí)點(diǎn)為:聚類分析,，K-means均值、層次聚類,、基于密度的聚類,、DBSCAN,，聚類評(píng)估。
第五章 關(guān)聯(lián)技術(shù)（6學(xué)時(shí)）
掌握Apriori 算法,，掌握支持度,、置信度、頻繁項(xiàng)集及求頻繁項(xiàng)集的方法,，掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則及挖掘方法,、FP樹(shù)及其算法，掌握關(guān)聯(lián)模式的評(píng)估,。
本章知識(shí)點(diǎn)為:關(guān)聯(lián)規(guī)則,、Apriori 算法、FP樹(shù),、支持度,、置信度、頻繁項(xiàng)集,。
第六章 離群點(diǎn)挖掘（6學(xué)時(shí)）
要求理解和掌握孤立點(diǎn)（離群點(diǎn)）的基本概念,，掌握基于統(tǒng)計(jì)的方法、基于驅(qū)離的方法,、基于相對(duì)密度的方法,、基于聚類的方法，了解異常檢測(cè)基本概念,，基本方法,，了解異常檢測(cè)的應(yīng)用。
本章知識(shí)點(diǎn)為:離群點(diǎn),、異常檢測(cè),。
三、課程教學(xué)的基本要求
本課程是計(jì)算機(jī)專業(yè)的專業(yè)選修課程,，理論性較強(qiáng),，涉及較多的理論知識(shí)及數(shù)學(xué)知識(shí)，是本專業(yè)的具有廣闊應(yīng)用前景的理論課程,。在教學(xué)方法上,，采用課堂講授，課后自學(xué),，課堂討論和實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)形式,。
(一)課堂講授
本課程屬基礎(chǔ)理論課程，涉及到較多的數(shù)學(xué)知識(shí),，在講述的過(guò)程中教師應(yīng)盡量聯(lián)系生產(chǎn)生活實(shí)際,，注重物理意義，不要陷入到繁復(fù)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)之中,。在教學(xué)中要求同學(xué)重點(diǎn)掌握數(shù)據(jù)模型,、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘方法等基本概念,、基本方法和基本規(guī)律,，要著重培養(yǎng)學(xué)生定性分析、定量估算和模擬實(shí)驗(yàn)研究的能力,，在課程內(nèi)容方面既要保持理論的系統(tǒng)性,，又要注意聯(lián)系工程實(shí)際，并且重視技術(shù)科學(xué)的一般方法學(xué)的培養(yǎng),。
（二）課后自學(xué)
為了培養(yǎng)學(xué)生整理歸納,，綜合分析和處理問(wèn)題的能力，每章都安排一部分習(xí)題內(nèi)容,，課上教師只給出自學(xué)提綱,，不作詳細(xì)講解，課后學(xué)生自學(xué),。
（三）課堂討論
課堂討論的目的是活躍學(xué)習(xí)氣氛,，開(kāi)拓思路，,。教師應(yīng)認(rèn)真組織,，安排重點(diǎn)發(fā)言，充分調(diào)動(dòng)每一名同學(xué)的學(xué)習(xí)積極性,，做好總結(jié),。
（四）習(xí)題課
習(xí)題課以典型例題分析為主，并適當(dāng)安排開(kāi)闊思路及綜合性的練習(xí)及討論,。共2學(xué)時(shí)（已包括在前述學(xué)時(shí)分配中）,。
（五）課外作業(yè)
課外作業(yè)的內(nèi)容選擇基于對(duì)基本理論的理解和鞏固，培養(yǎng)綜合計(jì)算和分析,、判斷能力以及使用計(jì)算工具的能力,。習(xí)題以計(jì)算性小題為主，平均每學(xué)時(shí)１-２道題,。
（六）實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)不占學(xué)時(shí),，實(shí)驗(yàn)以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘基本方法和訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)?zāi)芰橹鳎?yàn)證理論為輔,。通過(guò)實(shí)驗(yàn)要求學(xué)生掌握數(shù)據(jù)挖掘基本方法,。
（七）考試
考試可采用閉卷形式，試題包括基本概念,，基本理論,，基本方法，題型可采用填空,，判斷,，計(jì)算,，簡(jiǎn)答等方式。
總評(píng)成績(jī):課外作業(yè),，平時(shí)成績(jī)占20％,；期末考試占70%；課程類大作業(yè)占10%
實(shí)踐課教學(xué)內(nèi)容
實(shí)驗(yàn)分三個(gè)層次:基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn),，綜合實(shí)驗(yàn),，創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)。
1. 基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)
掌握Clementine的基本使用,，熟悉Clementine 中文教程中的案例,。
實(shí)驗(yàn)一 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
? 熟悉Clementine的基本使用
– 了解數(shù)據(jù)流操作的基本過(guò)程(輸入->處理->輸出)(以drug數(shù)據(jù)集為例)
– 熟悉數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)的使用:可變文件、固定文件,、SPSS文件
– 熟悉字段節(jié)點(diǎn)的使用:類型,、過(guò)濾、導(dǎo)出,、分箱
– 熟悉圖形節(jié)點(diǎn)的使用:點(diǎn)圖,，分布圖(條形圖)，柱形圖(直方圖)
– 熟悉輸出節(jié)點(diǎn)的使用:表格,、數(shù)據(jù)審核
– 熟悉建模節(jié)點(diǎn):特征選擇
– 考慮以下3個(gè)例子
? Clementine 概述
? 篩選預(yù)測(cè)變量(特征選擇)
? 準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)審核)
實(shí)驗(yàn)二 聚類方法
? 熟悉輸出節(jié)點(diǎn)的使用:統(tǒng)計(jì)量,、矩陣
? 熟悉建模節(jié)點(diǎn):k-means, kohonen聚類, Two step(兩步聚類)
– 采用Clementine自帶的DRUG1n 數(shù)據(jù)集(可變文件)， 采用k-means,， SOM
和兩階段方法三種聚類算法建模,，分別進(jìn)行描述。
– 使用表節(jié)點(diǎn)查看聚類性能,。
第七章 案例三的數(shù)據(jù)分析
實(shí)驗(yàn)三 分類方法
? 熟悉分類任務(wù)的過(guò)程:模型建立(C5.0),、C&R 樹(shù)、Bayes網(wǎng)絡(luò),、選擇,、抽樣、
平衡,、模型檢驗(yàn)
– 利用Clementine自帶的DRUG1n數(shù)據(jù)集,，結(jié)合C5.0算法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分
類分析，使用分析節(jié)點(diǎn),、表節(jié)點(diǎn)查看分類性能,。
考慮以下3個(gè)例子
– 藥物治療(勘察表/C5.0)
– 有線電視服務(wù)銷售(C&R 樹(shù))
– 預(yù)測(cè)貸款拖欠者(貝葉斯網(wǎng)絡(luò))
實(shí)驗(yàn)四 回歸方法
? 熟悉建模節(jié)點(diǎn):回歸，邏輯回歸
? 考慮以下2個(gè)例子
– 電信業(yè)客戶分類(多項(xiàng) Logistic 回歸)
– 電信客戶流失(二項(xiàng) Logistic 回歸)
實(shí)驗(yàn)五 關(guān)聯(lián)分析
? 熟悉建模節(jié)點(diǎn):Apriori,，Anomaly
? 考慮以下3個(gè)例子
– 市場(chǎng)購(gòu)物籃分析(規(guī)則歸納/C5.0)
– 欺詐屏蔽(異常檢測(cè)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
– 識(shí)別促銷的目標(biāo)客戶(RFM)
? 識(shí)別消費(fèi)額度高的客戶
? 預(yù)測(cè)促銷目標(biāo)客戶的響應(yīng)
第七章 案例四的數(shù)據(jù)分析
? 熟悉建立項(xiàng)目和報(bào)告的過(guò)程
2．綜合實(shí)驗(yàn)——實(shí)際案例
3．大作業(yè)(創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn))——以 2-5人為一項(xiàng)目組
大作業(yè)分三大類型,，完成后要報(bào)告、答辯,。
(1) 數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù),、財(cái)務(wù)決策,、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷,、物流管理,、稅務(wù)、人力
資源管理,、保險(xiǎn)、貿(mào)易等領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研分析,，最終以調(diào)研報(bào)告或論文的形
式提交成果,。
(2) 實(shí)際領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)、財(cái)務(wù)決策,、會(huì)計(jì),、市場(chǎng)營(yíng)銷、物流管理,、稅務(wù),、人力
資源管理、保險(xiǎn),、貿(mào)易,、校園數(shù)據(jù)挖掘(教學(xué)管理、金龍卡消費(fèi)模式),、上市公司
數(shù)據(jù)分析,、股票數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用，最終以論文或系統(tǒng)(含設(shè)計(jì)文檔)的方式
作為成果提交,。
(3) 數(shù)據(jù)挖掘算法研究
改進(jìn)已有算法或設(shè)計(jì)新的算法
數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)條件
1.教材與使用建設(shè)
教學(xué)教材
Jiawei Han, M. Kamber 著,，范明,孟小峰譯. 數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)，
機(jī)械工業(yè)出版社,，2003.
參考教材
（1）Ian H. Wittan. 數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（英文版）. 機(jī)械
工業(yè)出版社, 2005.
（2）毛國(guó)君. 數(shù)據(jù)挖掘原理與算法. 清華大學(xué)出版社, 2005.
（3）O. P. Rud. 朱揚(yáng)勇等譯. 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`. 機(jī)械工業(yè)出版社,，2003.
2.輔 教學(xué)資 助 料
（1）圖片庫(kù):數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可視化展示；
（2）論文庫(kù):課程組發(fā)表的數(shù)據(jù)挖掘論文,；
（3）算法庫(kù):課程組開(kāi)發(fā)完成的各種數(shù)據(jù)挖掘算法案例庫(kù):課程組 承擔(dān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例解決方案,；
（4）試題庫(kù):近年來(lái)的試題；
（5）習(xí)題庫(kù):課后作業(yè),；
（6）資源鏈接:國(guó)內(nèi)外著名數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品提供商的網(wǎng)站
鏈接,。
3.實(shí)踐 教學(xué)環(huán) 性 境
（1）智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室:能夠容納 100 人同時(shí)實(shí)驗(yàn)，PC 機(jī)的配置為: Intel Pentium4 530,，512M 內(nèi)存,，915GV 主板，80G 硬盤(pán),。開(kāi)發(fā)環(huán)境: MATLAB 機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境,，.Net 開(kāi)發(fā)環(huán)境,，J2EE 開(kāi)發(fā)環(huán)境。
（2）多功能數(shù)據(jù)挖掘器:多功能數(shù)據(jù)挖掘器是課程組承擔(dān)的廣東省 重大科技攻關(guān)項(xiàng)目,，已經(jīng)于 2004 年通過(guò)了廣東省科技廳鑒定,，鑒定 結(jié)論為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。多功能數(shù)據(jù)挖掘器提供了應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口
API（Application Programming Interface）,，便于用戶二次開(kāi)發(fā),。學(xué)生 既可以利用 MFDM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘算法，也可以利用其 API 進(jìn)行算法
設(shè)計(jì),。
（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建工具:課程組購(gòu)買(mǎi)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建工具,，著名的 數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品 Clementine、IBM Intelligent Miner 等,，學(xué)生可以利用它 學(xué)習(xí),、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建過(guò)程。
4.網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境
通過(guò)多年的建設(shè),，課程組建立了良好的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境: 《數(shù)據(jù)挖掘
網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)》—能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)教學(xué),；《多功能數(shù)據(jù)挖掘
器算法庫(kù)》—對(duì)于常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘功能，如分類,、關(guān)聯(lián)規(guī)則,、聚類分 析等，提供了相應(yīng)的算法,，學(xué)生可以下載
教學(xué)方法和手段
1) 以案例講授數(shù)據(jù)挖掘算法與知識(shí)
圍繞算法,，以案例的形式進(jìn)行知識(shí)傳授，將每個(gè)《數(shù)據(jù)挖掘》算法通過(guò)數(shù)據(jù) 分析案例來(lái)討論,、介紹與學(xué)習(xí),，并結(jié)合具體應(yīng)用，引導(dǎo)學(xué)生選擇合適的算法挖掘 數(shù)據(jù),。
2) 主動(dòng)學(xué)習(xí),、學(xué)生作品庫(kù)建設(shè)
按自愿組合與分派結(jié)合，將學(xué)生分組,。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí),，教師介紹算法 的基本情況后，由學(xué)生動(dòng)手實(shí)現(xiàn),，設(shè)計(jì)了一系列檢查機(jī)制與監(jiān)督方法,，指導(dǎo)、檢
查并監(jiān)督學(xué)生實(shí)現(xiàn)挖掘算法,。 要求學(xué)生編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法,， 做成一個(gè)個(gè)作品， 并應(yīng)用于具體數(shù)據(jù)集或開(kāi)源數(shù)據(jù)集，根據(jù)學(xué)生的各類算法,，可比較不同算法在某
個(gè)數(shù)據(jù)集上的效果,。讓學(xué)生通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)、算法比較學(xué)到更多的算法,，并體會(huì)各 算法的差異,。在此過(guò)程中，教師起指導(dǎo),、檢查作用,。 學(xué)生已完成部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)（增加部分學(xué)生的作品）。
3) 堅(jiān)持科研融入教學(xué)
向?qū)W生展示,、說(shuō)明教師現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘方面的科研項(xiàng)目,，鼓勵(lì)并吸納學(xué)生參加 教師的科研項(xiàng)目。推動(dòng)學(xué)生學(xué)以致用,，在科研中學(xué)習(xí)。如吸納部分本科生參加國(guó) 家,、省市各類科研項(xiàng)目,，在項(xiàng)目實(shí)踐中鍛煉學(xué)生。 堅(jiān)持科研,、教學(xué),、教改三結(jié)合，課程組教師積極開(kāi)展科研,、教研和教學(xué)改革
工作,，并跟蹤新技術(shù)，將科研,、教研融入教學(xué)中,，將科研成果應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘的 具體教學(xué)實(shí)踐。 將一些數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目以案例的形式進(jìn)行組織,，并傳授給學(xué)生,，啟發(fā)學(xué)生開(kāi)
展類似的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。 部分學(xué)生參加的項(xiàng)目如下:
教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目《基于SVM和決策樹(shù)的協(xié)同入侵檢測(cè)》,、廣東省自 然科學(xué)基金項(xiàng)目《協(xié)同入侵檢測(cè)的數(shù)據(jù)整合與負(fù)載均衡技術(shù)研究》,、廣東省科技 計(jì)劃項(xiàng)目《面向SLA 的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶體驗(yàn)服務(wù)平臺(tái)》與《電信客戶服務(wù)的數(shù)據(jù)
分析關(guān)鍵技術(shù)研究》、廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目《基于信令挖掘的寬帶移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò) 用戶體驗(yàn)(QOE)平臺(tái)》等
4) 多層次,、多渠道的開(kāi)放型,、自主性和創(chuàng)新型實(shí)踐教學(xué)
多層次是指實(shí)踐教學(xué)分為基本實(shí)驗(yàn)、選做實(shí)驗(yàn),、課程設(shè)計(jì)等多個(gè)層次,。多渠 道是指課堂實(shí)踐教學(xué)、課外科研訓(xùn)練實(shí)踐、大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽,、高校杯,、挑戰(zhàn) 杯科技競(jìng)賽等多種渠道。通過(guò)多層次,、多渠道的形式實(shí)現(xiàn)真正的開(kāi)放型,、自主性和創(chuàng)新型實(shí)踐教學(xué)，提高學(xué)生創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力,，成績(jī)顯著,。（近年來(lái)指導(dǎo)的 學(xué)生獲得省“高校杯” ， “挑戰(zhàn)杯” ,， “電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽”等
課程評(píng)價(jià)
廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院程良倫教授對(duì)本課程教學(xué)效果評(píng)價(jià)
為: “ 《數(shù)據(jù)挖掘》 課程是我院的廣東省重點(diǎn)課程,， 我院一直非常重視， 從資金,、人力和資源都給予了相當(dāng)?shù)闹С?。課程組是一支團(tuán)結(jié)協(xié)作、 結(jié)構(gòu)合理的師資隊(duì)伍,。該課程組的教師愛(ài)崗敬業(yè),、有奉獻(xiàn)精神，教師 隊(duì)伍學(xué)術(shù)和教學(xué)水平高,， 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富,。 在教學(xué)過(guò)程中， 注意將科研,、 教研與教學(xué)相結(jié)合,、理論與實(shí)踐相結(jié)合，堅(jiān)持把教書(shū)育人放在首位,，注意素質(zhì)教育,。嚴(yán)格要求，把好課堂教學(xué)關(guān),，教學(xué)效果優(yōu)秀,，實(shí)踐性 教學(xué)環(huán)節(jié)和多媒體特色明顯，深受學(xué)生歡迎和同事們的好評(píng),。在省內(nèi) 同類課程教學(xué)中處于領(lǐng)先地位,。 對(duì)我院其他課程組起到了示范作用。 ”計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是省名牌專業(yè),， 本課程是計(jì)算機(jī)專業(yè)選修主干 課程,，省名牌專業(yè)評(píng)審專家組對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)（包括本課程）課程建設(shè) 和教學(xué)條件評(píng)價(jià)高。 校外同行對(duì)本課程的建設(shè)和教學(xué)成果及學(xué)生創(chuàng)新 能力等方面也都給予很高的評(píng)價(jià):
華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)系湯庸教授
說(shuō): “ 《數(shù)據(jù)挖掘》課程建設(shè)從上個(gè)世紀(jì) 90 年**始,，課程組就非常 重視,，歷時(shí) 20 多年，先后有兩代人的投入，做了許多卓有成效的工 作,。該課程在 1993 年獲廣東省重點(diǎn)課程,，并一脈相承地承擔(dān)了國(guó)家
級(jí)項(xiàng)目、省教育廳“五個(gè) 100 工程”項(xiàng)目,、省教育廳“151 工程”項(xiàng) 目等多項(xiàng)教學(xué)研究與教學(xué)改革項(xiàng)目,。該課程從教學(xué)大綱編寫(xiě)、教材選 用,、實(shí)驗(yàn)開(kāi)設(shè),、課件制作到網(wǎng)上教學(xué)資源的運(yùn)用，都體現(xiàn)出課程組的 優(yōu)良傳統(tǒng)和高效工作成果,。這充分反映本課程師資,、教學(xué)條件和學(xué)習(xí)環(huán)境優(yōu)越，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)特色明顯,，課程建設(shè)成績(jī)突出,。在現(xiàn)代教 育技術(shù)的利用和多媒體課件的開(kāi)發(fā)和學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力培養(yǎng)方面 處于國(guó)內(nèi)同類院校的領(lǐng)先地位”………。
下面摘錄計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的部分評(píng)價(jià):
獲得全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”三等獎(jiǎng)和省“高校杯”一等獎(jiǎng)的 2009 屆學(xué)生陳東銳說(shuō)“借助極其方便的校園網(wǎng),，課下我們可隨時(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)以加深對(duì)課程的印象及重點(diǎn),、難點(diǎn)的理解，尤其是數(shù)據(jù)挖掘的綜合課程設(shè)計(jì)使我們對(duì)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化,、系統(tǒng)化有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。我們 的學(xué)習(xí)再也不受時(shí)間（課堂 50 分鐘）與空間（教室）的限制,，這充 分調(diào)動(dòng)了我們學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性,。另外，它使我們能夠?qū)⒆约核?理解的用設(shè)計(jì)的形式表現(xiàn)出來(lái),，給了我們一個(gè)可以舒展自己的空間,， 加強(qiáng)了我們的動(dòng)手能力和綜合設(shè)計(jì)能力， 培養(yǎng)了我們分析與解決問(wèn)題 的能力,， 為我們?cè)跉v次的高校杯等競(jìng)賽中具有明顯優(yōu)勢(shì)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。
許龍同學(xué)說(shuō): “通過(guò)這種方式學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程知識(shí)，我覺(jué)得效 果特別好,。彌補(bǔ)了老師課堂上授課內(nèi)容太多過(guò)快,，學(xué)生不能很好吸收 的缺陷，我們學(xué)生可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程,，根據(jù)自己的學(xué)習(xí)情況適度地學(xué) 習(xí),！ ” 。羅聰同學(xué)說(shuō): “利用網(wǎng)絡(luò)多媒體進(jìn)行教學(xué),，可以使平時(shí)一些比較 枯燥的學(xué)習(xí)內(nèi)容變得十分生動(dòng)有趣,，增加了我們的學(xué)習(xí)興趣，使新的
知識(shí)很容易被接受，而且能啟發(fā)我們的思維和創(chuàng)造性,，培養(yǎng)我們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力”
劉捷同學(xué)說(shuō): “我懷著極大的興趣學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)挖掘》這門(mén)課程， 我學(xué)到了很多東西,， 加深了我對(duì)先前課程的認(rèn)識(shí),， 開(kāi)闊了自己的視野， 最重要的是培養(yǎng)了自己的學(xué)習(xí)興趣和綜合能力,， 學(xué)到了很多以前沒(méi)學(xué) 到的東西,，它能夠發(fā)揮同學(xué)們的空間思維能力和綜合能力，《數(shù)據(jù)挖 掘》課程的學(xué)習(xí)使我覺(jué)得大學(xué)這三年來(lái)沒(méi)有白學(xué),。真希望以后再有這 樣的機(jī)會(huì),。 ” 陳玲同學(xué)說(shuō): “利用多媒體將教學(xué)內(nèi)容以圖、動(dòng)畫(huà),、三維方式展 示出來(lái),，能將抽象的理論具體化，避免了枯燥無(wú)味的理論學(xué)習(xí),，加深 了對(duì)新學(xué)內(nèi)容的印象,，領(lǐng)會(huì)快且深刻。它使新學(xué)知識(shí)更容易理解和接 受,。對(duì)難點(diǎn)重點(diǎn)可反復(fù)學(xué)習(xí),，明顯地提高了學(xué)習(xí)和記憶的效果，拓展
了我們的視野,，加大了信息量,。提高了學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。
”有同 學(xué)說(shuō): “用設(shè)計(jì)型教數(shù)據(jù)挖掘課,，使我們從被動(dòng)的學(xué)習(xí),、聽(tīng)講變?yōu)橹?動(dòng)的思考問(wèn)題，并學(xué)以致用,。 ”
陳建雄同學(xué)說(shuō): “一方面采用這種網(wǎng)絡(luò)多媒體和教學(xué)的相結(jié)合方 式教學(xué),，本身就能讓我們實(shí)實(shí)在在的感受到數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際中應(yīng)用，從這一點(diǎn)就能激發(fā)我們學(xué)生的上課興趣,。另一方面,，課程的內(nèi)容安排 也非常合理，從數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型的整體認(rèn)識(shí),，到模型各個(gè)層次的系 統(tǒng)講解,，同時(shí)還涉及了一些近幾年快速發(fā)展起來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（如 HADOOP、GFS 等）,，使我們?cè)谡莆諗?shù)據(jù)挖掘基本原理的基礎(chǔ)上,，對(duì)未來(lái)技術(shù)的發(fā)展有一定的認(rèn)識(shí),，也為以后的工作和技術(shù)開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘課程組有多人次獲得全國(guó)獎(jiǎng)項(xiàng)五項(xiàng)（《數(shù)據(jù)挖掘》獲全 國(guó)網(wǎng)絡(luò)與多媒體教育軟件3等獎(jiǎng),， 2次獲全國(guó)多媒體教育軟件優(yōu)秀獎(jiǎng),，
1 次學(xué)生獲全國(guó)“挑戰(zhàn)杯”3 等獎(jiǎng)）；
多人 5 次獲得省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)（2 人次獲廣東省科技進(jìn)步 2 等獎(jiǎng),，1 次獲省級(jí)優(yōu)秀教學(xué)成果 2 等獎(jiǎng),，3 次獲省級(jí)多媒體教育軟件 1、2 等獎(jiǎng)）,；
學(xué)生多次獲得省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng),；2 次獲校優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)，14 人次獲校教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng),，1 人次獲校實(shí)驗(yàn)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng),。獲得優(yōu)秀指導(dǎo)教師 10 余人次， 11 人次獲年度
課程簡(jiǎn)介
Course Introduction
教學(xué)大綱
Teaching Syllabus
教學(xué)隊(duì)伍Teaching Members
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