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王斐,，1988年出生，博士,，華南師范大學(xué)軟件學(xué)院副研究員,。2009年本科畢業(yè)于北京理工大學(xué),，2017年碩博連讀畢業(yè)于華南理工大學(xué),。主要研究方向包括模式識(shí)別,、腦機(jī)接口,、腦信息處理,，研究以機(jī)器學(xué)習(xí),、信號(hào)處理為主要理論基礎(chǔ)，解決腦機(jī)接口,、腦信息處理和智能機(jī)器人的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用問(wèn)題,。迄今在包括IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、Journal of Neural Engineering,、Scientific Reports,、Proceedings of the IEEE、 IEEE Transactions on Biomedical Engineering等在內(nèi)的國(guó)際期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,。擔(dān)任IEEE Trans. NSRE, IEEE Trans. HMS, Neurocomputing等多個(gè)國(guó)際著名期刊及重要會(huì)議的審稿人,。

Email: [email protected]

1、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,，6190619,，基于信息融合的多模態(tài)腦機(jī)接口及其應(yīng)用研究，2020/01-2022/12,，主持,。

2、廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,，2021A1515011853,，基于多模態(tài)特征融合的睡眠腦信號(hào)分析及其應(yīng)用研究，2021/01-2023/12,，主持,。

3、湖南省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,，2019JJ50649,，基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)腦機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究，2019/01-2021/12,，主持,。

4、湖南省教育廳科研項(xiàng)目,，18C0238,，基于多感覺(jué)通道的多模態(tài)腦機(jī)接口系統(tǒng)研究，2018/09-2020/09,，主持,。

主要方向是基于EEG數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí),、遷移學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法研究和基于腦機(jī)接口系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)或人工智能應(yīng)用研究，包括但不限于：基于深度學(xué)習(xí)的EEG數(shù)據(jù)處理算法研究,、基于腦機(jī)接口的小游戲研究與實(shí)現(xiàn),、基于睡眠腦電的自動(dòng)分期算法研究、基于EEG的疲勞檢測(cè)算法和系統(tǒng)研究等等,。

“如果你有我認(rèn)為靠譜的想法,，我聽(tīng)你的；如果你有你認(rèn)為靠譜的想法,，我們商量,；如果你完全沒(méi)有想法，那你聽(tīng)我說(shuō),；如果你沒(méi)有想法也不想聽(tīng)我的,，那你先自己好好想想。”

華南師范大學(xué)軟件學(xué)院腦機(jī)交互與混合智能研究中心,，團(tuán)隊(duì)成員還包括：潘家輝副教授,、梁艷博士、李景聰博士,、邱麗娜博士等,。研究組從基礎(chǔ)應(yīng)用研究以及實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，主要開(kāi)展數(shù)字信號(hào)處理,、模式識(shí)別算法以及腦機(jī)接口系統(tǒng)等方面的研究,。詳細(xì)網(wǎng)址：htcdzsw999.com/team/hbci

1、F. Wang, Y. Li* et al., A Brain-computer Interface Based on Three-dimensional Stereo Stimuli for Assisting Clinical Object Recognition Assessment in Patients with Disorders of Consciousness, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 3(27): 507 - 513. （小類(lèi)一區(qū),，TOP, JCR Q1, IF: 3.478）

2,、F. Wang, Y. Li*, et al., Enhancing Clinical Communication Assessments Using an Audiovisual BCI for Patients with Disorders of Consciousness, Journal of Neural Engineering, 2017, 14(4): 046024（JCR Q1, IF: 4.551）

3、F. Wang, Y. Li* et al., A Novel Audiovisual Brain-Computer Interface and Its Application in Awareness Detection, Scientific Reports, 2015, 5:09962. （JCR Q1, IF: 4.259）

4,、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel P300 Classification Algorithm Based on a Principal Component Analysis-Convolutional Neural Network, Applied Sciences, 2020, 10(4): 1546. （JCR Q2, IF: 2.217）

5,、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel Simplified Convolutional Neural Network Classification Algorithm of Motor Imagery EEG Signals Based on Deep Learning, Applied Sciences, 2020, 10(5): 1605. （JCR Q2, IF: 2.217）

6、M. Li, F. Wang*, et al., The MindGomoku: An Online P300 BCI Game Based on Bayesian Deep Learning, Sensors, 2021, 21(5):1613.（JCR Q1, IF: 3.576,，該論文被中國(guó)腦機(jī)接口白皮書(shū)引用）

7,、J. Li, F. Wang*, et al., Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network, Frontiers in Neuroscience, 2021, 15, 1282. （JCR Q2, IF: 4.677）

8、F. Wang, Y. Li*, et al., An Audiovisual BCI System for Assisting Clinical Communication Assessment in Patients with Disorders of Consciousness: A Case Study, 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), Orlando, USA, IEEE, 2016, 1536-1539. 

9,、 F. Wang, Y. Li*, et al., A Novel BCI Based on 3D Stereo Stimuli and Its Application for Clinical Object Recognition Assessment, 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada, 2017, 972 - 975. 

10,、J. Qu, F. Wang, Y. Li*, et al., A novel three-dimensional P300 speller based on stereo visual stimuli, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2018, 2(99): 1-8.

11,、Y. Li*, J. Pan, J. Long, T. Yu, F. Wang, et al., Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352.

12,、Y. Li*, J. Pan, F. Wang, et al., A hybrid BCI system combining P300 and SSVEP and its application to wheelchair control, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166.

13、李遠(yuǎn)清,，王斐等.一種基于視聽(tīng)覺(jué)腦機(jī)接口的意識(shí)狀態(tài)檢測(cè)方法,，發(fā)明專(zhuān)利,，中國(guó)，ZL 201510700620.0

14,、李遠(yuǎn)清,，彭能能，張瑞,，王斐,，一種基于腦機(jī)接口的智能護(hù)理裝置及方法，發(fā)明專(zhuān)利,，中國(guó),，ZL201510127884.1

1、第二屆中國(guó)腦-機(jī)接口競(jìng)賽    （視頻展示項(xiàng)目）    第二名（第一完成人）    國(guó)家自然科學(xué)基金委主辦        2015年

2,、廣東省優(yōu)秀畢業(yè)生        2017年

3,、長(zhǎng)沙理工大學(xué) “我最喜愛(ài)的導(dǎo)師”     2018年