報(bào)告題目:基于稀疏表達(dá)的醫(yī)學(xué)成像與圖像分析方法研究
報(bào)告人:陳武凡 教授
報(bào)告時(shí)間:2015/10/29 10:10-11:10
報(bào)告地點(diǎn):南校區(qū)教學(xué)樓F215

Abstract: 現(xiàn)代醫(yī)學(xué)成像三大技術(shù)CT,、PET,、MRI，可以讓人體的解剖信息清晰可見(jiàn),，使早期的疾病診斷成為可能,，同時(shí)開(kāi)啟了數(shù)字化疾病診治新時(shí)代。三大成像科學(xué)主要涉及信息科學(xué)與醫(yī)學(xué)科學(xué),，而基于稀疏表達(dá)的方法學(xué)研究是當(dāng)下熱點(diǎn)與主流,，可能成為解決成像與圖像分析科學(xué)問(wèn)題最佳方案,。囿于此，陳武凡教授針對(duì)醫(yī)學(xué)成像與圖像分析關(guān)鍵問(wèn)題提出了統(tǒng)一數(shù)學(xué)模型,，與此同時(shí)提出多種不同的特殊稀疏約束條件,，可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的低劑量CT成像、快速的MRI成像與高分辨率PET動(dòng)態(tài)成像,。本報(bào)告詳細(xì)介紹基于稀疏表達(dá)的醫(yī)學(xué)成像與圖像分析新方法,，主要包括:基于稀疏掃描的超低劑量CT多個(gè)約束成像方法；基于分級(jí)稀疏表達(dá)的超分辨率動(dòng)態(tài)CT成像方法,；基于區(qū)別性字典約束的低劑量CT圖像處理方法,；基于稀疏正交字典學(xué)習(xí)約束的快速M(fèi)R成像方法；基于高階奇異值分解的三維MR圖像去噪方法,；基于稀疏表達(dá)與多個(gè)約束的優(yōu)質(zhì)PET成像方法,；基于局部線性表達(dá)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像分割方法。

陳武凡: 1981年研究生畢業(yè)于北京航空航天大學(xué),，現(xiàn)任南方醫(yī)科大學(xué)（原第一軍醫(yī)大學(xué)）醫(yī)學(xué)成像技術(shù)研究院院長(zhǎng),，教授，博士生導(dǎo)師,，國(guó)家重大基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家,，科技部重大項(xiàng)目醫(yī)療機(jī)械專項(xiàng)專員兼組長(zhǎng)，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),，中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),；是我國(guó)醫(yī)學(xué)成像科學(xué)與圖像分析新型交叉學(xué)科的開(kāi)創(chuàng)者與領(lǐng)軍人物，國(guó)家教學(xué)名師與全國(guó)優(yōu)秀科技工作者,。